應科(一)機電與資訊

本作品運用ggb繪圖做出200之前全循環質數的循環節對稱圖，並且進行分析，依照點、線重複數量的不同來進行改色。因為數字較大的全循環質數人工作圖較花費時間，並且錯誤率很高，於是決定運用程式語言Python來協助我們做出循環節對稱圖以及判斷該數是否為全循環質數。

『程式解題系統』是提供不同難易的題目給學習程式設計者使用的系統，主要透過測試資料來驗證程式碼的正確性和效能姓。然而，這類系統大多為私人用。台灣著名的程式解題 系統有台中女中程式解題系統及高中生解題系統(Zero Judge)等，題目雖然繁多卻分類雜亂， 不能讓教師客製化題目給學生，只能從眾多題目中，零散的挑出適合學生的題目，給學生練習。基於以上理由，此研究目的是做出不同於一般程式解題系統的功能，希望能讓教師彈性增刪題目。使用Python為基礎語言，後端採用Django框架，已經架構出系統的原型，並上架至Heroku(zeaf.herokuapp.com)。希望循序漸進地讓學習者有成就感，也讓教師能監督每一個學生學習狀況。

台灣地狹人稠，隨交通持續發達，路上的機車、車輛數量也逐漸增加。根據交通部統計，截至110年1月台灣有約820萬台車以及1,411萬台機車。也因此，維護交通安全更加迫切。警政署統計顯示，每年因不當開啟車門導致的傷亡案件有3,000多件，平均每天8件。因此，本研究擬針對『安全開車門』相關技術進行研究。目前已有許多研究人員在探討如何安全開車門，並提出相關技術。由於大部分安全開門警示技術皆為被動式，需仰賴駕駛或後方騎士判斷，因此可能疏忽或誤判。相較之下，主動式車門開啟防撞系統以電路及程式判斷是否能夠安全開門，可有效解決疏忽及誤判，以減少意外。而市面現有的主動式車門開啟防撞系統功能雖近乎完備，但售價高昂。因此，本研究擬以低成本之Arduino微處理器及周邊感測器為基礎，開發可自動判斷是否可安全開門之警示系統，期待可有效減少意外發生。