2º BACH- CCSS

En esta página se irán colgando los apuntes de Matemáticas de 2º de Bachillerato de Ciencias Sociales.

CONTENIDOS DE LA MATERIA

BLOQUE 1: Álgebra

• Estudio de las matrices como herramienta para manejar y operar con datos estructurados en tablas. Clasificación de matrices.

Operaciones con matrices. Rango de una matriz. Matriz inversa. Método de Gauss. Determinantes hasta orden 3.

• Aplicación de las operaciones de las matrices y de sus propiedades en la resolución de problemas en contextos reales.

• Representación matricial de un sistema de ecuaciones lineales: discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales (hasta tres ecuaciones con tres incógnitas). Método de Gauss.

• Resolución de problemas de las ciencias sociales y de la economía.

• Inecuaciones lineales con una o dos incógnitas. Sistemas de inecuaciones. Resolución gráfica y algebraica.

• Programación lineal bidimensional. Región factible. Determinación e interpretación de las soluciones óptimas.

• Aplicación de la programación lineal a la resolución de problemas sociales, económicos y demográficos.•

BLOQUE 2: Análisis

• Continuidad. Tipos de discontinuidad. Estudio de la continuidad en funciones elementales y definidas a trozos.

• Aplicaciones de las derivadas al estudio de funciones polinómicas, racionales e irracionales sencillas, exponenciales y logarítimicas.

• Problemas de optimización relacionados con las ciencias sociales y la economía.

• Estudio y representación gráfica de funciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas sencillas a partir de sus propiedades locales y globales.

• Concepto de primitiva. Cálculo de primitivas: Propiedades básicas. Integrales inmediatas.

• Cálculo de áreas: La integral definida. Regla de Barrow.

BLOQUE 3: Estadística y Probabilidad

• Profundización en la Teoría de la Probabilidad. Axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades a sucesos mediante la regla de Laplace y a partir de su frecuencia relativa.

• Experimentos simples y compuestos. Probabilidad condicionada. Dependencia e independencia de sucesos.

• Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Probabilidades iniciales y finales y verosimilitud de un suceso.

• Población y muestra. Métodos de selección de una muestra. Tamaño y representatividad de una muestra.

• Estadística paramétrica. Parámetros de una población y estadísticos obtenidos a partir de una muestra. Estimación puntual.

• Media y desviación típica de la media muestral y de la proporción muestral.

• Distribución de la media muestral en una población normal. Distribución de la media muestral y de la proporción muestral en el caso de muestras grandes.

• Estimación por intervalos de confianza. Relación entre confianza, error y tamaño muestral.

• Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución normal con desviación típica conocida.

• Intervalo de confianza para la media poblacional de una distribución de modelo desconocido y para la proporción en el caso de muestras grandes.