Teaching

Horário e local

Turma 1 - Plataforma Stepik

3a-feira: 14:20 – 16:00, aula teórica no Anf. Novo, IFSC

5a-feira: 14:20 – 16:00, aula prática no LAB 205 e 206, IFSC

Turma 2 - Plataforma Stepik

3a-feira: 16:20 – 18:00, aula teórica no Anf. Novo, IFSC

5a-feira: 16:20 – 18:00, aula prática no LAB 205 e 206, IFSC

• Playlist no Youtube

• Slides das Aulas 

Estagiários PAE

Thiago Ferronato – ferronatto@usp.br

Vitor Pereira Matias – vitorpmatias@usp.br

Avaliação

• • 2 provas no LAB

    • P1 (10 pontos): dia 17/09 

    • P2 (10 pontos): dia 03/12

  • vários trabalhos semanais (toda 5ª-feira às 18:30)

    • entrega dos trabalhos: 3ª-feiras às 11:59

    • 10 pontos cada trabalho

    • NT (nota dos trabalhos) = média das notas dos trabalhos

  • Nota Final = 0.1*NT + 0.3*P1 + 0.6*P2

SUB

• • data: dia 10/12

  • somente via Recuperação de Aprendizado no Serviço de Graduação (IFSC)

REC

• • data: 1ª semana de aula de 2027

  • matéria toda!

Cronograma 

1. Introdução  (04/08 e 06/08)

   • Apresentação do Curso  (04/08)

   • Algoritmos & Platorma Stepik  (06/08) 

2. Variáveis, Tipos de Dados e Operadores em Python  (11/08 e 13/08) – início dos trabalhos

3. Estruturas de Decisão em Python  (18/08 e 20/08)

4. Estruturas de Repetição em Python  (25/08 e 27/08)

5. Listas em Python  (01/09 e 03/09)

6. Recesso  (08/09 e 10/09)

7. Semana de Prova 1  (15/09 e 17/09)

   • aula de dúvidas (15/09)

   • 💥 P1 (17/09) 💥

8. Matrizes em Python  (22/09 e 24/09)

9. Não haverá aula  (29/09 e 01/10)

10. SIFISC - não haverá aula  (06/10 e 08/10)

11. Dicionários e Tuplas  (13/10 e 15/10)

12. Funções em Python  (20/10 e 22/10)

13. Recursão 1  (27/10 e 29/10)

    • não haverá aula  (27/10)

    • aula teórica – no Anf. Novo  (29/10)

14. Recursão 2  (03/11 e 05/11)

    • não haverá aula  (03/11)

    • aula prática – no LAB  (05/11)

15. Arquivos  (10/11 e 12/11)

16. Numpy & Matplotlib  (17/11 e 19/11)

17. Pandas  (24/11 e 26/11)

18. Semana de Prova 2  (01/12 e 03/12)

    • aula de dúvidas (01/12)

    • 💥 P2 (03/12) 💥

19. 💣 SUB (10/12) 

Links Adicionais

• Senha dos LABs do IFSC: http://basalto.ifsc.usp.br/

• Pynthon 3 online no Repl.it

• Download Python 3: http://www.python.org/

• Download Geany IDE: http://www.geany.org/

• Download PyCharm IDE: https://www.jetbrains.com/pt-br/pycharm/download/

• Google Colab (jupyter notebooks)

• Anaconda: https://www.anaconda.com/distribution/

• Visualização passo a passo de códigos: http://pythontutor.com/

• Caderno de Exercícios de Python do Prof. Jesús Mena-Chalco (UFABC)

• Lista de Exercícios do Python Brasil

• Python Language Reference

Referências principais

• • Python Crash Course, Erick Matthes, No Starch Press; 2015.

  • Aprendendo Python, David Ascher & Mark Lutz, Editora Bookman, 2ª edição, 2007.