Park, Soyeon 박소연

1. 곽근호, 박소연, 유희영, 박노욱, 2017. 객체분할과 과거 토지피복 정보를 이용한 토지피복도 갱신, 대한원격탐사학회지, 33(6-2), pp.1089-1100.

2. Soyeon Park and No-Wook Park, 2020. Effects of class purity of training patch on classification performance of crop classification with convolutional neural network. Applied Sciences, 10(11), 3773.

3. Soyeon Park, Yeseul Kim, Sang-Il Na, No-Wook Park, 2020. Evaluation of spatio-temporal fusion models of multi-sensor high-resolution satellite images for crop monitoring: An experiment on the fusion of Sentinel-2 and RapidEye images 작물 모니터링을 위한 다중 센서 고해상도 위성영상의 시공간 융합 모델의 평가: Sentinel-2 및 RapidEye 영상 융합 실험, Korean Journal of Remote Sensing, 36(5-1), pp.807-821. (in Korean with English abstract)

4. Soyeon Park, Sang-il Na, No-Wook Park, 2021. Effect of correcting radiometric inconsistency between input images on spatio-temporal fusion of multi-sensor high-resolution satellite images 입력 영상의 방사학적 불일치 보정이 다중 센서 고해상도 위성영상의 시공간 융합에 미치는 영향, Korean Journal of Remote Sensing, 37(5-1), pp.999-1011. (in Korean with English abstract)

5. 박소연, 조수현, 박노욱, 김하늘, 2021. 시계열 Landsat 영상 생성을 위한 시공간 다중센서 영상 융합 모델의 평가 -한라산 사례연구-, 기후연구, 16(4), pp.291-306.

6.  Soyeon Park and No-Wook Park, 2022. Cloud removal using Gaussian process regression for optical image reconstruction, Korean Journal of Remote Sensing, 38(4), pp.327-341.

7. Soyeon Park, No-Wook Park, and Sang-il Na, 2022. An object-based weighting approach to spatiotemporal fusion of high spatial resolution satellite images for small-scale cropland monitoring, Agronomy, 12(10), 2572.

8. Soyeon Park, Sol A Kang, and No-Wook Park, 2022. Spatio-spectral fusion of multi-sensor satellite images based on area-to-point regression kriging: An experiment on the generation of high spatial resolution red-edge and short-wave infrared bands 영역-점 회귀 크리깅 기반 다중센서 위성영상의 공간-분광 융합: 고해상도 적색 경계 및 단파 적외선 밴드 생성 실험, Korean Journal of Remote Sensing, 38(5-1), pp.523-533. (in Korean with English abstract)

9. Geun-Ho Kwak, Soyeon Park, and No-Wook Park, 2022. Combining conditional generative adversarial network and regression-based calibration for cloud removal of optical imagery 광학 영상의 구름 제거를 위한 조건부 생성적 적대 신경망과 회귀 기반 보정의 결합, Korean Journal of Remote Sensing, 38(6-1), pp.1357-1369. (in Korean with English abstract)

10. Soyeon Park, Geun-Ho Kwak, Ho-Yong Ahn, and No-Wook Park, 2023. Performance evaluation of machine learning algorithms for cloud removal of optical imagery: A case study in cropland 광학 영상의 구름 제거를 위한 기계학습 알고리즘의 예측 성능 평가: 농경지 사례 연구, Korean Journal of Remote Sensing, 39(5-1), pp.507-519. (in Korean with English abstract)

11. Soyeon Park and No-Wook Park, 2023. Combining Gaussian process regression with Poisson blending for seamless cloud removal from optical remote sensing imagery for cropland monitoring, Agronomy, 13(11), 2789.

곽근호, 박소연, 2017. 전이학습과 객체기반 분류를 이용한 토지피복도 갱신 방안 연구, 환경공간정보 우수논문 공모전, 예산, 2017.11.02. (공동저자)

김예슬, 곽근호, 박소연, 박노욱, 2018. 무인기 영상 기반 작물분류를 위한 기계학습 모형의 비교, 2018 대한원격탐사학회 추계학술대회, 무주, 2018.10.25. (공동저자)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2019. Effects of class purity of training data on crop classification using 2D-CNN, ACRS 2019, Daejeon, Korea, Oct. 17. (poster presentation)

박소연, 곽근호, 박노욱, 2019. 시공간 전이학습을 이용한 작물구분도 제작, 2019 한국지리정보학회 추계학술대회, 제주, 2019.11.01. (구두 발표)

박소연, 박노욱, 2020. 농경지 관측을 위한 다중 센서 위성영상의 시공간 융합 모델의 비교, 2020 대한원격탐사학회 추계학술대회, 온라인, 2020.11.05. (포스터 발표)

Soyeon Park, Sang-il Na, and No-Wook Park, 2021. An improved weighted function-based model for spatio-temporal fusion using high spatial resolution satellite images, ISRS 2021, Virtual Conference, May 28. (poster presentation)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2021. An object-based weighting model for spatio-temporal fusion of multi-sensor high spatial resolution satellite images, BIEN 2021 (The 4th International Conference of Women Scientists and Engineers), Online & Hotel ICC, Daejeon, Korea, Aug. 20. (poster presentation)

박소연, 나상일, 박노욱, 2021. 소규모 작물 재배지 모니터링을 위한 다중센서 고해상도 위성영상의 융합, 2021 대한원격탐사학회 추계학술대회, 온라인, 2021.10.21. (구두 발표)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2022. Gap-filling of cloud-contaminated Sentinel-2 images using Gaussian process regression for crop monitoring, ISRS 2022, Virtual Conference, May 16-18. (oral presentation)

곽근호, 박노욱, 박소연, 2022. 자가 학습 기반 원격탐사 영상 분류를 위한 비지도 도메인 적응 모델, 2022 GeoAI데이터학회 춘계워크샵, 부산, 2022.06.16. (공동저자)

강솔아, 박소연, 박노욱, 2022. 이종 센서 자료를 이용한 가상의 고해상도 광학 밴드 생성에 관한 연구, KSCE 2022 Convention, 부산, 2022.10.21. (구두발표)

박소연, 박노욱, 이병모, 2022. 광학 영상 복원을 위한 가우시안 프로세스 회귀 모형 기반 구름 제거 방법론의 개선, 2022 대한원격탐사학회 추계학술대회, 부산, 2022.11.08. (구두 발표)

Soyeon Park, No-Wook Park, and Minju Park, 2023. Spatiotemporal image fusion using multi-temporal segmentation and object-based modeling, ISRS 2023 & UAV-g 2023, Jeju, Korea, April 19. (oral presentation)

박노욱, 박소연, 2023. 가상영상 생성을 위한 다중센서 영상 융합: 기술 현황과 전망, 2023 GeoAI데이터학회 춘계컨퍼런스, 부산, 2023.06.29. (공동저자)

박소연, 박노욱, 안호용, 2023. 시계열 고해상도 광학영상 생성을 위한 구름 제거와 시공간 융합의 결합, 2023 대한원격탐사학회 추계학술대회, 경주, 2023.11.16. (구두발표)

박노욱, 박소연, 안호용, 2023. 작물 모니터링을 위한 시공간 융합 기반 시계열 고해상도 식생지수 생성, 2023 대한원격탐사학회 추계학술대회, 경주, 2023.11.16. (공동저자)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2024. Generation of seamless high spatial resolution normalized difference vegetation index using spatiotemporal fusion and cloud removal, ISRS 2024, Taichung, Taiwan, April 25. (oral presentation)

No-Wook Park, Soyeon Park, and Seokhoon Oh, 2024. Hypothetical optical image generation using multi-sensor image fusion for environmental monitoring, geoENV 2024, Chania, Greece, June 20. (공동저자)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2024. Generation of cloud-free high spatial resolution optical images using spatio-temporal fusion, IGARSS 2024, Athens, Greece, July 7-12. (poster presentation)

[한국연구재단] 개선된 지구통계학 모형을 이용한 다중 근원 공간 자료의 super-resolution mapping (2017.03.01 - 2017.12.31)

[국립농업과학원] 무인기 영상 활용 작물분류 기술 고도화 연구 (2019.03.01 - 2021.12.31)

[한국연구재단] 고해상도 수문인자 추출을 위한 기계학습과 지구통계학 기반 다중 센서/스케일 위성자료의 융합 및 시공간 상세화 (2018.06.01 - 2021.05.31)

[국가기상위성센터-한국전자통신연구원] 정지궤도 기상위성 지상국 활용기술 개발: 융합 분야 활용기술 개발: 상세화 기술 개발 (2019.03.04 - 2019.11.30)

[한국여성과학기술인육성재단] 다중센서 위성영상을 이용한 공간-분광 융합 기술 개발 및 활용 (연구책임자; 2022.04 - 2022.10)

[국립농업과학원] 위성영상 기반 시군단위 작황 모니터링 기술 개발: 원격탐사 기반 국내 주요 작물 주산지 모니터링 기술 개발 (2020.01.01 - 2023.12.31)

[한국연구재단] 인공지능과 다중센서 위성영상을 이용한 국외 작물 재배지역의 가상 광학영상 생성 및 조기 작물 분류 (2022.06.01 - 2025.02.28)

[한국항공우주연구원 - 쓰리디랩스] 초소형군집위성 지표정보 생성 기술 개발: 초소형군집위성 영상과 다중 위성영상의 융합 연구 (2023.07.01 - 2024.12.15)

[정보통신기획평가원 - K-water연구원] 초소형 위성영상 기반 주요 지역 분석 및 실감화 지능 기술 개발 (2024.04.01 - 2026.12.31)

우수상 (환경부장관상), 환경공간정보 우수논문 공모전 (2017.11.02)

우수 학부졸업생 학회장 표창, 한국지리정보학회 (2019.02)

Best Paper Award, Asian Conference on Remote Sensing 2019 (ACRS 2019) (Oct. 18, 2019)

학생 우수발표논문상 (쎄트렉아이상), 대한원격탐사학회 추계학술대회 (2021.10.22)

2022년 여대학원생 공학연구팀제 지원사업 심화과정 선정 (다중센서 위성영상을 이용한 공간-분광 융합 기술 개발 및 활용), 한국여성과학기술인육성재단 (2022.04)

2022학년도 최우수 공학도상, 인하대학교 공과대학 (2023.01.30)

ISRS 2024 국제학술대회 파견자 선정, 대한원격탐사학회 (2024.03.29)

Best Student Paper Award, International Symposium on Remote Sensing 2024 (ISRS 2024) (Apr. 26, 2024)