研究データ管理とは

研究データ管理（Research Data Management, RDM)とは、研究プロジェクトにおいて使用または生成された情報を、明示的に組織化・構造化した上で、保管・管理することです。

具体的には

を指します。

なお、慶應義塾では、教育，研究，医療あるいは機関運営活動の過程で収集された情報のうち「学術研究」を目的として利用されうる様々なデータを対象とすることから、「研究データ」という用語に変えて「学術データ」という用語を用いることとしています。

なぜ研究データ管理が必要か

近年は、ICTの進展等に伴い、様々な種類・形式の膨大な研究データが生成・流通されており、これらを適切に管理することが必要となっています。

研究データの管理・保管・公開は、学術のオープン化、研究成果の利活用による新たな価値の創出が望めるばかりでなく、研究の透明性確保、過度な研究重複を回避することによる研究費の効率的な活用、成果の散逸の防止、研究成果の社会への還元や説明責任を果たす目的があります。

研究開始前（計画立案・研究、調査開始）におけるデータ管理

　・データマネジメントプラン（DMP : Data Management Plan）の作成

　・法的、倫理的問題への対処

　・利用可能な既存データの入手

研究プロジェクト期間中（データ収集と生成、整理、分析）のデータ保管

　・データの保存とバックアップ

　・共同研究者との共有

　・整理とメタデータ管理

研究プロジェクト終了後（成果の公表、プロジェクト終了手続）のデータ公開

　・リポジトリでの公開

　・非公開での保管

　・データの破棄　

　・永続的識別子(Persistent Identifier, PID)の付与　等

図　オープンサイエンスと研究データ管理の動向　「情報処理」Vol.62 No.5　(May 2021)より抜粋

Page updated

Report abuse