在人工智慧的衝擊之下，音樂創作所涉及的執行控制與創意產生，似乎不再是人類的專利，相對的，預設模式網路所體現的自我，才是創作過程中最可貴的精神主體。展望未來的音樂教育，一方面可以藉助人工智慧來學習或強化音樂創作中的執行控制與創意產生，而在另一方面，或許應該讓學習者掌握「展現自我內在理想」的藝術目標。

蔡振家（2018），〈音樂創作的心理學：自我、執行控制、創意產生〉。

心得分享：

這次整個過程，從在Aiva上⽣成樂曲，⼀直到我在Logic Pro X上完成編排，共花了⼀小時。就樂曲結構來看，雖然它不特別有趣，但也不會令⼈過於無聊，因為它有三個主要的樂句互相穿插出現，並且在樂曲後半時，還在主奏樂器出現了一個類似⾼潮的都是16分⾳音符的段落（雖然出現得有點早）。⽽且它也常將第⼀個出現的旋律律和第二個同時演奏，形成同時擁有主旋律和副旋律的效果，增加⾳樂豐富度。因此我主要的修正即是修改樂器⾳色，並將無必要的聲部刪除，希望能將⾳色的不同搭配結構組織安排的變化，讓全曲更有趣。 

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