park, Soyeon 박소연 (M.S.)

1. 곽근호, 박소연, 유희영, 박노욱, 2017. 객체분할과 과거 토지피복 정보를 이용한 토지피복도 갱신, 대한원격탐사학회지, 33(6-2), pp.1089-1100.

2. Soyeon Park and No-Wook Park, 2020. Effects of class purity of training patch on classification performance of crop classification with convolutional neural network. Applied Sciences, 10(11), 3773.

3. 박소연, 김예슬, 나상일, 박노욱, 2020. 작물 모니터링을 위한 다중 센서 고해상도 위성영상의 시공간 융합 모델의 평가: Sentinel-2 및 RapidEye 영상 융합 실험, 대한원격탐사학회지, 36(5-1), pp.807-821.

곽근호, 박소연, 2017. 전이학습과 객체기반 분류를 이용한 토지피복도 갱신 방안 연구, 환경공간정보 우수논문 공모전, 예산, 2017.11.02. (공동저자)

김예슬, 곽근호, 박소연, 박노욱, 2018. 무인기 영상 기반 작물분류를 위한 기계학습 모형의 비교, 2018 대한원격탐사학회 추계학술대회, 무주, 2018.10.25. (공동저자)

Soyeon Park and No-Wook Park, 2019. Effects of class purity of training data on crop classification using 2D-CNN, ACRS 2019, Daejeon, Korea, Oct. 17. (poster presentation)

박소연, 곽근호, 박노욱, 2019. 시공간 전이학습을 이용한 작물구분도 제작, 2019 한국지리정보학회 추계학술대회, 제주, 2019.11.01. (구두 발표)

박소연, 박노욱, 2020. 농경지 관측을 위한 다중 센서 위성영상의 시공간 융합 모델의 비교, 2020 대한원격탐사학회 추계학술대회, 2020.11.05. (포스터 발표)

Soyeon Park, Sang-il Na, and No-Wook Park, 2021. An improved weighted function-based model for spatio-temporal fusion using high spatial resolution satellite images, ISRS 2021, Virtual Conference, May 28. (poster presentation)

우수상 (환경부장관상), 환경공간정보 우수논문 공모전 (2017.11.02)

우수 학부졸업생 학회장 표창, 한국지리정보학회 (2019.02)

Best Paper Award, Asian Conference on Remote Sensing 2019 (ACRS 2019) (Oct. 18, 2019)