個人獨立報告,請於第 09 週課堂前填妥登記表單,以利後續公布去識別化之審查結果。
預備
尋找應用資料科學的產官學研(或自身) 個案,除了包含數據與統計之外,須觸及資料科學之預測建模、決策輔助等流程。例如:
國家圖書館臺灣博碩士論文知識加值系統。
工具箱「全國大學校院數位人文大數據學生競賽 」歷屆「踏實組、攻頂組」各團隊成果。
其他類似競賽成果。
選定符合現階段能力的章節或段落來閱讀,將閱讀理解的結果,重新以自己的話摘要導讀;略過短期內無法消化的其它部分,並於報告時如實指出。
適時對照本課程中的原理或案例,並於報告時簡短指名(不必重述課內所教過的內容);亦可補充其它第三方資料(既非我方課程教材、亦非對方個案內容)。
總結探討個案中的利弊得失、背後之可能原因、建議改良方案。
歷年經驗參考
僅為舉例,取材範圍不限於以下各篇,亦不限於藝術或文化創意等領域。
大數據分析於行銷策略的應用-以高爾夫練習場為案例(2019)
以資訊技術分析我國離婚贍養費相關裁判 (2018)
大數據下的糖尿病醫療管理—以D診所為例(2016)
流程
報告:15–25 分鐘
15:00:響鈴 1 聲。
20:00:響鈴 2 聲。
25:00:響鈴 3 聲。
問答:10–15 分鐘。
請於問答完畢後,核對各審查項目,然後送出結果。
計入評審個人之課堂參與成績。
給予報告者分項等第及評語;不接受自評。
所有評審分項等第整體總平均後,換算百分制,作為期中報告 50% 成績。
呈現方式
必備:口語講述或與談。
選用:板書、講義、投影片、影音、網站、展演、操作示範 ……。惟時間有限,請適量呈現。
注意:若採用投影片或講義,請注意字型大小,並於每頁加上頁碼。
電腦設備
需使用電腦者,請自備筆記型電腦與轉接頭。
教室內無線網路偶不穩定,請先將線上資料下載或預載,以免拖延報告流程。
務必熟悉報告的內容,預先設想各種技術性問題無法克服的狀況。盡量準備多元呈現方式,彼此作為替代方案。
若採用投影片,請注意文字字型大小。
其它設備
教室內之所有教學設備均可使用,請視報告內容與時間限制自行斟酌,並事先檢查是否堪用。
採用紙本講義者,請自行影印。
規範
評分重點為口頭報告後的修正補充,以及在有限期間內所展現的進步幅度。
此為口頭報告之後提供給聽眾參考的書面資料,而非獨立給第三方讀者閱覽的書面報告,故不須從頭逐字逐句撰寫。
格式、字數、頁數不拘。請選用最適合自己內容的方式,可依循研究論文或設計文案等體例,亦鼓勵自行嘗試創新。
若有引用資料,務必詳細標明並加註來源,網頁資料請同時檢附標題與網址。
一併提供口頭報告時使用之電子檔(例如投影片),若無則免。
參考審查意見及現場聽眾之發言(含課堂錄影,若無則免),整理所有提問,盡力初步答覆於書面檔案中。若有修改投影片,請標明修改前後的異動差異。
所有內容整合為 100 MB 以下之單一 PDF 檔,超出或者不適合書面呈現的部分,請上傳自己的雲端空間,至少開放分享至本學期結束為止,並於書面中提供超連結。