研究業績
2024
論文誌 (Journal Papers)
Hajime Sasaki, Motomasa Fujii, Hiroki Sakaji, Shigeru Masuyama, "Enhancing risk analysis with GNN: Edge classification in risk causality from securities reports," International Journal of Information Management Data Insights, Vol.4, No.1, https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100217, 2024.
Takeshi Sakumoto, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hirofumi Nonaka, "Metadata-based Clustering and Selection of Metadata Items for Similar Dataset Discovery and Data Combination Tasks," IEEE Access, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3375750, 2024.
Issey Sukeda, Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Satoshi Kodera, "Development and analysis of medical instruction-tuning for Japanese large language models," AIH, https://doi.org/10.36922/aih.2695, 2024.
鈴木雅弘, 平野正徳, 坂地泰紀, 和泉潔, FinDeBERTaV2: 単語分割フリーな金融事前学習言語モデル, 人工知能学会論文誌, Vol.39, No.4, https://doi.org/10.1527/tjsai.39-4_fin23-g, 2024.
Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, "PGSGAN: Policy Gradient Stock GAN," International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.8, No.2, 2024. (accepted)
Naoto Minakawa, Kiyoshi Izumi, Yuri Murayama, Hiroki Sakaji, "Firm Default Prediction by GNN with Gravity-model Informed Neighbor Node Sampling," The Review of Socionetwork Strategies, 2024. (accepted)
国際会議論文 (Reviewed Conference Papers)
Meiyun Wang, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, "LLMFactor: Extracting Profitable Factors through Prompts for Explainable Stock Movement Prediction," Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (accepted)
Kota Tanabe, Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Itsuki Noda, "JaFIn: Japanese Financial Instruction Dataset," The IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), 2024. (accepted) [arXiv]
学会発表 (Presentations)
助田一晟, 鈴木雅弘, 坂地泰紀, 小寺聡, JMedLoRA:Instruction-tuningによる日本語大規模モデルの医療ドメイン適用, 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024.
神子島一弥, 坂地泰紀, 野田五十樹, Self-Playを用いた深層強化学習におけるスコア分布予測型モデルの提案, 第51回ゲーム情報学研究会, 2024.
鈴木雅弘, 坂地泰紀, 複数ノードを用いた言語モデルの構築とドメイン適応, 社会システムと情報技術研究ウィーク(WSSIT2024), 2024.
権藤拓, 坂地泰紀, 野田五十樹, 人狼知能におけるBDI logicと大規模言語モデルを用いた推論能力の検証, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
宇野千春, 坂地泰紀, 野田五十樹, エリア分割されたAI便乗サービスのための乗り継ぎ配車方式, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
植村康生, 坂地泰紀, 野田五十樹, 人工マップにおける避難計画の複雑さと効率のトレードオフの分析, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
西尾紗也香, 野中尋史, 早矢仕晃章, 坂地泰紀, 作本猛, LLMおよびネットワーク解析を利用した学術論文からの研究目的・機械学習モデル名・データセット名の抽出と相互の関連性分析, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
小林暁雄, 坂地泰紀, 桂樹哲雄, 森翔太郎, 橋本祥, 鈴木雅弘, 川村隆浩, 普及指導員の知識を回答可能な生成 AI のための農産物市場価値を表現するデータセットの構築, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
Tomoki Ito, Hiroki Sakaj, Analysis of Tender Documents Using Sequence Labeling with LLM-based Improver, Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2024.
服部直樹, 近藤豊大, 名和政道, 加藤紀彦, 野田五十樹, 共起性を考慮した制約付きクラスタリングによる自動倉庫の荷配置準最適化, 2024年度人工知能学会全国大会, 2024.
2023
論文誌 (Journal Papers)
TAKAMI Shunki, ONISHI Masaki, NODA, Itsuki: "Waffle: A Flexible Framework for Large-scale Social Simulation Experiment", Computer Software, Vol. 40, No. 3, pp. 3_29--3_49, https://doi.org/10.11309/jssst.40.3_29, Oct., 2023
国際会議論文 (Reviewed Conference Papers)
Hiroki Sakaji, Noriyasu Kaneda: "Indexing and Visualization of Climate Change Narratives Using BERT and Causal Extraction", Proc. of IEEE BigData 2023, pp.5674-5683, Sorrento, Italy, December, 2023.
Masahiro Suzuki, Masanori Hirano, Hiroki Sakaji: "From Base to Conversational: Japanese Instruction Dataset and Tuning Large Language Models", Proc. of IEEE BigData 2023, pp.5684-5693, Sorrento, Italy, December, 2023.
Issey Sukeda, Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Satoshi Kodera: "JMedLoRA:Medical Domain Adaptation on Japanese Large Language Models using Instruction-tuning", Proc. of Deep Generative Models for Health Workshop NeurIPS 2023, 2023.
Tanapun SRICHANTHAMIT, Itsuki NODA : "Evaluation of robustness for demand-responsive transportation (DRT) system", Proc. of AROB-2023, pp. GS24-1, AROB, Jan., 2023
Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Ryuushi Shimizu, Katsuki Hirashige, Nobuyasu Ito, Itsuki Noda : "Urban scale pedestrian simulation in Kobe City center", Proc. of AROB-2023, pp. OS18-1, AROB, Jan., 2023
Takumi Iida, Itsuki Noda, Toyohiro Kondo, Hiroki Soda, Naoharu Ueda, Masamichi Nawa, Norihiko Kato : "Negotiation Algorithm for Multi-agent Pickup and Delivery Tasks", Proc. of PAAMS 2023, pp 145-157, PAAMS, July., 2023
Daigo Umemoto, Maiko Kikuchi, Ayako Terui, Koutarou Abe, Ryuushi Shimizu, Katsuki Hirashige, Nobuyasu Ito, Itsuki Noda: "Urban scale pedestrian simulation in Kobe City center", C07-1-05, CCP2023, Aug., 2023
Taisei Nohara, Itsuki Noda, Satoshi Oyama: "Quantum Compiling with Sparse Regularization", Proc. of AQIS 2023 Seoul, AQIS-2023, Aug., 2023
学会発表 (Presentations)
神子島 一弥, 野田 五十樹, 小山 聡 : 自己対戦型深層強化学習における探索結果の利用, 第37回人工知能学会全国大会, 2D4-GS-2-02, 2023
澤口 蒼, 野田 五十樹, 小山 聡 : 部分全探索の逐次最適挿入法への導入による効果の詳細分析, 第37回人工知能学会全国大会, 3Xin4-61, 2023
澤田 一正, 沖本 祐典, 金森 研太, 野田 五十樹, 小山 聡, 宰川 潤二 : 言語情報と画像情報を用いたPOIの業種予測のためのマルチモーダル深層モデル, 第37回人工知能学会全国大会, 2E4-GS-6-03, 2023
飯田 匠, 野田 五十樹, 小山 聡, 近藤 豊大, 左右田 洋希, 上田 真玄, 名和 政道, 加藤 紀彦 : 自動倉庫用搬送機の排他制御への交渉アルゴリズムの導入, 第37回人工知能学会全国大会, 2F6-GS-5-04, 2023
栗田 空知, 小山 聡, 野田 五十樹 : シーングラフ生成における最適輸送損失を用いた物体間関係予測, 第37回人工知能学会全国大会, 1O4-GS-7-03, 2023
田邉 耕太, 野田 五十樹, 小山 聡 : 外部知識及び可視化の利用によるマルチモーダルフェイクニュース検出の説明性改善, 第37回人工知能学会全国大会, 4Xin1-54, 2023
西澤匠,野田五十樹,小山聡 : 多様性報酬を取り入れた推薦のための多目的順序付きバンディット, 情報処理北海道シンポジウム2023, 2023
解説 (Commentaries)
井上寛康, 野田五十樹 : "災害のサプライチェーンシミュレーション", 人工知能, 38, 1, pp. 20--27, 1月, 2023.
招待講演 (Invited Talks)
野田五十樹: 「RoboCupからの社会シミュレーション」, JAWS-2023, 9月, 2023.
2022
論文誌(Journal Papers)
Hiroki Morise, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara:Neural Collaborative Filtering with Multicriteria Evaluation Data, Applied Soft Computing,Vol. 119, No. 108548, 8 pages, Elsevier, April 2022.
Taisei Nohara, Satoshi Oyama, Itsuki Noda: Pairwise classification using quantum support vector machine with Kronecker kernel, Quantum Machine Intelligence, 4(22), 2022.
Nishida, Ryo, Kanamori, Ryo, Onishi, Masaki, Noda, Itsuki, Hashimoto, Koichi : "Simulation Analysis on Benefits of Introducing Meeting Points Into On-Demand Shared Mobility Services", IEEE Access, 10, , pp. 124114-124129, Nov., 2022.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Kaname Muto, Satoshi Oyama and Itsuki Noda:Explainable Recommendation Using Knowledge Graphs and Random Walks,In Proceedings of the 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), pp. 4018-4022, December 2022.
学会発表 (Presentations)
神子島一弥,野田五十樹,小山聡 : 探索結果の利用による自己対戦型強化学習の改善, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
市川拓斗,野田五十樹,小山聡 : 訪問介護時の介護者の送迎問題に対する厳密解法と近似解法における比較実験, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
澤口蒼,野田五十樹,小山聡 : サービス範囲の変化によるSAVSの有効性の分析, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
澤田一正,野田五十樹,小山聡 : 日本語テキストと画像の共通空間への埋め込み手法の評価, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
三橋航,野田五十樹,小山聡 : BERTを用いたレビューの有用性予測に対する商品価格と商品タイプの影響, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
武藤要,野田五十樹,小山聡 : 知識グラフの埋め込みとランダムウォークによる説明可能な推薦アルゴリズム, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022
野原大靖,小山聡,野田五十樹:クロネッカーカーネルと量子サポートベクターマシンを用いたペアワイズ分類, 情報処理学会 第7回量子ソフトウェア研究発表会, 2022
飯田 匠,野田 五十樹,小山 聡,近藤 豊大,左右田 洋希,上田 真玄,名和 政道,加藤 紀彦:自動倉庫用搬送機の排他制御のヒューリスティクス手法の比較, 人工知能学会 合同研究会2022 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2022
Srichanthamit Tanapun,野田 五十樹:Evaluation method of robustness for demand-responsive transportation (DRT) system,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022
後藤 総馬,野田 五十樹,小山 聡:進化型計算によるSAVS料金探索のサービス利用者の傾向に応じた変化,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022
ノ イジョン,野田 五十樹,小山 聡:デマンドバスのサービス領域の形状とデマンドバスの各種サービス品質の関係,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022
澤口 蒼,野田 五十樹,小山 聡:逐次最適挿入法への部分的な全探索の導入の試み,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022
市川 拓斗,野田 五十樹,小山 聡:訪問介護時の介護者の送迎問題に対する厳密解法と近似解法における比較実験,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022
2021
論文誌(Journal Papers)
Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Factorization machines with regularization for sparse feature interactions, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 22(153), pp.1-50, 2021.
Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Sparse random feature maps for the item-multiset kernel, Neural Networks, 143, pp 500-514, 2021.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Yu Sugawara, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Adaptive rotation forests: decision tree ensembles for sequential learning, Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2021), 2021.
学会発表 (Presentations)
三谷勇太, 小山聡, 野田五十樹 : 解釈性のあるモデルを用いた日本語文学作品の著者推定, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-1, 2021
野原大靖, 小山聡, 野田五十樹 : 量子計算とクロネッカーカーネルを用いたペアワイズ分類, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-2, 2021
板倉和真, 野田五十樹, 小山聡 : 学習率最適化における超勾配降下法の特徴, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-3, 2021
小林達矢, 野田五十樹, 小山聡 : カードゲームにおけるデッキとAIアルゴリズムの相互関係に関する研究, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.3-1, 2021
山本和矢, 小山聡, 野田五十樹 : 日本語のフェイクニュースデータセット作成, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.6-2, 2021
高松士穏, 野田五十樹, 小山聡 : 音声合成システムを転用した声質変換に関する検討, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.6-3, 2021
武藤要, 野田五十樹, 小山聡 : 知識グラフとランダムウォークを用いた推薦アルゴリズムの検証, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.7-1, 2021
後藤総馬, 野田五十樹, 小山聡 : 逆強化学習を用いた人狼における投票戦略推定, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.9-1, 2021
Taisei Nohara, Satoshi Oyama, Itsuki Noda: Pairwise Classification by Quantum Support Vector Machines with Kronecker Kernels, Quantum Techniques in Machine learning (QTML2021), 2021.
2020
論文誌(Journal Papers)
Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Link prediction using higher-order feature combinations across objects, IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D(8), pp.1833-1842, 2020.
Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Exploratory causal analysis of open data: explanation generation and confounder identification, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 24(1), pp.142-155, 2020.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Kazuki Toda, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Unsupervised feature learning for output control of generative models, Proceedings of the Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2020), 2020.
Kazuma Itakura, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara: Adapting the Learning rate of the learning rate in hypergradient cescent, Proceedings of the Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2020), 2020.
学会発表 (Presentations)
板倉 和真, 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁 : 超勾配降下法おける学習率学習率の調整, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.2, 2020
川島 諒也, 栗原 正仁, 小山 聡 : 勾配の近似によるRandom Searchの拡張, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.3, 2020
菅原 優, 小山 聡, 栗原 正仁 : GPGPUによる大規模疎行列の固有値計算の高速化, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.6, 2020
高松 士穏, 栗原 正仁, 小山 聡 : データ効率の良い多対多声質変換に関する検討, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.25, 2020
三谷 勇太, 栗原 正仁, 小山 聡 : self-attentionを用いた日本語文学作品の著者推定, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.34, 2020
橋本 賢, 新 恭兵, 栗原 正仁, 小山 聡 : 特徴低ランクモデルによる勝率予測を用いたゲームAIにおけるデッキ構築アルゴリズムの研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.37, 2020
尾野 智哉, 栗原 正仁, 小山 聡 : 汎用ビデオゲームのためのルール生成手法, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.38, 2020
井芹 真大, 栗原 正仁, 小山 聡 : CGANを用いた音楽ゲーム用の譜面の生成についての研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.39, 2020
小林 達矢, 栗原 正仁, 小山 聡 : あるカードゲームにおけるデッキとAIアルゴリズムの相互関係に関する研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.43, 2020
益谷 洸毅, 栗原 正仁, 小山 聡 : 機械学習による化学反応経路の探索の高速化, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.48, 2020
2019
論文誌(Journal Papers)
Chengcheng Ji, Masahito Kurihara, Haruhiko Sato: Multi-context automated lemma generation for term rewriting induction with divergence detection, IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E102-D, no. 2, pp. 223-238, 2019.
Hiroki Morise, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Bayesian probabilistic tensor factorization for recommendation and rating aggregation with multicriteria evaluation data, Expert Systems with Applications, 131, pp. 1-8, 2019.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Kyohei Atarashi, Subhransu Maji, and Satoshi Oyama: Random featuremaps for the itemset kernel, Proceedings of the 33rd AAAI Conferenceon Artificial Intelligence (AAAI 2019), pp.3199-3206, 2019.
Jing Song, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Identification ofpossible common causes by intrinsic dimension estimation, Proceedingsof the 2019 IEEE International Conference on Big Data and SmartComputing (IEEE BigComp 2019), 2019.
Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Evaluation ofstratified validation in neural network training with imbalanced data,Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Big Data andSmart Computing (IEEE BigComp 2019), 2019.
Ryota Sekiya, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara: User-adaptivepreparation of mathematical puzzles using item response theory anddeep learning, Proceedings of the 32nd International Conference onIndustrial, Engineering & Other Applications of Applied IntelligentSystems (IEA/AIE 2019), pp. 530-537, 2019.
Yuko Sakurai, Satoshi Oyama, Mingyu Guo, and Makoto Yokoo: Deepfalse-name-proof auction mechanisms, Proceedings of the 22ndInternational Conference on Principles and Practice of Multi-AgentSystems (PRIMA 2019), pp. 594-601, 2019.
Yuko Sakurai and Satoshi Oyama: Analysis of coalition formation incooperative games using crowdsourcing and machine learning,Proceedings of the 32nd Australasian Joint Conference on ArtificialIntelligence (AI 2019 ), pp. 78-88, 2019.
Takafumi Suzuki, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Explainablerecommendation using review text and a knowledge graph, Proceedings ofthe 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human MachineCollaboration in BigData (HMData 2019), pp. 4638-4643, 2019.
Shoma Kikuchi, Ichigaku Takigawa, Satoshi Oyama, and MasahitoKurihara: Learning relevant molecular representations viaself-attentive graph neural networks, Proceedings of the Workshop onDeep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA 2019), pp.5364-5369, 2019.
Kyohei Atarashi, Akimi Moriyama, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara:A personalized affect response model for online news articles, InProceedings of the Fifth Linguistic and Cognitive Approaches To DialogAgents Workshop (LaCATODA 2019), 2019.
学会発表 (Presentations)
山本 和矢, 小山 聡, 栗原 正仁 : 解釈性のあるフェイクニュース検出器の実装と評価, 第33回人工知能学会全国大会, p.3Rin237, 2019
YONG JUNYEONG, 栗原正仁, 小山聡 : ハングル文章の正誤判別の基礎研究, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.15, 2019
鈴木崇史, 小山聡, 栗原正仁 : レビュー文と知識グラフを用いた説明可能な 推薦アルゴリズムに向けて, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.19, 2019
山本和矢, 小山聡, 栗原正仁 : 解釈性のあるフェイクニュース検出器の実装に向けて, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.22, 2019
松井 太樹, 栗原 正仁, 小山 聡 : 3D仮想環境におけるAttentionを用いた深層強化学習, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.23, 2019
橋本 賢, 栗原正仁, 小山聡, 新恭兵 : デッキ構築の自動化に向けたデッキ構築ゲームにおける勝敗予測, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.25, 2019
川島諒也, 栗原正仁 , 小山聡 : 強化学習手法を用いた金融市場分析, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.26, 2019
深井美沙, 栗原正仁, 小山聡 : 数値データの可視化による欠損を含むデータへの対処法の提案, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.27, 2019
益谷洸毅, 栗原正仁, 小山聡 : ニューラルネットを用いたポテンシャルエネルギー表面の予測, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.29, 2019
井芹 真大, 栗原 正仁, 小山 聡 : 音楽ゲームの譜面自動生成についての研, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.50, 2019
新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁 : Item-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.51, 2019
尾野智哉, 栗原正仁, 小山聡 : 汎用ビデオゲームのためのルール生成手法の研究, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.52, 2019
戸田 和輝, 栗原 正仁, 小山 聡 : 変分オートエンコーダを用いた離散潜在特徴表現の学習に関する諸実験, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.54, 2019
菅原優, 小山聡, 栗原正仁 : 乱択性を取り入れた逐次的決定木構築アルゴリズム, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.55, 2019
菊地 翔馬, 栗原 正仁, 小山 聡, 瀧川 一学 : 化学情報の適応的選択によるグラフ畳み込み学習の解釈正の向上, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.56, 2019
今井 俊介, 栗原 正仁, 小山 聡 : 脱落者のある多人数不完全情報ゲームにおける戦略の探索, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.58, 2019
2018
論文誌(Journal Papers)
Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Why does large batch training result in poor generalization? ―a comprehensive explanation and a better strategy from the viewpoint of stochastic optimization, Neural Computation, 30, pp.2005-2023, 2018
Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Effective neural network training with adaptive learning rate based on training loss, Neural Networks, 101, pp.68-78, 2018
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Semi-supervised learning from crowds using deep generative models, Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), pp.1555-1562, 2018
Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, and Hisashi Kashima: Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges, Proceedings of the Eighth AAAI Symposium on Educational Advances in ArtificialIntelligence (EAAI-18), pp.7887-7892, 2018.
Yuko Sakurai, Jun Kawahara, and Satoshi Oyama: Aggregating Crowd Opinions Using Shapley Value Regression, Proceedings of the 12th Multi-Disciplinary International Conference on Artificial Intelligence (MIWAI 2018), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11248, pp.151-160, 2018.
Takafumi Suzuki, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Toward explainable recommendations: generating review text from multicriteria evaluation data, Proceedings of Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (HMData 2018), pp.3549-3551, 2018
Taiju Matsui, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Effect of viewing directions on deep reinforcement learning in 3D virtual environment Minecraft, Proceedings of 21st International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2018), pp.527-534, 2018
Masahito Kurihara, Haruhiko Sato, ChengCheng Ji : Automated proof and discovery of inductive thorems with rewriting induction over multi-context reasoning systems: state-of-the-art technologies and perspectives, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of World Congress on Engineering and Computer Science 2018 (WCECS 2018), pp.149-154, 2018
Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Longer distance weight prediction for faster training of neural networks, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2190-2195, 2018
Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : A framework for crowd-based causal analysis of open data, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2184-2189, 2018
Hiroyuki Ihara, Shunsuke Imai, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Implementation and evaluation of information set Monte Carlo tree search for Pokemon, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2178-2183, 2018
Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : On usefulness of syntactically complex lemmas in theory exploration for inductive theorems, Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2233: Proceedings of International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2018 (IMECS 2018), pp.489-492, 2018
学会発表 (Presentations)
新 恭兵, Subhransu Maji, 小山 聡 : Itemsetカーネルに対するランダム特徴, 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018), p.D1-69, 2018
鈴木崇史, 小山聡, 栗原正仁 : 効果的な推薦理由説明に向けてのユーザの嗜好を考慮したレビュー生成, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.52, 2018
関屋亮太, 小山聡, 栗原正仁 : 項目応答理論に基づく魔法陣パズルのユーザー適応的自動生成, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.48, 2018
ZHAOWENQI, 小山聡, 栗原正仁 : Evaluation and improvement of fine-grained image classification by deep learning, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.37, 2018
YONG JUNYEONG, 小山聡, 栗原正仁 : 3D-CNN による人間映像認識の基礎研究, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.21, 2018
森山 皓未, 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁 : ニュース記事に対する感情応答モデルの構築, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.41-42, 2018
岸貴也,栗原正仁,小山聡 : 希少な事象に報酬を与える深層強化学習によるビデオゲームAIの構築, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.111-112, 2018
深井美沙,塩谷浩之,栗原正仁,小山聡 : ビジュアルなデータによるニューラルネットワークの認識精度向上の可能性, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.17-18, 2018
金須 巧洋,小山 聡,栗原 正仁 : サッカーシミュレーションのトラッキングデータを用いたゴール前状況分析, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.35-36, 2018
松井太樹, 小山聡, 栗原正仁 : 複雑な状態・行動空間を扱う深層強化学習の困難性, 北海道情報処理シンポジウム2018, pp.45-46, 2018
森瀬寛己,小山聡,栗原正仁 : 多基準評価値を用いた深層学習による推薦と評価値統合, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.21-28, 2018
戸田 和輝, 栗原 正仁, 小山 聡 : 教師あり生成モデルを用いた本の表紙デザインの学習, 北海道情報処理シンポジウム2018, pp.103-106, 2018
黒川勇樹,栗原正仁,小山聡 : 「カタンの開拓者たち」に関する自動ゲームプレイの研究, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.59-60, 2018
相馬翔太, 沼澤政信, 小山聡, 栗原正仁 : 花期と植生分布を考慮した植物画像認識システム, 情報処理北海道シンポジウム 2018, pp.85-86, 2018
松井太樹, 小山聡, 栗原正仁 : 3D仮想環境Minecraftにおける深層強化学習への視線方向の影響, 第32回人工知能学会全国大会, pp.2323-2326, 2018
2017
論文誌(Journal Papers)
Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Tell cause from effect: models and evaluation, International Journal of Data Science and Analytics, 4, 2, pp.99-112, 2017
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Kazune Furudo : A Deep Neural Network for Pairwise Classification : Enabling Feature Conjunctions and Ensuring Symmetry, Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017): Lecture Note in Computer Science , 10234, pp.83-95, 2017
Hiroki Morise, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara : Collaborative Filtering and Rating Aggregation Based on Multicriteria Rating, Proceedings of The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017), pp.4335-4340, 2017
Yuko Sakurai, Masafumi Matsuda, Masato Shinoda, and Satoshi Oyama: Crowdsourcing Mechanism Design, Proceedings of the 20th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2017), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10621, pp. 495-503, 2017.
学会発表 (Presentations)
及川 僚太, 小山 聡, 栗原 正仁 : 述語項構造解析ソフトウェアを利用した仕様文書からのプログラム要素抽出, 日本ソフトウェア科学会第34回大会, p.ポスター-1, 2017
森瀬 寛己,小山 聡,栗原 正仁 : 多基準評価値に基づく協調フィルタリングと評価値統合, 2017年度 人工知能学会全国大会(第31回), p.4O2-OS-17b-2, 2017
新 恭兵,小山 聡,栗原正仁 : クラウドソーシングを用いた半教師あり学習のための深層生成モデル, 第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017) , p.D2-12, 2017
高瀬 朝海,小山 聡,栗原 正仁 : ソフトラベルの非確率的解釈と分類学習への応用, 第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), p.D1-15, 2017
森瀬 寛己,小山 聡,栗原 正仁 : 行列・テンソル分解による評価値予測と評価値統合, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.2, 2017
Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Application of intrinsic dimension estimation in confounder identification, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.3, 2017
森山 皓未, 栗原 正仁, 小山 聡 : 分散表現を利用した物語文の感情推定の実験と考察, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.6, 2017
早川誠也,栗原正仁,小山聡 : 側音化構音を含む音声の認識技術についての検討, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.7, 2017
高瀬 朝海,小山 聡,栗原 正仁 : ニューラルネットワーク学習における訓練誤差に基づいた学習率調整法, 北海道情報処理シンポジウム2017, p.No.11, 2017
相馬翔太, 沼澤政信, 小山聡, 栗原正仁 : CNNを用いた植物画像認識システムの構築, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.12, 2017
佐々木勇輔, 栗原正仁, 小山聡 : Java ソフトウェアシステムの都市比喩を用いた可視化, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.17, 2017
新 恭兵,小山 聡,栗原正仁 : 深層生成モデルによるクラウドソーシングを用いた半教師あり学習, 北海道情報処理シンポジウム2017 , p.No.24, 2017
金須 巧洋,塩谷 浩之,小山 聡,栗原 正仁 : 情報量基準を用いた畳み込みニューラルネットワークの特徴抽出素子数の評価, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.25, 2017
岸 貴也,栗原正仁,小山聡 : 一人称視点シューティングゲームにおける深層強化学習の評価, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.30, 2017
黒川勇樹,栗原正仁,小山聡 : 「カタンの開拓者たち」に関する自動ゲームプレイの研究, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.31, 2017
猪原 弘之, 小山 聡, 栗原 正仁 : ポケモン対戦に対する ISMCTS アルゴリズム活用の可能性, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.32, 2017
関屋 亮太, 原口 和也, 栗原 正仁, 小山 聡 : 試験勉強スケジューリング支援システム, 北海道情報処理シンポジウム2017, p.No.38, 2017
2016
論文誌(Journal Papers)
Gota Gando, Taiga Yamada, Masahito Kurihara, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato : Fine-tuning deep convolutional neural networks for distinguishing illustrations from photographs, Expert Systems with Applications, 66, C, pp.295-301, 2016
鈴木雅大,佐藤晴彦,小山聡,栗原正仁,松尾豊 : 属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習, 情報処理学会論文誌, 57, 5, pp.1499-1513, 2016
Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, and Hisashi Kashima: Crowdsourcing Chart Digitizer: Task Design and Quality Control for Making Legacy Open Data Machine-Readable, International Journal of Data Science and Analytics, Vol. 2, No. 1, pp. 45-60, 2016.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Discovering Inductive Theorems Using Rewriting Induction, Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2016), pp.989-993, 2016
Jing Song, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Evaluation of causal discovery models in bivariate case using real world data, Proceedings of International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS 2016), pp.291-296, 2016
学会発表 (Presentations)
猪原 弘之、小山 聡、栗原 正仁 : ポケモン対戦に対するUCTアルゴリズムの有効性の調査, ゲームプログラミングワークショップ2016論文集, pp.44-48, 2016
高瀬 朝海, 栗原 正仁, 小山 聡 : パラメータの漸近予測によるニューラルネットワーク学習の高速化, 第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016), p.D1-46, 2016
新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁, 古堂 和音 : 深層学習を用いたペアワイズ分類―結合素性の利用と対称性について―, 第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), p.D2-39, 2016
新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁, 古堂 和音 : 深層学習を用いたペアワイズ分類―結合素性の利用と対称性について―, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.AM33, 2016
及川 僚太, 栗原 正仁, 小山 聡 : 日本語述語項構造解析におけるマイクロブログに対する文分割手法の比較, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.AM28, 2016
早川 誠也、栗原 正仁、小山 聡 : 側音化構音音声認識についての検討, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.PM14, 2016
渡部 博紀, 小山 聡, 栗原 正仁,佐藤 晴彦 : 片手親指の操作における特性に基いたソフトウェアキーボードの提案, 情報処理北海道シンポジウム2016, p.PM23, 2016
西原一紀, 小山 聡, 栗原 正仁,佐藤 晴彦 : 畳み込みニューラルネットによるベースライン自動採譜, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.PM18, 2016
高瀬 朝海, 栗原 正仁, 小山 聡 : ディープニューラルネットワークの高速な学習における長距離のパラメータ予測, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.AM36, 2016
上田雄大 , 小山聡 , 栗原正仁 : 特性抽出を用いた音声マスタリングの自動化, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM15, 2016
徳田 遼太, 小山 聡, 栗原 正仁, 佐藤 晴彦 : ユーザの嗜好情報のみを考慮したアニメ作品推薦システムの提案, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM33, 2016
猪原 弘之、小山 聡、栗原 正仁 : ポケモン対戦に対するUCTアルゴリズムの有効性の調査, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM5, 2016
季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 : 多重文脈型推論システムを効率に実装するための遅延評価スキーム, 情報処理学会第78回全国大会, p.7R-06, 2016
栗原正仁,細川敏幸 : ティーチング・アシスタント(TA)制度の発展, 北大教養教育のすべて,東信堂, 第10章, 第2節, pp.178-188, 2016
2015
論文誌(Journal Papers)
季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 : Lazy Evaluation Schemes for Efficient Implementation of Multi-Context Algebraic Completion System, IAENG International Journal of Computer Science, 42, 3, pp.282-287, 2015
坂本 悠輔, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : キーワードのあいまい一致を導入したキーワードプログラミングシステム, 情報処理学会論文誌, 56, 3, pp.821-834, 2015
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 : A New Implementation of Multi-Context Algebraic Inductive Theorem Prover, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2015 (WCECS 2015), pp.109-114, 2015
Haruhiko Sato, Sarah Winkler : Encoding Dependency Pair Techniques and Control Strategies for Maximal Completion, Proceedings of 25th International Conference on Automated Deduction (CADE-25), Lecture Notes in Computer Science 9195, pp.152-162, 2015
Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Crowdsourced Semantic Matching of Multi-Label Annotations, Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015), pp.3483-3489, 2015
Lei Duan, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Haruhiko Sato : Multi-Emotion Estimation in Narratives from Crowdsourced Annotations, Proceedings of the 15th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2015), pp.91-100, 2015
Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Establishing Relationships between Emotion Taxonomies Using the Vector Space Model, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS 2015), 1, p.2078-0966, 2015
季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 : An Efficient Implementation of Multi-Context Algebraic Reasoning System with Lazy Evaluation, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of The International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2015 (IMECS 2015), pp.201-205, 2015
Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, and Hisashi Kashima: From One Star to Three Stars: Upgrading Legacy Open Data Using Crowdsourcing, Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2015), 2015.
Yuko Sakurai, Masato Shinoda, Satoshi Oyama, Makoto Yokoo: Flexible Reward Plans for Crowdsourced Tasks, Proceedings of the 18th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2015), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9387, pp.400-415, 2015.
Jun Ito, Jing Song, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike, and Satoshi Oyama: Assessment of Tweet Credibility with LDA Features, Proceedings of the 2015 ACM International Workshop on Rumors and Deception in Social Media: Detection, Tracking, and Visualization (RDSM 2015), in conjunction with the 24th World Wide Web Conference (WWW 2015), pp.953-958, 2015.
学会発表 (Presentations)
渡部 博紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : 片手親指の操作における特性に基づいたソフトウェアキーボードの提案, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM1, 2015
古堂 和音,佐藤 晴彦,小山 聡,栗原 正仁 : 深層学習によるペアワイズ分類の検証, 情報処理学会北海道シンポジウム , p.AM9, 2015
種田 裕介, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : レビュー文中におけるネタバレ非表示システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM10, 2015
全 慶樹、佐藤 晴彦、小山 聡、栗原 正仁 : 非負値スパースオートエンコーダによるモノラル音源分離, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM11, 2015
丸藤 剛大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : Deep Learning を用いたイラスト画像検索システム, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM7, 2015
大嵜勝元,佐藤晴彦,小山 聡,栗原正仁 : メタ情報を用いた合成音声を伴う視聴覚メディア作 成システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM11, 2015
佐々木 勇輔 , 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : 都市メタファ上における並行処理の可視化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM9, 2015
青山 大樹, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : ユーザーの選択に基づくアバター生成支援システムの開発, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM10, 2015
西原一紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : ベース用半自動採譜システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム , p.AM4, 2015
徳田 遼太, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : コンテンツベースフィルタリングを用いたアニメ推薦システム, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM6, 2015
小山 寛人, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : 人工生命における言語と記憶の進化のモデル化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM5, 2015
宋 静, 小山 聡, 佐藤 晴彦, 栗 原 正仁 : Is the direction with biggest covariance partial to the cause?, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM1, 2015
阿部 建, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 : イラスト推薦のためのタグの構造化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM8, 2015
渡部 博紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : 片手親指特性に基づくフリック入力手法を用いたソフトウェアキーボード, 第14回情報科学技術フォーラム論文集, p.J-032, 2015
古堂 和音,佐藤 晴彦,小山 聡,栗原 正仁 : ペアワイズ分類における深層学習の検証, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, p.D5-6, 2015
2014
論文誌(Journal Papers)
Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Separate or joint? Estimation of multiple labels from crowdsourced annotations, Expert Systems with Applications, 41, 13, pp.5723-5732, 2014
Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Automated Test Generation for Object-Oriented Programs with Multiple Targets, IAENG International Journal of Computer Science, 41, 3, pp.198-203, 2014
Rui Ding, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Parallelization of Termination Checkers for Algebraic Software, SSE Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, 2, 4, pp.102-114, 2014
Michal Ptaszynski, Rafal Rzepka, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, and Kenji Araki: A Survey on Large Scale Corpora and Emotion Corpora, Computer Software, Japan Society for Software Science and Technology (JSSST), Vol. 31, No. 2, pp. 151-167, 2014.
白井康之, 森田裕之, 中元政一, 小山聡: 人気感度と先行ポイントを利用した顧客セグメント化とその応用, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 59, No.2, pp.88-95, 2014.
国際会議論文(Reviewed Conference Papers)
Jingjing Wang, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Hisashi Kashima : Learning an Accurate Entity Resolution Model from Crowdsourced Labels, Proc. 8th ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM 2014), p.No. 103, 2014
Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Transfer Learning Based on the Observation Probability of Each Attribute, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014) , pp.3648-3652, 2014
Keiki Zen, Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Monophonic Sound Source Separation by Non-negative Sparse Autoencoders, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014), pp.3644-3647, 2014
Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Method Sequence Generation for Multiple Object States using Dynamic Symbolic Execution, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014), pp.3653-3657, 2014
Haruhiko Sato, Sarah Winkler : A Satisfiability Encoding of Dependency Pair Techniques for Maximal Completion, Proc. of the 14th International Workshop on Termination, p.90AH-2, 2014
Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Automated Test Case Generation Considering Object States in Object-Oriented Programming, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.569-573, 2014
Chengcheng Zhang, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Inferring Intentions of Twitter Users to Visit Places, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.473-476, 2014
Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara : Image Classification by Transfer Learning Based on the Predictive Ability of Each Attribute, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.75-78, 2014
Yasuyuki Shirai, Hiroyuki Morita, Masakazu Nakamoto, and Satoshi Oyama: Analysis Using Popularity Awareness Index, Recency Index and Purchase Diversity in Group Buying, Proceedins of the 14th Industrial Conference on Data Mining, Lecture Notes in Computer Science, Vol.8557, pp. 100-114, 2014.
学会発表 (Presentations)
青山 大樹, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 : 遺伝的アルゴリズムにおける突然変異率の遺伝子座ごとの設定に関する調査, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-08, 2014
Jing Song, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, and Masahito Kurihara : Crowdsourcing: can workers compete with experts in generating predictors?, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-10, 2014
名取 拓也, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : RDFを利用した推論に基づくリスト型質問応答システム, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-27, 2014
段 磊, 小山 聡, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 : Leveraging Crowdsourcing to Make Models in Multi-label Domains Interoperable, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-13, 2014
上田 雄大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : 場面検出を用いた音声マスタリングの自動化, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.B-05, 2014
古堂和音, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 : 深層学習を用いたペアワイズ分類, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.A-25, 2014
丸藤 剛大, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 : Deep Learningを用いたイラスト画像検索システム, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-14, 2014
阿部 建, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 : 単語の概念構造と格を考慮したテキスト含意関係認識, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-05, 2014
種田 裕介, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 : レビュー文の閲覧補助を目的としたネタバレ・意見文の分類, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.A-38, 2014
小山寛人, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 : 進化言語学の手法による人工生命における語彙の発生, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-39, 2014
数原 良彦, 鈴木 雅大, 戸田 浩之, 鷲崎 誠司 : 少数の正解ラベルを用いた移動履歴からの移動手段判定, 2014年度 人工知能学会全国大会 (第28回), p.3F4-4in, 2014
鈴木 雅大, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 : 属性ごとの観測確率を考慮した転移学習, 2014年度 人工知能学会全国大会 (第28回) , p.1G2-5, 2014
Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara : Multi-affect Estimation Considering Consistencies among Crowdsourced Annotations, 2014年度人工知能学会全国大会(第28回), p.1J3-05, 2014