Current teaching
Sorbonne Université
RDFIA (TP)
Scicences des Données par l'Exemple (lectures, TD, TP)
Algorithmie 1 (TD)
Master Data Sciences (Polytechnique)
Deep Learning 2
Master MVA (ENS Paris Saclay, Mathématiques, Vision, Apprentissage)
Previous teaching
Master Data Sciences (Polytechnique)
Deep Learning 1
Introduction to Computer Vision
Télécom Paris
IMA 205 : Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets
IMA 206 : Réseaux génératifs, méthodes par patches, photographie computationnelle
SI101 : Outils et applications pour le signal, les images et le son
Lab work supervision (travaux pratiques) in the "Apprentissage Avancé" (advanced learning) module of the "Data Scientist" course
Université Paris Descartes
"Travaux dirigés" and "travaux pratiques" (lab work) in "Probabilités et Statistiques pour l'Informatique" (probability and statistics for computer science), L2 Informatique, (computer science, bachelor's degree level)
"Travaux dirigés" of the "Introduction aux Statistiques" (introduction to statistics), L2 mathématiques (mathematics bachelor's degree level)
ESIEA (École Supérieure d'Informatique, Electronique, Automatique)
Linear algebra (travaux dirigés d'algèbre linéaire)