thercast® 를 활용한 연주 공정 해석

THERCAST®는 연속 주조 공정을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

잉곳 또는 연속 주조 공정을 계획, 최적화 및 실행하는 데 드는 시간과 비용을 줄이십시오.

Transvalor THERCAST®는 이미 작동중인 금속 주조 공정을 최적화하거나 새로운 공정을 계획 할 때 금속 주조 공정을 빠르고 정확하게 시뮬레이션 할 수 있는 최상의 솔루션입니다.

THERCAST®로 처음부터 끝까지 연속 주조 공정을 모델링 하십시오. 금속의 거동과 연속 주조 공정의 다른 모든 요소와 모든 복잡한 상호 관계를 정확하게 시뮬레이션합니다.

이를 통해 주조 속도를 최적화하고, 균열 및 찢김을 방지하고, 에너지를 절약하고, 안전성을 개선하고, 품질과 효율성을 높이고 비용을 줄이기 위한 다른 조치를 취할 수 있습니다.

이 연속 주조 예에서 THERCAST®는 전체 공정과 모든 복잡한 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 금형, 공기, 롤 및 스프레이의 냉각 효과를 명확하게 볼 수 있습니다. THERCAST® 및 연속 주조에 대해 자세히 알아보십시오.

공정의 처음부터 최종까지 연속 주조 공정 모델링

전 세계의 연속 주조 현장은 THERCAST®의 힘, 정확성 및 유연성을 발견하여 주조 공정을 시뮬레이션하여 생산성과 품질을 개선하고 비용을 절감하며 놀라움을 예방할 수 있습니다. 연속 주조에 특화된 THERCAST® 기능은 다음과 같습니다.

  • 액체 금속 내 내포물의 경로,

  • 래들 동작과 모든 스프레더의 효율성,

  • 미세 구조,

그리고 제품의 청결도를 최적화 할 수 있습니다.

툰디쉬에서 유체가 가져간 궤적을 연구한다.

다이, 롤 및 스프레이 시뮬레이션

THERCAST® 소프트웨어는 금속 자체뿐만 아니라 레이들, 노즐, 턴디쉬, 롤, 스프레이 및 공기를 포함하여 연속 주조 공정의 모든 요소의 온도, 변형 및 기타 속성을 3 차원으로 정확하게 시뮬레이션 합니다. 프로세스의 모든 요소를 처음부터 끝까지 모델링하는 기능은 THERCAST® 고유의 기능이며 많은 비용, 시간 및 품질 이점을 제공합니다.

다음을 수행 할 수 있습니다.

  • 잉곳 금형 테이퍼 / 원추형 효율성 최적화,

  • 표면의 품질을 예측하고,

  • 돌출을 확인하고 균열을 방지할 수 있습니다.

난류 액체 금속과 표면 껍질 수축 사이의 상호작용과 같은 복잡한 현상을 연구하는데 전념하는 독특한 모듈 때문입니다.

왼쪽 : 연속 슬래브 주조 공정의 시작 시뮬레이션 (난류 하에서 캐비티 채우기).
오른쪽 : 공정 중 냉각 채널을 사용하여 액체 금속 경로를 설명하고 금형 온도를 확인합니다.

주조 속도 최적화

연속 주조 공정이 실행되는 속도는 비용, 생산성 및 수익성에 큰 영향을 미칩니다. 지나치게 보수적 인 "경험 규칙"이 적용되는 경우가 많습니다. 이는 프로세스가 가능한 한 느리게 실행되고 있음을 의미합니다. THERCAST®는 전체 공정을 모델링하고 다양한 주조 속도의 효과를 탐색 할 수 있습니다. 이는 생산 관리자가 당연히 "실험"을 꺼리는 기존 프로세스에서 특히 유용합니다. THERCAST®를 통해 공정이 악영향 없이 10 %에서 25 % 더 빠르게 실행될 수 있다는 것을 배우면 전체 주조 작업의 경제성을 크게 향상 시킬 수 있습니다.

결함 방지

금속은 금형에 들어가자마자 냉각되고 굳기 시작합니다.이 초기 응고 기간은 주조 되는 부품의 무결성을 결정하는 데 매우 중요합니다. THERCAST®의 상세한 열 기계 모델링을 통해 이 단계를 연구하고 최적화 할 수 있으므로 시작하기 전에 문제를 예방할 수 있습니다.

금형 및 냉각 최적화

THERCAST®는 최적의 금형 치수와 냉각 시스템 요구 사항을 결정하는 데 사용할 수 있으므로 추측과 불필요한 비용을 방지 할 수 있습니다.

테이퍼링의 마스터

냉각 금속은 연속 주조 공정을 시작할 때 금형를 통해 이동함에 따라 이미 크기가 줄어들고 있습니다. 이것은 균열 및 기타 결함을 유발할 수 있는 에어 갭을 도입 할 수 있습니다. THERCAST®는 금형 설계에 테이퍼를 적용하여 수축을 보상하고 공극을 방지 할 수 있을 정도로 정확하게 이 현상을 예측할 수 있습니다.