Teaching

Current teaching

• Sorbonne Université

  • RDFIA (TP)

  • Scicences des Données par l'Exemple (lectures, TD, TP)

  • Algorithmie 1 (TD)

• Master Data Sciences (Polytechnique)

• • Deep Learning 2

    • Download GAN TP 

• Master MVA (ENS Paris Saclay, Mathématiques, Vision, Apprentissage)

  • DeEep Learning for Image REstoration and Synthesis (DELIREs) 

Previous teaching

• Master Data Sciences (Polytechnique)

• • Deep Learning 1

  • Introduction to Computer Vision

•  Télécom Paris

  • IMA 205 : Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets

  • IMA 206 : Réseaux génératifs, méthodes par patches, photographie computationnelle

  • SI101 :  Outils et applications pour le signal, les images et le son

• • Lab work supervision (travaux pratiques) in the "Apprentissage Avancé" (advanced learning) module of the  "Data Scientist" course

• Université Paris Descartes

  • • "Travaux dirigés" and "travaux pratiques" (lab work) in "Probabilités et Statistiques pour l'Informatique" (probability and statistics for computer science), L2 Informatique,  (computer science, bachelor's degree level)

    • "Travaux dirigés" of the "Introduction aux Statistiques" (introduction to statistics), L2 mathématiques (mathematics bachelor's degree level)

• ESIEA (École Supérieure d'Informatique, Electronique, Automatique)

  • • Linear algebra (travaux dirigés d'algèbre linéaire)