資訊安全
資訊安全需要的是文化,不是產品(2011)
從網路長城到網路巨砲(2015)
Line 高牆花園造成國安要害(2018)
海康威視監視錄影機後門全球潰客都進得來(2018)
USB juice jacking(2019)
惡意產品資安事件記事本(2020)
很多人天真地認為大公司的產品就不會有後門。事實上大公司在自身產品當中惡意藏後門的案例很多 -- 特別是蘋果電腦。但是主流媒體以及教育體系不敢得罪大公司 -- 特別是蘋果電腦 -- 所以大家會有錯誤的印象。如果你有一定程度的電腦知識,如果你的英文閱讀無礙,我可以提供許多連結、許多搜尋關鍵詞 (例如 『62078』) 來說服你:這些案例很明顯地並不是粗心的疏失;除了惡意後門之外,找不到其他合理的解釋。我的職志,就是讓這些主流媒體和教育體系不敢談的大公司惡意後門廣為人知。
洪朝貴,朝陽科技大學資訊管理系副教授。案例
親愛的歐巴馬總統:八千萬封信,由人民寫給總統的國家日記(2019)
你家立委4年來為哪些議題發聲?各黨立委質詢主題有何差異?馬上查閱每位立委5大關注議題(2024)
臺灣人工智慧實驗室:島民衛星
事件分群
協同行為使用者分群
隱私保護
網路讀心術(2013)
社會信用體系建設(2017)
臉書夢魘(2017)
數字獨裁體系下的模範公民(2018)
美國各州開始禁止臉部辨識(2019)
生物辨識: 隱私之害、 國家機器的最愛(2019)
兒童線上隱私保護法(2019)(Children's Online Privacy Protection Act)
《監控資本主義時代》(2020)
關於 1922 簡訊實聯制的一堂通識課(2021)
實聯制資訊不挪它用:一個輕率而自始無效的承諾(2021)
補充
人工智慧 vs. 工人智慧
資料➔學習➔預測➔決策。
好奇;創造?
分類(1980)
強人工智慧:具備與人類同等智慧、甚至超越人類,能表現正常人類所具有的所有智能行為。
弱人工智慧:只處理特定的問題,不需要具有人類完整的認知能力,甚至是完全不具有人類所擁有的感官認知能力。
Google DeepMind AlphaGo Zero (2017–)
無需任何人類指導,通過全新的強化學習方式,人工智慧的程式自己成為自己的老師。
專業數據集往往昂貴或不可得,甚至可能給機器增加一層「天花板」。完全讓機器自學,才有可能讓它超越人類的局限性,發現前所未見的新方法。
Google AI Experiments
Nvidia GPU Technology Conference
經濟模式
成長的果實哪裡去了?(2016)(第15頁)
被科技威脅的未來:人類沒有工作的那一天 (2016)
2005 年:Google 收購 YouTube:16.5 億美元,65 名員工,平均身價 2500 萬美元。
2012 年:Facebook 收購 Instagram:10 億美元,13 名員工,平均身價 7700 萬美元。
2014 年:Facebook 收購 WhatsApp:190 億美元,55 名員工,平均身價 3.45 億美元。
即使考量通貨膨脹因素,員工平均身價仍然明顯提高,因為只需少數人力即可創造巨大營收。
問題在人,不在機器 (2017)
工時不變,效率的提升全部轉換成所得的提升 。
效率的提升一部分轉換成所得的提升,一部分轉化成工時的下降。
有效需求與消費能力不會成長(還可能下降),而效率的提升全部轉換成失業率的提升(以及資方獲利的提升,但勞方薪資不提升,只有失業率上升)。
三種情境下的技術成長是一樣的,決定性的關鍵在人的態度——尤其是受薪階級。
亞馬遜正是現代血汗工廠 (2020):或許貝佐斯認為亞馬遜最終會在沒有人力的狀態下運作,至少在它的倉庫是如此,所以善待現在這些員工是沒有意義的。
人文精神的衝擊
神權(神性)➔文藝復興(人性)➔啟蒙運動(理性)➔……➔科技人文主義➔數據主義:生物是演算法,生命是資料處理,資訊體取代人類成為世界的中心。[2][3]
何謂智慧➔何謂人工➔什麼是人?
科技哲學中的「後人類」(2016)
透過科學與技術的手段,以及批判與創造的思維挑戰了人類的極限,藉此更推前了人文主義。我們挑戰了老化與死亡的必然性。同時我們也企圖持續強化己身的智識能力、身體能力與情感發展。我們將人文主義視為智識演化發展的過渡階段。我們主張利用科學來加速從人類轉向超人類或後人類境況的移動。(轉引自 Thacker, 2003:75)
它在擁抱資訊技術的可能性時,並沒有受到無限制權力與去身體化的永生的誘惑,它承認並慶幸於有限性(finitude)作為人類存在的條件,同時也了解人的生活是鑲嵌在一個有著高度複雜性的物質世界之中,我們依賴於此一世界而持續地存活著。(Hayles, 1999:5)
簡言之,我們被一種誘人卻站不住腳的幻象所迷惑了。這個幻象是:心智與自我的機制僅能夠在肉身皮囊中展現。我的目的就是去除這種幻象,並展示大腦、身體與科技的複雜模組實際上可以構成解決問題的裝置,而我們應將這樣的裝置看作是我們自身。(Clark, 2003:27)