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Pedir e fazer recomendações no dia a dia é um hábito comum. Recomendar filmes, músicas, livros, lugares, roupas e outras coisas para pessoas envolve senso para responder com as opções mais adequadas. Mas afinal, quais critérios utilizamos para tal indicação? De maneira quase que instantânea, pensamos nos gostos, hábitos de consumo, poder de compra e histórico, ou seja, o segredo está nos dados que conhecemos da pessoa.
De forma intuitiva, analisamos e combinamos os dados entre si, chegando na síntese, que é a indicação.
Ao contrário do mundo real, no universo digital o processo não é tão direto assim. Plataformas digitais exigem uma coleta imensa de dados sobre itens, usuários e a interação entre ambos para indicar alguma coisa. Agora imagina analisar toda essa informação!
A análise deste apanhado de informações pode não ser uma tarefa tão difícil se utilizadas as ferramentas adequadas. Uma dessas ferramentas é a visualização dos dados. Para isso, precisamos de formas convenientes para visualizar informações de sistemas de recomendações.
Visualização de dados para análise de sistemas de recomendação
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