Dona 的 AI 音樂實驗室
在這首《鶯歌口・月琴の共犯》中，我們使用了以下 AI 工具來達成電影級的效果。現在，Dona 把秘訣公開給你。
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主選單：AI 創作實驗室 (Lab)
Level 1：新手村 (建立私服器) -> 點進去是第一堂課
Level 2：大師班 (人物一致性) -> 點進去是第二堂課
過場引導文案 (Dona 的語音)：
「嘿！想知道我是怎麼誕生的嗎？ 別急，先去 Level 1 蓋好你的工作室， 等你準備好了，再來 Level 2 找套套學魔法喔！」
1. Suno AI (音樂生成)
用途：生成國、台、日三語交錯的歌曲。
Dona 的秘笈：
拼音是關鍵：AI 不一定懂台語漢字。輸入歌詞時，請務必在漢字旁標註 羅馬拼音 (例如：人客 -> Lâng-kheh)。
風格指令：要做出這種氛圍，請輸入 Taiwanese Folk Noir (台語黑色民謠) + Enka (演歌) + Yueqin (月琴)。
2. Midjourney (靜態攝影)
用途：生成王家衛風格的電影劇照（如：雨中的紅磚牆、手提禮盒的背影）。
Prompt 關鍵字：Wong Kar-wai style (王家衛風格), Cinematic grain (電影顆粒感), Moody lighting (情緒光影)。
3. Google Veo / Runway (動態影像)
用途：將靜態圖轉為動態（如：車窗上的雨滴、旋轉的陶土）。
1.最初願景 (The Vision) 🖼️
1.最初願景 (The Vision) 🖼️
想要將 Dona（手持月琴）、Gungho（吹陶笛）、以及田中先生與小雅（情侶互動）融合在「新太原」這個充滿燈籠的懷舊音樂場景中。
挑戰 (The Challenge) 🚧
撞牆期：AI 的合成難題 (The AI Hurdle)
去背
放空場景人物置DONA去背照
臭蟲出現
原始照片(ai創作)
2.妥協與轉折 (The Pivot) 🔄
2.妥協與轉折 (The Pivot) 🔄
最後決定「放棄單張完美大合照」，轉而製作影片。說明影片（Video generation from image）如何解決了靜態畫面無法表達的氛圍，或是如何透過運鏡來規避合成的瑕疵。
視覺： 這裡可以放上最終決定的那張「照片1」（作為影片的起始幀）。
要生成影頻是照片場景的吹陶笛女子沉寖在演奏陶笛的音樂，音樂是著名的淚光閃閃的日本歌曲，現場有一對男女情侶各拿手機在拍攝留念。
別灰心，我讓ai協作此案例的網頁，除錯失敗，仍然可在另一個戰場勝利
心路歷程總結
心路歷程總結
願景 (Vision)： 構想將多位不同風格的人物（Dona、Gungho、情侶）完美融合進新太原的懷舊場景。
撞牆 (Challenge)： AI 在處理多人複雜構圖與光影時失敗，畫面失焦且比例失衡。
手段 (The Human Touch)： 放棄全自動，祭出美工軟體的「貝茲曲線」，一筆一筆手工去背。雖然留下了生硬的白邊與修補痕跡，但這是人類介入的證明。
轉念 (The Pivot)： 意識到靜態圖難以藏拙，決定將「手工草稿圖」餵給 AI 生成影片。動態的光影與運鏡成功掩蓋了合成瑕疵，反而帶來了意想不到的氛圍。
昇華 (Resolution)： 體悟到「不完美」才是這份觀看日誌的特色。在 AI 時代，重要的不是完美的技術，而是那份「想把故事說完」的熱情與好奇心。
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