Teaching

Horário e local

3a-feira: 19:00 – 22:00, sala virtual no Google Meet

Atendimento

via e-mail: apneto@icmc.usp.br

Playlist no Youtube

Avaliação

• • Trabalho Final em Grupo [submissão]

    • Grupos de no máximo 3 pessoas

      • detalhar a contribuição de cada membro do grupo

      • pode usar qualquer linguagem de programação ou dashbord

    • Uso de pelo menos 2 métodos vistos no curso

    • 2 relatórios: 

      • um site do projeto

      • um relatório (PDF) de no máximo 4 páginas com o fonte LaTeX com este template

    • Vídeo apresentação no YouTube

    • Datas importantes

      • Apresentação (20 min): 23/06

      • Entrega dos relatórios e video: 30/06

Cronograma

1. Dia 12/05 – Apresentação do Curso

   • [slides] [YouTube]

2. Dia 19/05 – Visualização de Dados Multivariados

   • [slides] - parte 1: [YouTube] - parte 2: [YouTube]

3. Dia 26/05  – Visualização de Dados Multivariados no MATLAB

   • [slides] [YouTube]

4. Dia 02/06 – Recesso

5. Dia 09/06 – Visualização de Documentos e Textos

   • [slides] [YouTube]

6. Dia 16/06 – Visualização de Árvores e Grafos

   • [slides] [YouTube]

7. Dia 23/06 – Apresentação do Trabalho Final 

8. Dia 30/06 – Entrega do Trabalho Final 

Repositórios de Dados Públicos

• Kaggle

• Google Data Set Search

• Data World

• Makeover Monday

• UCI Machine Learning Repository

• GapMinder

• U.S. Government

• Segurança Pública de SP

• Dados Abertos da Câmara dos Deputados

Turmas Anteriores

• 2025

  • Análise Espaciotemporal da Criminalidade em LA [YouTube]

  • Gradientes em alta dimensionalidade via RBF-FD [YouTube]

• 2024

  •  As Transformações do Porto de Santos nos últimos 10 anos [YouTube]

  • Magic the Gathering - Uma análise sobre seu Deck [YouTube]

  • Análise de Roubos e Furtos de Celular em Ribeirão Preto [YouTube]

  • Estudo sobre as origens e destinos de voos no Brasil [YouTube]

  • Análise Exploratória de Acidentes de Trabalho no Brasil em 2022 [YouTube]

• 2023

  • Estudo de Perfil: Desenvolvimento de Diabetes [YouTube]

  • 3 Pontos Sobre NBA [YouTube]

• 2022

  • Visualização de dados para análise de sistemas de recomendação [YouTube]

  • Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do ENEM [YouTube]

  • Visualização da categorização de produtos através da descrição [YouTube]

  • Visualização da Informação na Análise de Produção do Petróleo Brasileiro [YouTube]

  • An analysis of the corn price in southern Brazil considering external factors [YouTube]

• 2021

  • Análise de Clusterização e Vendas para Ecommerce [YouTube]

  • Avaliação dos casos de Covid-19 em diferentes ferramentas de visualização [YouTube]

• 2020

  • Impacto da Covid-19 na indústria brasileira [YouTube]

  • Uma análise sobre escolaridade e a inclusão de nome social nas eleições de 2018 [YouTube]

  • Visualização do Cornell Birdcall Identification [YouTube]

  • Avaliação de imóveis para aluguel no brasil [YouTube]

  • An InfoVis Utility for Spatial Choice Variety Seekers [YouTube]

  • Sequenciamento de Produção de uma Empresa de Manufatura de Equipamentos para Pecuária [YouTube]

  • Análise de variáveis de recursos humanos e pesquisa de clima organizacional [YouTube]

  • Por que falar de Covid? [YouTube]

• 2019

  • As chances de sucesso na produção das sementes de milho hibrido

  • FIFA 2019

  • VIZTerrorismo2019

  • Explorando hospedagens da cidade do Rio de Janeiro

  • Visualização de Grafos do LinkedIn

• 2018

  • Playlist da Turma de 2018 [YouTube]

Links Adicionais

• Tree.Vis - A Visual Bibliography of Tree Visualization

• Gephy - The Open Graph Viz Platform

• MATLAB: Graph and Network Algorithms (a partir da versão R2015)

• MATLAB: Text Analytics Toolbox (a partir da versão R2019a)

• Curso no YouTube de MATLAB – João Pinheiro

• Introdução ao Latex: Primeiros Passos no Overleaf – Prof. Carlos Henrique Santos (EESC)

• GNU Octave

• Plotly

Referências principais

• • WARD, M., GRINSTEIN, G. G., KEIM, D. Interactive data visualization foundations, techniques and applications, 2nd Ed., CRC Press, 2015.

  • TELEA, Alexandru C. Data visualization principles and pratice, 2nd Ed., CRC Press, 2014.