以下是資料結構演算法中常見排序法的摘要說明：
基本排序：
氣泡排序 (Bubble Sort): 透過重複比較相鄰元素並交換順序錯誤的元素，將較大的元素逐步「冒泡」到陣列尾端。實作簡單但效率較低。
選擇排序 (Selection Sort): 每一次從未排序的部分選出最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。效率略優於氣泡排序。
插入排序 (Insertion Sort): 將未排序的元素逐一插入到已排序序列中的正確位置。對於小型或部分排序的資料效率不錯。
進階排序：
合併排序 (Merge Sort): 採用分治法，將陣列不斷分割成小的子陣列，排序後再合併成有序的陣列。
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概述 採用分治法: 分割：遞迴地把當前序列平均分割成兩半。 ...
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穩定且效率相對較高，但需要額外的空間。
快速排序 (Quick Sort): 也採用分治法，選定一個基準值 (pivot)，將陣列分割成小於基準值和等於或大於基準值的兩個子陣列，然後遞迴排序子陣列。平均效率高，但最壞情況下效率較差。
堆積排序 (Heap Sort): 利用堆積這種資料結構進行排序。將陣列建成一個大根堆（或小根堆），然後將堆頂元素與末尾元素交換，再重新調整堆。效率穩定，且為原地排序。
其他排序：
計數排序 (Counting Sort): 適用於整數排序，統計每個數值出現的次數，然後根據次數依序輸出。效率高，但受限於數值範圍。
桶排序 (Bucket Sort): 將資料分配到有限數量的桶子中，每個桶子再個別排序（可以使用其他排序演算法或遞迴地使用桶排序）。效率取決於資料的分佈。
基數排序 (Radix Sort): 根據元素的位數（例如個位數、十位數等）進行排序。適用於整數或字串等具有固定寬度的資料。
這些是資料結構演算法中常見的排序方法及其簡要說明。選擇哪種排序演算法取決於資料的特性、大小以及對時間和空間複雜度的要求。