Dona 的 AI 音樂實驗室
在這首《鶯歌口・月琴の共犯》中,我們使用了以下 AI 工具來達成電影級的效果。現在,Dona 把秘訣公開給你。
在這首《鶯歌口・月琴の共犯》中,我們使用了以下 AI 工具來達成電影級的效果。現在,Dona 把秘訣公開給你。
主選單:AI 創作實驗室 (Lab)
Level 1:新手村 (建立私服器) -> 點進去是第一堂課
Level 2:大師班 (人物一致性) -> 點進去是第二堂課
過場引導文案 (Dona 的語音):
「嘿!想知道我是怎麼誕生的嗎? 別急,先去 Level 1 蓋好你的工作室, 等你準備好了,再來 Level 2 找套套學魔法喔!」
1. Suno AI (音樂生成)
用途:生成國、台、日三語交錯的歌曲。
Dona 的秘笈:
拼音是關鍵:AI 不一定懂台語漢字。輸入歌詞時,請務必在漢字旁標註 羅馬拼音 (例如:人客 -> Lâng-kheh)。
風格指令:要做出這種氛圍,請輸入 Taiwanese Folk Noir (台語黑色民謠) + Enka (演歌) + Yueqin (月琴)。
2. Midjourney (靜態攝影)
用途:生成王家衛風格的電影劇照(如:雨中的紅磚牆、手提禮盒的背影)。
Prompt 關鍵字:Wong Kar-wai style (王家衛風格), Cinematic grain (電影顆粒感), Moody lighting (情緒光影)。
3. Google Veo / Runway (動態影像)
用途:將靜態圖轉為動態(如:車窗上的雨滴、旋轉的陶土)。
想要將 Dona(手持月琴)、Gungho(吹陶笛)、以及田中先生與小雅(情侶互動)融合在「新太原」這個充滿燈籠的懷舊音樂場景中。
挑戰 (The Challenge) 🚧
撞牆期:AI 的合成難題 (The AI Hurdle)
去背
放空場景人物置DONA去背照
臭蟲出現
原始照片(ai創作)
最後決定「放棄單張完美大合照」,轉而製作影片。說明影片(Video generation from image)如何解決了靜態畫面無法表達的氛圍,或是如何透過運鏡來規避合成的瑕疵。
視覺: 這裡可以放上最終決定的那張「照片1」(作為影片的起始幀)。
要生成影頻是照片場景的吹陶笛女子沉寖在演奏陶笛的音樂,音樂是著名的淚光閃閃的日本歌曲,現場有一對男女情侶各拿手機在拍攝留念。
別灰心,我讓ai協作此案例的網頁,除錯失敗,仍然可在另一個戰場勝利
願景 (Vision): 構想將多位不同風格的人物(Dona、Gungho、情侶)完美融合進新太原的懷舊場景。
撞牆 (Challenge): AI 在處理多人複雜構圖與光影時失敗,畫面失焦且比例失衡。
手段 (The Human Touch): 放棄全自動,祭出美工軟體的「貝茲曲線」,一筆一筆手工去背。雖然留下了生硬的白邊與修補痕跡,但這是人類介入的證明。
轉念 (The Pivot): 意識到靜態圖難以藏拙,決定將「手工草稿圖」餵給 AI 生成影片。動態的光影與運鏡成功掩蓋了合成瑕疵,反而帶來了意想不到的氛圍。
昇華 (Resolution): 體悟到「不完美」才是這份觀看日誌的特色。在 AI 時代,重要的不是完美的技術,而是那份「想把故事說完」的熱情與好奇心。