Parallel Computing with GPUs

Speaker: Dr. Edison Montoya

Edison is Master in Science and Ph. D. of the Universidad de San Nicolás de Hidalgo (Morelia, México). He completed a Postdoctoral stay in the Centro de Radioastronomía y Astrofísica of the Universidad Nacional Autónoma de México (Morelia, México) working on the application of SPH techniques to study Molecular Clouds. Additionally he is an expert on Loop Quantum Cosmology and his present research area is Numerical Relativity and parallel programming with GPUs.

Summary

Se hace un breve resumen de la computación en paralelo, se discuten los tipos de arquitecturas que se pueden utilizar y los métodos de programación para las diferentes arquitecturas. En este taller se pretende mostrar las herramientas básicas de la paralelización en tarjetas de video Nvidia usando CUDA C. El taller consiste en una parte teórica y una parte practica, donde el asistente podrá ejecutar los códigos que se dan como ejemplo y modificarlos para familiarizarse con los conceptos de CUDA.

Outline

Lecture 1 - Introduction to HPC.