kwak, Geun-Ho 곽근호
Thesis
곽근호, 토지계 오염원 관리를 위한 GIS기반의 토지피복지도 갱신 방법 개발 연구, 인하대학교 대학원 지리정보공학과, 공학석사 (2015.02)
곽근호, 무인기 영상을 이용한 밭작물 분류를 위한 자가 훈련 기반 비지도 도메인 적응, 인하대학교 대학원 공간정보공학과, 공학박사 (2022.02)
Journal Articles
곽근호, 김계현, 이철용, 오성광, 2014. TMDL에서의 토지피복지도 활용 제고를 위한 GIS기반 현행화 방법 연구, 한국물환경학회지, 30(3), pp.340-350.
곽근호, 김용재, 장병욱, 박노욱, 2017. 라돈 농도 분포도 작성을 위한 단변량 크리깅 기법의 정량적 비교, 한국지리정보학회지, 20(1), pp.71-84.
곽근호, 박노욱, 이경도, 최기영, 2017. 준감독 학습과 공간 유사성을 이용한 비접근 지역의 작물 분류 - 북한 대홍단 지역 사례 연구 -, 대한원격탐사학회지, 33(5-2), pp.689-698.
곽근호, 박소연, 유희영, 박노욱, 2017. 객체분할과 과거 토지피복 정보를 이용한 토지피복도 갱신, 대한원격탐사학회지, 33(6-2), pp.1089-1100.
Geun-Ho Kwak, No-Wook Park, and Phaedon C. Kyriakidis, 2018. Development of an R-based spatial downscaling tool to predict fine scale information from coarse scale satellite products, Korean Journal of Remote Sensing, 34(1), pp.88-98.
김예슬, 곽근호, 이경도, 나상일, 박찬원, 박노욱, 2018. 작물분류에서 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 분류 성능 평가: 하이퍼파라미터와 훈련자료 크기의 영향 분석, 대한원격탐사학회지, 34(5), pp.811-827.
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2019. Impact of texture information on crop classification with machine learning and UAV images, Applied Sciences, 9(4), 643.
No-Wook Park, Yeseul Kim, and Geun-Ho Kwak, 2019. An overview of theoretical and practical issues in spatial downscaling of coarse resolution satellite-derived products, Korean Journal of Remote Sensing, 35(4), pp.589-607.
곽근호, 박민규, 박찬원, 이경도, 나상일, 안호용, 박노욱, 2019. 작물 분류에서 시공간 특징을 고려하기 위한 2D CNN과 양방향 LSTM의 결합, 대한원격탐사학회지, 35(5-1), pp.681-692.
No-Wook Park, Yongjae Kim, Byung-Uck Chang, and Geun-Ho Kwak, 2019. County-level indoor radon concentration mapping and uncertainty assessment in South Korea using geostatistical simulation and environmental factors, Journal of Environmental Radioactivity, 208-209, 106044.
박민규, 곽근호, 박노욱, 2019. 작물 분류를 위한 다중 규모 공간특징의 가중 결합 기반 합성곱 신경망 모델, 대한원격탐사학회지, 35(6-3), pp.1273-1283.
Geun-Ho Kwak, Chan-Won Park, Ho-Yong Ahn, Sang-Il Na, Kyung-Do Lee, and No-Wook Park, 2020. Potential of bidirectional long short-term memory networks for crop classification with multitemporal remote sensing images, Korean Journal of Remote Sensing, 36(4), pp.515-525.
Geun-Ho Kwak, Chan-won Park, Kyung-do Lee, Sang-il Na, Ho-yong Ahn, and No-Wook Park, 2021. Potential of hybrid CNN-RF model for early crop mapping with limited input data, Remote Sensing, 13(9), 1629.
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2021. Two-stage deep learning model with LSTM-based autoencoder and CNN for crop classification using multi-temporal remote sensing images, Korean Journal of Remote Sensing, 37(4), pp.719-731.
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2022. Comparison of deep learning-based unsupervised domain adaptation models for crop classification 작물 분류를 위한 딥러닝 기반 비지도 도메인 적응 모델 비교, Korean Journal of Remote Sensing, 38(2), pp.199-213. (in Korean with English abstract)
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2022. Unsupervised domain adaptation with adversarial self-training for crop classification using remote sensing images, Remote Sensing, 14(18), 4639.
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2022. Automatic extraction of training data based on semi-supervised learning for time-series land-cover mapping 시계열 토지피복도 제작을 위한 준감독학습 기반의 훈련자료 자동 추출, Korean Journal of Remote Sensing, 38(5-1), pp.461-469. (in Korean with English abstract)
Geun-Ho Kwak, Soyeon Park, and No-Wook Park, 2022. Combining conditional generative adversarial network and regression-based calibration for cloud removal of optical imagery 광학 영상의 구름 제거를 위한 조건부 생성적 적대 신경망과 회귀 기반 보정의 결합, Korean Journal of Remote Sensing, 38(6-1), pp.1357-1369. (in Korean with English abstract)
No-Wook Park, Min-Gyu Park, Geun-Ho Kwak, and Sungwook Hong, 2023. Deep learning-based virtual optical image generation and its application to early crop mapping, Applied Sciences, 13(3), 1766.
Geun-Ho Kwak, Sungwook Hong, and No-Wook Park, 2023. Sensitivity analysis of regression-based trend estimates to input errors in spatial downscaling of coarse resolution remote sensing data, Applied Sciences, 13(18), 10233.
Soyeon Park, Geun-Ho Kwak, Ho-Yong Ahn, and No-Wook Park, 2023. Performance evaluation of machine learning algorithms for cloud removal of optical imagery: A case study in cropland 광학 영상의 구름 제거를 위한 기계학습 알고리즘의 예측 성능 평가: 농경지 사례 연구, Korean Journal of Remote Sensing, 39(5-1), 39(5-1), pp.507-519. (in Korean with English abstract)
Presentations
곽근호, 유희영, 박노욱, 2016. 다중시기 Landsat 영상을 이용한 북한 지역 작물 분류: 대홍단 일대 사례연구, 2016 대한원격탐사학회 추계학술대회, 충주, 2016.11.04. (구두 발표)
Geun-Ho Kwak, Kyung-Do Lee, Sang-Il Na, Yeseul Kim, and No-Wook Park, 2017. Semi-supervised learning for classification of crop areas in North Korea, ISRS 2017, Nagoya, Japan, May 18. (oral presentation)
Geun-Ho Kwak, Yongjae Kim, Byung-Uck Chang, and No-Wook Park, 2017. Geostatistical integration of geogenic factors for indoor radon concentration mapping in South Korea, IAMG 2017, Fremantle, Australia, September 2-7. (poster presentation)
곽근호, 박소연, 2017. 전이학습과 객체기반 분류를 이용한 토지피복도 갱신 방안 연구, 환경공간정보 우수논문 공모전, 예산, 2017.11.02. (구두 발표)
Geun-Ho Kwak, Chan-Won Park, Kyung-Do Lee, Sang-Il Na, and No-Wook Park, 2018. Impact of new informative training data on classification performance in semi-superveised learning, ISRS 2018, Pyeongchang, Korea, May 10. (oral presentation)
곽근호, 박민규, 박노욱, 2018. UAV 영상과 텍스쳐 정보를 이용한 고랭지 배추 주산지 분류, 2018 대한원격탐사학회 추계학술대회, 무주, 2018.10.25. (구두 발표)
곽근호, 김예슬, 박찬원, 이경도, 나상일, 안호용, 박노욱, 2019. UAV 영상을 이용한 소규모 밭작물 재배지 분류, 2019 한국지리정보학회 춘계학술대회, 춘천, 2019.05.16. (포스터 발표)
Geun-Ho Kwak, Chan-Won Park, Kyung-Do Lee, Sang-Il Na, Ho-Yong Ahn, and No-Wook Park, 2019. Combination of 2D-CNN and random forest models for crop classification with UAV imagery, ACRS 2019, Daejeon, Korea, Oct. 17. (poster presentation)
곽근호, 박찬원, 안호용, 박노욱, 2020. 시간 도메인 적응을 위한 훈련자료의 자동 추출, 2020 대한원격탐사학회 추계학술대회, 온라인, 2020.11.05. (포스터 발표)
Geun-Ho Kwak, Chan-won Park, Kyung-do Lee, Sang-il Na, Ho-yong Ahn, and No-Wook Park, 2021. A hybrid model for crop classification with limited training data and input images, ISRS 2021, Virtual Conference, May 28. (poster presentation)
Geun-Ho Kwak, Chan-won Park, Ho-yong Ahn, and No-Wook Park, 2021. Crop classification using LSTM-based auto-encoder and CNN, ISRS 2021, Virtual Conference, May 28. (poster presentation)
곽근호, 안호용, 박노욱, 2021. 딥러닝 기반 비지도 도메인 적응 모델을 이용한 작물 분류, 2021 대한원격탐사학회 추계학술대회, 온라인, 2021.10.21. (포스터 발표)
Geun-Ho Kwak and No-Wook Park, 2022. Unsupervised adversarial domain adaptation for crop classification using UAV images, ISRS 2022, Virtual Conference, May 16-18. (poster presentation)
곽근호, 박노욱, 박소연, 2022. 자가 학습 기반 원격탐사 영상 분류를 위한 비지도 도메인 적응 모델, 2022 GeoAI데이터학회 춘계워크샵, 부산, 2022.06.16. (구두 발표)
곽근호, 박노욱, 2022. 비지도 도메인 적응 기반 작물 분류를 위한 자가 훈련과 적대적 학습의 결합, 2022 대한원격탐사학회 추계학술대회, 부산, 202.11.08. (구두 발표)
Geun-Ho Kwak, No-Wook Park, and Seung-Chan Lee, 2023. SAR-to-optical translation using multi-temporal conditional generative adversarial networks for environmental monitoring, ISRS 2023 & UAV-g 2023, Jeju, Korea, April 20. (poster presentation)
Awards & Honors
우수상 (환경부장관상), 환경공간정보 우수논문 공모전 (2017.11.02)
학생 우수발표논문상, 대한원격탐사학회 추계학술대회 (2018.10.26)
대학원 우수학생포상 대학원장상, 인하대학교 (2022.02)