금속의 미세 구조 변화 시뮬레이션

금속 부품의 미세 구조 상태는 금속 성형 중 사용 속성과 기계적 거동에 중요한 역할을 합니다.

항상 더 엄격한 사양을 충족하고, 새로운 제품 개발의 효율성 위해 성형 과정에서 결정립 크기 제어가 필요로 합니다.

도전 과제

당신의 문제는 무엇입니까? 시뮬레이션이 어떻게 도움이 됩니까?

미세구조 거동의 예측

단조 성형에서 발생하는 모든 현상을 미세구조 거동을 통해 예측하십시오.

금속재료 물성의 제어

금속 합금에 적용되는 처리 방법을 파악하고 공정 매개 변수를 최적화합니다.

고성능 부품 개발

최종 부품의 기계적 특성을 개선합니다.

미세구조 거동 예측

  • 산업과 마찬가지로 R&D에서는 고성능 기계적 특성을 가진 부품을 제작하는 데 사용되는 금속재료의 특성을 제어해야합니다.

  • 단조 또는 열처리 공정 중에 금속 합금 미세 구조의 변화, 즉 결정립 크기 및 기타 현상을 예측은 중요 합니다. 이러한 현상을 예측하는데 시뮬레이션이 적극 활용 됩니다.

  • Transvalor의 DIGIMU® 소프트웨어는 금속 성형 또는 열처리 중에 일어나는 열역학적 거동을 거시적으로 금속 합금의 미세 구조 변화를 시뮬레이션 합니다.

경쟁 우위의 이점

미세 구조 변화 시뮬레이션을 통해 프로세스와 제품에 가치를 더할 수 있습니다.

  • 제품 품질 향상

  • 고급 합금 개발 지원

  • 현미경 사진에서 직접 초기 미세 구조의 설정

  • 결정립 크기 제어

  • 결정립 성장 시 2차 석출물의 효과에 대한 이해

  • 비정상 결정립 성장 예측

  • 산업 리스크 관리

Grain size distribution of a polycrystal

복잡한 물리적 법칙 모델링

현재로서는 모든 산업 분야의 요구조건을 즉시 만족시킬 수 있는 완전한 시뮬레이션 솔루션은 없습니다.

물리 법칙을 기반으로 하는 모델은 식별하는 데 더 많은 비용이 들고 계산 시간에 더 많은 부담이 될 수 있습니다. 그러나 일단 식별 되면 식별 필드가 더 중요합니다. 반면에 현상에 기반한 모델은 특정 문제에 보다 신속하게 대응할 수 있고 계산이 덜 번거로울 수 있지만 매우 제한된 응용 분야에 머물러있을 때만 가능합니다. 따라서 현재 도구를 최대한 활용하려면 필요에 따라 다른 스케일 간에 이동할 수 있어야 합니다.

그런 다음 Transvalor는 소프트웨어 DIGIMU® 내에서 세 가지 수준의 모델링을 제공하기로 결정했습니다. 여기에 더 높은 수준의 정밀도가 제공됩니다.

  • JMAK 모델 (Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov)은 평균 입자 크기, 평균 재결정 비율, 평균 전위 밀도 등과 같은 평균 필드 값의 거동을 직접 따릅니다.

  • Mean Filed 모델은 입자 집단군에 따라 만들어 집니다. 입자의 배열이 명시 적으로 표현되지 않더라도 각 입자의 거동은 많은 물리 법칙을 사용하여 모델링되고 평균 값이 추론 됩니다.

  • Full Field 모델은 다결정 스케일에서 다결정 진화를 모델링하는 데 사용되어 입자의 모양과 주변 입자를 정확하게 제공합니다.

관련 프로세스

  • 결정립 성장

  • 핵 생성, 핵 성장

  • 재결정

  • 제너 피닝

  • 결정립 강화 / 회복

관련 산업

그리고 더 많은

항공 산업을 위한 DIGIMU®

당사의 소프트웨어는 미세 구조 현상의 예측을 통해 고성능 합금 및 부품 개발을 지원합니다.

제강 분야를 위한 DIGIMU®

DIGIMU®를 사용하면 어떤 금속 합금을 사용할지와 이에 적용된 처리의 영향을 이해할 수 있습니다.

에너지 산업의 DIGIMU®

시뮬레이션은 재료 및 응용 분야의 미세 구조와 관련된 산업 위험을 제어하는 데 도움이됩니다.