研究特色

研究平台｜從天然物發現到機制與轉譯

我們結合天然物與藥物篩選、分子與細胞生物學、模式生物、長期動物研究、多體學與 AI 輔助整合分析，建立三個彼此連結的研究方向。

1. 天然物與健康老化

從酵母壽命篩選出發，延伸至人類細胞、模式生物、長期小鼠研究與多器官多體學，解析天然物對健康壽命、能量代謝、粒線體功能及性別差異的影響。

2. DNA修復與癌症治療

利用功能性篩選尋找可調控 DNA 雙股斷裂修復的天然物，解析分子藥理機制與癌細胞的修復弱點，評估提升化學治療與放射治療效益的可能性。

3. AI輔助藥物探索與轉譯研究

研究流程涵蓋候選分子發現、AI 輔助優先排序、作用標的與分子機制驗證驗證、動物功能評估及專利布局，將基礎發現推進為可驗證的疾病與健康老化策略。

AI 如何參與研究

我們將 AI 應用於多體學整合與藥物探索。透過 AI 輔助分析 RNA-seq、蛋白體、乙醯化蛋白體與代謝體等高維度資料，辨識跨組織與跨體學一致的訊號、排序候選標的，並形成可驗證的機制假說。

在藥物探索方面，我們結合 molecular docking、結構導向虛擬篩選與 AI 輔助預測，分析化合物與潛在標的的結合模式，優先排序候選化合物，並提出後續結構修飾與作用機制驗證方向。AI 用於提升資料整合、藥物設計與候選物篩選效率；關鍵結論仍由生化、細胞、分子及動物實驗驗證。