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資料結構中，二分搜尋法 (Binary Search) 是一種高效的搜尋演算法，它適用於已排序的資料序列。 它的運作方式類似於在字典中尋找單字：

1.找到中間點： 首先，找出資料序列的中間元素。

2.比較目標值： 將目標搜尋值與中間元素進行比較。

3.縮小搜尋範圍：

  (1)如果目標值等於中間元素，則搜尋成功，並回傳中間元素的位置。

  (2)如果目標值小於中間元素，則目標值只可能存在於資料序列的前半部分，因此將搜尋範圍縮小到前半部分。

  (3)如果目標值大於中間元素，則目標值只可能存在於資料序列的後半部分，因此將搜尋範圍縮小到後半部分。

4.重複步驟： 對縮小後的搜尋範圍重複步驟 1、2 和 3，直到找到目標元素或搜尋範圍為空（表示目標元素不存在）。

你可以想像你在已按字母順序排列的電話簿中尋找某個人的電話號碼。你不會從第一頁開始逐頁翻找，而是會先翻到中間附近，看看你要找的人的名字是在前面還是後面，然後再在前半部分或後半部分重複這個過程，直到找到目標。

簡單來說，二分搜尋法的功能就是在一個已排序的資料序列中，透過不斷將搜尋範圍縮半的方式，快速地找到特定的目標元素。 由於每次比較都能排除一半的搜尋範圍，因此它的搜尋效率遠高於循序搜尋法。

canva ai 語法：

請你依照上述的二分搜尋法的說明，幫忙製作9個資料可以隨數字元素的資料結構互動式網頁功能。幫我加上比較次數跟交換次數。