Eje Temático I - Conceptos básicos de estadística
Conceptos Básicos de Estadística: Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Variables. Concepto. Clasificación. Datos estadísticos. Población. Concepto. Unidades elementales de observación. Parámetros. Muestra.
Objetivos del análisis estadístico. Escalas de medición. Organización y presentación de datos: Serie simple de datos. Diagrama de tallo y hoja. Distribuciones de frecuencias según tipos de variables. Intervalos de clase. Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas. Histograma. Polígono de frecuencias. Polígono de frecuencias acumuladas. Tablas Resumen. Gráfico de bastones. Gráfico escalonado. Gráficos lineales y semilogarítmicos. Gráficos de barras, circular, de puntos. Diagrama de Pareto.
Eje Temático II - Medidas descriptivas
Medidas Descriptivas: Conceptos. Medidas de posición. Media Aritmética, Geométrica. Mediana. Modo. Rango medio. Eje medio. Relación empírica. Propiedades. Limitaciones. Cuartiles. Deci-
les. Percentiles. Medidas de variabilidad. Conceptos. Rango. Rango intercuartil. Desviación media. Desvío absoluto promedio. Varianza. Desvío estándar. Propiedades. Coeficiente de variación. Desviación Z. Medidas de asimetría. Diagrama de caja y sesgo. Medidas de curtosis.
Eje Temático III - Probabilidad
Probabilidad. Introducción. Conceptos básicos. Evento aleatorio. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Eventos simples y compuestos. Sucesos.
Enfoques de la Probabilidad. Definición clásica, frecuencial y axiomática de probabilidad. Probabilidad subjetiva.
Sucesos mutuamente excluyentes. Sucesos independientes. Regla de la adición. Probabilidad condicional. Diagrama de árbol. Regla de la multiplicación. Teorema de la Probabilidad total. Teorema de Bayes. Reglas de conteo. Permutaciones. Variaciones. Combinaciones.
Eje Temático IV - Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de Probabilidad: Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad. Variable
aleatoria continua. Función de densidad. Función de distribución. Esperanza. Varianza. Propiedades. Variable aleatoria estandarizada. Interpretación.
Eje Temático V - Modelos teóricos de distribuciones de probabilidad
Modelos Teóricos de Distribuciones de Probabilidad. Para variables aleatorias discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson. Para variables aleatorias continuas: Uniforme, Exponencial, Normal, t de Student, Chi cuadrado, F de Snedecor. Aproximaciones.
Eje Temático VI - Distribuciones en el muestreo
Distribuciones en el Muestreo. Importancia. Error muestral. Distribución de muestreo de la media, proporción, diferencia de medias para muestras independientes y dependientes, diferencia de proporciones. Desviación estándar. Teorema Central del Límite.
Eje Temático VII - Teoría de la estimación
Teoría de la Estimación. Estimador y estimación. Tipos de estimación. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos de confianza para la media, la proporción, diferencia de medias para muestras independientes y dependientes, diferencia de proporciones y desviación estándar. Intervalo de predicción. Tamaño de la muestra para la estimación de la media y la proporción.
Eje Temático VIII - Prueba de hipótesis
Prueba de Hipótesis. Concepto. Fundamentos. Hipótesis simples y compuestas. Tipos de error. Nivel de significancia. Regiones de rechazo y de no rechazo.
Estadístico de prueba y regla de decisión. Potencia. Pruebas unilaterales y bilaterales. Valor p. Función de potencia. Determinación del tamaño de la muestra. Prueba para una media. Caso para muestras grandes y pequeñas. Prueba para una proporción. Prueba para la varianza. Prueba para diferencia de medias, muestras independientes con varianzas iguales y desiguales, muestras dependientes. Prueba para la diferencia de proporciones. Prueba para igualdad de varianzas.
Eje Temático IX - Otras pruebas de hipótesis
Otras Pruebas de Hipótesis. Prueba Chi Cuadrado para la diferencia de proporciones. Prueba Chi Cuadrado de independencia. Prueba de bondad de ajuste. Prueba de homogeneidad. Prueba de la varianza poblacional.
Eje Temático X - Regresión lineal simple y correlación
Regresión Lineal Simple y Correlación. Concepto. Diagrama de dispersión. Ajuste por el método de mínimos cuadrados. Error estándar. Descomposición e interpretación de la variabilidad. Análisis residual. Evaluación de los supuestos. Límites de aplicabilidad del modelo. Análisis de influencia. Análisis de correlación. Coeficiente de correlación. Coeficiente de determinación. Nociones de regresión múltiple. Prueba de Hipótesis sobre el coeficiente de correlación y lo parámetros de la regresión simple.