前瞻資安科技專案計畫
具隱私保護暨安全資料探勘之醫療資料倉儲系統
(Privacy-Preserving Medical Data Warehouse System Supporting Secure Data Mining)
前瞻資安科技專案計畫
具隱私保護暨安全資料探勘之醫療資料倉儲系統
(Privacy-Preserving Medical Data Warehouse System Supporting Secure Data Mining)
【引領世界趨勢,世界首創透過功能性加密技術讓FHIR醫療數據安全上雲】
2022年7月18日電子病歷上雲法規正式上路,醫療數據上雲將勢在必行,但現行卻未有針對醫療數據雲端化並可確保醫療數據安全的方案。因此,本研究開發之具隱私保護之快速健康照護互通資源(Privacy Preserving Fast Healthcare Interoperability Resources,PPFHIR)標準,以醫療數據為核心,結合可搜尋式且具同態之屬性加密機制,提供醫療數據從收集、搜尋、倉儲、數據探勘到應用等五大功能,皆可被快速存取及應用。醫療數據結合資安技術與AI技術,PPFHIR的各項操作皆能提供病患的醫療數據隱私,讓加密數據可在被進行搜尋與進行同態運算的同時,不會暴露任何隱私,讓醫院可以安全地交由公有雲對加密數據進行操作,並為醫療數位化打造專屬具隱私保護之環境,該標準為世界首創之具有內部數據加密能力之醫療數據儲存交換標準,同時包含PPFHIR之API與RESTful API標準,期望PPFHIR標準能成為我國未來醫療數據雲端化之重要利器。此外,亦結合聯邦式學習技術,讓不同機構之間可以聯手開發智慧醫療模型,且不須相互交換或是暴露各自的醫療數據,將可達成多家機構聯合訓練AI模型。甚至能透過此技術,打破目前我國醫療數據不可出境的法規限制,讓國內醫療機構可以與世界各國共同聯手進行AI模型的訓練。該計畫將完成示範場域之建置,透過與衛福部與高雄榮民總醫院等相關單位合作,開放本系統進行實用性與穩定性測試。同時,此系統亦將讓我國成為世界首創於公有雲儲存醫療數據並保障隱私之醫療先進國家。
【主要架構圖】
★ 獲邀請於2022年臺灣資安大會 (CYBERSEC 2022)及2023年臺灣資安大會 (CYBERSEC 2023)進行展示
★ 獲邀請於2023年 第三屆尋找資安女婕思進行展示
★ 於111年度期末成果發表會,表現卓越,榮獲「最亮成果獎」之肯定