Teaching

Horário e local

Turma 1

3a-feira: 14:20 – 16:00, aula teórica no Anf. Novo, IFSC

5a-feira: 14:20 – 16:00, aula prática no LAB 205 e 206, IFSC

Estagiário PAE:  Vitor Pereira Matias – vitorpmatias@usp.br

Turma 2

3a-feira: 16:20 – 18:00, aula teórica no Anf. Novo, IFSC

5a-feira: 16:20 – 18:00, aula prática no LAB 205 e 206, IFSC

Estagiário PAE:  Thiago Ferronato – ferronatto@usp.br

• Plataforma Stepik

• Playlist no Youtube 

Avaliação

• • 2 provas no LAB

    • P1 (10 pontos): dia 24/09 

    • P2 (10 pontos): dia 03/12

  • vários trabalhos semanais (toda 5ª-feira às 18:30)

    • entrega dos trabalhos: 4ª-feiras às 23:59

    • 10 pontos cada trabalho

    • NT = média das notas dos trabalhos

  • atividade extra: jogo Hacker Cave  [linux]  [windows]

    • primeira onda: [slides] [formulário]

    • segunda onda: [slides] [formulário]

    • terceira onda: [slides] [formulário]

    • 10 pontos cada atividade

    • NA  = média das notas das atividades

  • Nota Final = 0.05*NA + 0.10*NT + 0.25*P1 + 0.60*P2

SUB

• • data: dia 10/12

  • somente via Recuperação de Aprendizado no Serviço de Graduação (IFSC)

REC

• • data: 1ª semana de aula de 2027

  • matéria toda!

Cronograma 

1. Apresentação do Curso  [slides]  (06/08) 

2. Introdução aos Algoritmos  [slides]  (11/08)

3. LAB 🖥️:  Atividade Extra  (13/08) 

4. Variáveis, Tipos de Dados e Operadores em Python  [slides] [Colab]  (18/08)

5. LAB 🖥️: Variáveis Tipos de Dados e Operadores em Python  (20/08) – início dos trabalhos

6. Estruturas de Decisão em Python  (25/08)

7. LAB 🖥️: Estruturas de Decisão em Python  (27/08)

8. Estruturas de Repetição em Python  (01/09)

9. LAB 🖥️: Estruturas de Repetição em Python  (03/09)

10. Recesso  (08/09)

11. Recesso  (10/09)

12. Listas em Python  (15/09)

13. LAB 🖥️: Listas em Python  (17/09)

14. Aula de dúvidas da P1  (22/09)

15. 💥 P1 (24/09) 💥

16. Não haverá aula  (29/09)

17. Não haverá aula  (01/10)

18. SIFISC - não haverá aula  (06/10)

19. SIFISC - não haverá aula  (08/10)

20. Matrizes em Python  (13/10)

21. LAB 🖥️: Matrizes em Python  (15/10)

22. Dicionários e Tuplas  (20/10)

23. LAB 🖥️: Dicionários e Tuplas  (22/10)

24. Funções em Python  (27/10) 

25. LAB 🖥️: Funções em Python  (29/10) 

26. Não haverá aula  (03/11)

27. Não haverá aula  (05/11)

28. Recursão  (10/11)

29. LAB 🖥️: Recursão  (12/11)

30. Arquivos  (17/11)

31. LAB 🖥️: Arquivos  (19/11)

32. Numpy, Pandas & Matplotlib  (24/11)

33. LAB 🖥️: NumPy Pandas & Matplotlib  (26/11)

34. Aula de dúvidas da P2  (01/12)

35. 💥 P2 (03/12) 💥

36. 🤔 SUB (10/12) 

Links Adicionais

• Senha dos LABs do IFSC (Usuários): https://www.ifsc.usp.br/lef/index.php/laboratorios-de-computacao/

• Pynthon 3 online no Repl.it

• Download Python 3: http://www.python.org/

• Download Geany IDE: http://www.geany.org/

• Download PyCharm IDE: https://www.jetbrains.com/pt-br/pycharm/download/

• Google Colab (jupyter notebooks)

• Anaconda: https://www.anaconda.com/distribution/

• Visualização passo a passo de códigos: http://pythontutor.com/

• Caderno de Exercícios de Python do Prof. Jesús Mena-Chalco (UFABC)

• Python Brasil

• Python Language Reference

Referências principais

• • Python Crash Course, Erick Matthes, No Starch Press; 2015.

  • Aprendendo Python, David Ascher & Mark Lutz, Editora Bookman, 2ª edição, 2007.