박민규, 조건부 생성적 적대 신경망과 SAR 영상을 이용한 광학 영상 생성: 작물구분도 조기 제작 응용, 인하대학교 대학원 스마트시티공학전공, 공학석사 (2021.02)
곽근호, 박민규, 박찬원, 이경도, 나상일, 안호용, 박노욱, 2019. 작물 분류에서 시공간 특징을 고려하기 위한 2D CNN과 양방향 LSTM의 결합, 대한원격탐사학회지, 35(5-1), pp.681-692.
박민규, 곽근호, 박노욱, 2019. 작물 분류를 위한 다중 규모 공간특징의 가중 결합 기반 합성곱 신경망 모델, 대한원격탐사학회지, 35(6-3), pp.1273-1283.
No-Wook Park, Min-Gyu Park, Geun-Ho Kwak, and Sungwook Hong, 2023. Deep learning-based virtual optical image generation and its application to early crop mapping, Applied Sciences, 13(3), 1766.
곽근호, 박민규, 박노욱, 2018. UAV 영상과 텍스쳐 정보를 이용한 고랭지 배추 주산지 분류, 2018 대한원격탐사학회 추계학술대회, 무주, 2018.10.25. (공동저자)
Min-Gyu Park and No-Wook Park, 2019. Application of deep learning algorithms considering spatio-temporal features for crop classification, ACRS 2019, Daejeon, Korea, Oct 17. (poster presentation)
박민규, 곽근호, 박노욱, 2019. 다중 스케일 공간 특징과 합성곱 신경망을 이용한 작물 분류, 2019 한국지리정보학회 추계학술대회, 제주, 2019.10.31. (구두 발표)
박민규, 박노욱, 2020. 조건부 생성적 적대 신경망과 SAR 영상을 이용한 광학 영상 복원, 2020 대한원격탐사학회 추계학술대회, 2020.11.05. (포스터 발표)
Min-Gyu Park and No-Wook Park, 2021. Generation of virtual optical imagery using deep learning for early crop mapping, ISRS 2021, Virtual Conference, May 28. (poster presentation)
우수논문상, 한국지리정보학회 추계학술대회 (2019.11.01)