I have several years of teaching experience. I started lecturing during my PhD when I had the opportunity to teach practical and theory courses at three universities. At that time my longer experience was at EFREI, where I though for 3 consecutive years courses of C++. The second period started at the end of my postdoc at CEA, when I got a part-time position as a lecturer of Computer Science at Ecole Polytechnique where I stayed two years. Later, I lectured image processing at Sorbonne Université in Paris (during 6 years). Recently I started to teach a course on "Advanced Machine Learning" at EPITA, Paris.
Here you have all details with dates:
Lecturing the "Advanced Machine Learning" course at EPITA, Paris, France. Academic year 22/23, 23/24 and 24/25.
Two days training for the SFdS (French Statistical Society) about "Visualisation de données en grande quantité et grande dimension", Institut Henri Poincaré, Paris, 29 and 30 of September 2021.
Lecturing image processing at Sorbonne Université (former Université Pierre et Marie Curie), Paris, France, from academic year 13/14 to 18/19 (6 years). Courses: "Ateliers de Recherche" (Licence), "Capteurs d'image" (Master 1).
Seminar for the course "Scientific Visualization", École Centrale de Nantes, 24 mars 2017 and 9 mars 2018, Nantes, France.
Course "User-Centric scientific visualization", INRIA/EDF/CEA summer school "Building the next generation of visualization software", June 2011, Cadarache, France. (I taught the hands-on sessions in a one-week course of Ivan Viola in a summer school in the south of France).
Lecturer at the Department of Computer Science of Ecole Polytechnique (Palaiseau, France), academic years 05/06 et 06/07. Courses: "Programmation et algorithmique", "Principes des langages de programmation" and "Algorithmes et Programmation: du séquentiel au distribué".
Lecturer, course "Introduction à l’analyse d’Images", ISEP (Institut Supérieure d'Electronique de Paris) academic year 02/03
Demonstrator of C++, course " Programmation orientée objet en C++", EFREI (Ecole Française d'Electronique et Informatique), 00/01, 01/02 et 02/03
Demonstrator, course " Techniques de communication en systèmes UNIX", Université Paris-Nord, academic year 01/02
I have also experience as a trainer for the Technology Transfer Institute of EDF (ITECH) where I taught numerous "training sessions", normally one full day, for engineers aiming to visualize numerical simulations result:
Basic usage of the ParaView based visualisation module of SALOME (2 training sessions per year from 2012, Paris)
Python scripting for the ParaView based visualisation module of SALOME (2 training sessions per year from 2014, Paris)
Visualization of hydraulics simulation results (EDF Lab Chatou, 2016, 2017 and 2018)
Visualization of nuclear simulation results (SEPTEN, Lyon, 2014 and 2015)
Python scripting for the visualization of material science simulation results (EDF Lab Rennardieres, 2015)
Scientific Visualization with ParaView (EDF Energy, Manchester, UK, July 2016)
Gwendal JOUAN, "Création de méta-modèles deep-learning pour la mécanique des fluides". postdoc, 6 months, 2020-21.
Lucas MEYER, "Deep Learning en ligne à grande échelle pour la simulation numérique", Ph.D., from nov. 2020 to nov. 2023.
Mohamed-Amine BESBES. "Modèles de substitution par apprentissage automatique pour la résolution rapide de problèmes inverses en électromagnétisme", stage fin d'études ENSTA, durée 6 mois, 2025.
Mohammed RAKI. "Hybridation entre réduction de modèles et apprentissage profond pour la simulation d’un alternateur", stage fin d'études ENSEIRB-MATMECA, durée 6 mois, 2024.
Nawfal BENCHEKROUN, "Hybridation entre Apprentissage Automatique Profond et Modèles Réduits pour la représentation de solutions d’Equations aux Dérivées Partielles", stage fin d'études ENPC, durée 6 mois, 2023.
Ruben PERSICOT, "Apprentissage Automatique Profond pour la représentation de solutions d’Equations aux Dérivées Partielles en calcul de champ électromagnétique", 3ème année ENPC, durée 6 mois, 2022.
Wenjia FANG, "Analyse topologique et deep learning pour la réduction de données de simulations numériques", 3ème année Ecole Polytechnique, durée 4 mois, 2022.
Louen POTTIER, "Réseaux convolutionnels hiérarchiques pour la représentation de solutions d’Équations aux DérivéesPartielles en calcul numérique", 3ème année ENS Paris-Saclay, durée 6 mois, 2021.
Gwendal JOUAN, "Création de méta-modèles deep-learning pour la mécanique des fluides". M2 Statistiques et Machine Learning , Université Paris-Saclay, durée 6 mois, 2020.
Yuheng Feng, "Visual Sensitivity Analysis for Ensembles of Curves", durée 6 mois, 2019.
Subashiny TANIGASSALAME, "Utilisation de deep-learning dans un superordinateur pour la compréhension des simulations en mécanique de fluides" 3ème année Télécom SudParis, durée 6 mois, 2018.
Moudda Azzem Oussama, "Conception d’une alimentation stabilisé et de drivers de LED pour le système optoélectronique embarqué". M2 CIMES de Sorbonne Université, durée 6 mois, 2018.
Saman Fatima, "Conception d’une électronique intégrée pour la lecture du photocourant d’une diode IR". M2 ICS de l'Université Paris-Saclay, durée 6 mois, 2018.
Haifa MHADHBI, "Conception d’un système optoélectronique embarqué pour le contrôle de peintures et revêtements polymères dans les centrales de production électriques" M2 CIMES, durée 6 mois, 2017.
Rémi MEN, “Développement d’un module de transfert de données vers une application mobile via Bluetooth”. M1, durée 3 mois, 2017.
Lahcen BIZLFANE, “Développement d’interaction d’une application mobile avec un module Bluetooth pour l’acquisition des données d’un ADC16bits”. M1, durée 3 mois, 2017.
Zied TLILI, "Conception d’un module d’acquisition et son intégration dans une système embarqué" (2ème année ENSTA), durée 3 mois, 2016.
Abdelhamid LANSEUR, "Conception de modules pour la régulation de température d’un détecteur IR et la commande de LEDs IR", M1CIMES (Capteur, Instrumentation et Mesures) de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 3 mois, 2016.
Ourkiya WASSIM, "Conception de modules pour la régulation de température d’un détecteur IR et la commande de LEDs IR", M1CIMES (Capteur, Instrumentation et Mesures) de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 3 mois, 2016.
A-S. Youssef, "Conception d’un système optoélectronique embarqué pour le contrôle des peintures et des revêtements polymères dans les centrales de production électriques", M2 SESI (spécialité systèmes électroniques, systèmes informatiques) de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 6 mois, 2016.
A. Detruit, "Analyse paramétrique in-situ et simulations parallèles à grande échelle en mécanique de fluides", M2 de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 6 mois, 2016.
G. Favelier, "Construction de graphes de Reeb et squelettes topologiques pour la visualisation des champs scalaires dans le logiciel Open-Source ParaView", M2 de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 6 mois, 2015.
M. Cherif, "Conception d’un système optoélectronique embarquée pour le contrôle des peintures et des revêtements polymères dans les centrales de production électriques", M2 SESI (spécialité systèmes électroniques, systèmes informatiques) de l'Université Pierre et Marie Curie, durée 6 mois, 2015.
F. Yang, "Visualisation in-situ pour la compréhension statistique des résultats de simulations en mécanique de fluides", (3ème année ENSIMAG) durée 6 mois, 2014.
B. Lorendeau, "Visualisation parallèle au cours de calcul accélération sur un super-calculateur d'opérations pour la compréhension des résultats de simulations en mécanique de fluides", durée 6 mois, 2013.
O. Traore, "Visualisation et aide à la compréhension des champs scalaires, réalisation d'un squelette topologique", M2 de l'Université Paris-Nord, durée 6 mois, 2012.