概要

エッジAI技術の進歩により、自動運転車や作業用ロボットなど、かつては夢物語だったアプリケーションが現実のものになっています。CSGでは、デジタル回路の性能限界を超える新しい計算原理を用いた革新的な回路技術の開発に取り組んでいます。

主要プロジェクト

1. アナログ回路技術を活用した超低消費電力AI: デジタル回路と比較して10-100倍の省電力化を目指しています。

2. イン・メモリ・コンピューティング: メモリ内で直接計算を行うことで、データ転送のボトルネックを解消します。

最近の成果

• Transformer用インメモリコンピューティング技術の実現 [論文リンク] [プレスリリース]

• Saliencyを用いた効率的なディープニューラルネットワーク推論の実装 [論文リンク]
  
  

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In CSG, we are working on the development of computational circuits using analog circuit technology to achieve performance beyond digital circuits. With a new calculation principle utilizing analog circuits, we aim for a 10-100 times reduction in power consumption compared to digital circuits.

Specific research themes include:

• Research on innovative computational circuits using oscillator-based circuits [Paper]

• Research on in-memory computing circuits [Paper]

• Research on computation-efficient machine learning [Paper]

概要

自動運転技術の進歩に伴い、LiDARなどの3Dセンサーが不可欠となっています。
CSGでは、高性能で低コストなLiDARシステムの開発、そしてスポーツや医療応用に取り組んでいます。

主要プロジェクト

1. 3DセンサーとAIを活用したリハビリシステム: 患者の動きを正確に捉え、効果的なリハビリを支援します。

2. スポーツ分析のための3Dセンシング: 選手のパフォーマンス向上に貢献します。

共同研究

• 岡山大学病院との医療応用研究

• 株式会社アイシン

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Development of automated driving has lead to powerful and cheap 3D sensors, such as LiDARs, which have been already incorporated into the iPhone. Such 3D sensors can obtain 3D information with high precision, which was impossible with conventional 2D cameras.

At CSG, we are conducting research on healthcare and sports applications of 3D sensing to protect people and improve society.