研究業績

論文誌(Journal Papers)

1. Hiroki Morise, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara:Neural Collaborative Filtering with Multicriteria Evaluation Data, Applied Soft Computing,Vol. 119, No. 108548, 8 pages, Elsevier, April 2022.

2. Taisei Nohara, Satoshi Oyama, Itsuki Noda: Pairwise classification using quantum support vector machine with Kronecker kernel, Quantum Machine Intelligence, 4(22), 2022.

3. Nishida, Ryo, Kanamori, Ryo, Onishi, Masaki, Noda, Itsuki, Hashimoto, Koichi : "Simulation Analysis on Benefits of Introducing Meeting Points Into On-Demand Shared Mobility Services", IEEE Access, 10, , pp. 124114-124129, Nov., 2022.

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Kaname Muto, Satoshi Oyama and Itsuki Noda:Explainable Recommendation Using Knowledge Graphs and Random Walks,In Proceedings of the 6th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2022), pp. 4018-4022, December 2022.

学会発表 (Presentations)

1. 神子島一弥,野田五十樹,小山聡 : 探索結果の利用による自己対戦型強化学習の改善, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

2. 市川拓斗,野田五十樹,小山聡 : 訪問介護時の介護者の送迎問題に対する厳密解法と近似解法における比較実験, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

3. 澤口蒼,野田五十樹,小山聡 : サービス範囲の変化によるSAVSの有効性の分析, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

4. 澤田一正,野田五十樹,小山聡 : 日本語テキストと画像の共通空間への埋め込み手法の評価, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

5. 三橋航,野田五十樹,小山聡 : BERTを用いたレビューの有用性予測に対する商品価格と商品タイプの影響, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

6. 武藤要,野田五十樹,小山聡 : 知識グラフの埋め込みとランダムウォークによる説明可能な推薦アルゴリズム, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022

7. 野原大靖,小山聡,野田五十樹:クロネッカーカーネルと量子サポートベクターマシンを用いたペアワイズ分類, 情報処理学会 第7回量子ソフトウェア研究発表会, 2022

8. 飯田 匠,野田 五十樹,小山 聡,近藤 豊大,左右田 洋希,上田 真玄,名和 政道,加藤 紀彦:自動倉庫用搬送機の排他制御のヒューリスティクス手法の比較, 人工知能学会 合同研究会2022 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2022

9. Srichanthamit Tanapun,野田 五十樹:Evaluation method of robustness for demand-responsive transportation (DRT) system,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022

10. 後藤 総馬,野田 五十樹,小山 聡:進化型計算によるSAVS料金探索のサービス利用者の傾向に応じた変化,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022

11. ノ イジョン,野田 五十樹,小山 聡:デマンドバスのサービス領域の形状とデマンドバスの各種サービス品質の関係,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022

12. 澤口 蒼,野田 五十樹,小山 聡:逐次最適挿入法への部分的な全探索の導入の試み,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022

13. 市川 拓斗,野田 五十樹,小山 聡:訪問介護時の介護者の送迎問題に対する厳密解法と近似解法における比較実験,人工知能学会 合同研究会2022 第44回社会におけるAI研究会, 2022

論文誌(Journal Papers)

1. Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Factorization machines with regularization for sparse feature interactions, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 22(153), pp.1-50, 2021. 

2. Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Sparse random feature maps for the item-multiset kernel, Neural Networks, 143, pp 500-514, 2021.

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Yu Sugawara, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Adaptive rotation forests: decision tree ensembles for sequential learning, Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2021), 2021. 

学会発表 (Presentations)

1. 三谷勇太， 小山聡， 野田五十樹 ： 解釈性のあるモデルを用いた日本語文学作品の著者推定, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-1, 2021

2. 野原大靖， 小山聡， 野田五十樹 ： 量子計算とクロネッカーカーネルを用いたペアワイズ分類, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-2, 2021

3. 板倉和真， 野田五十樹， 小山聡 ： 学習率最適化における超勾配降下法の特徴, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.2-3, 2021

4. 小林達矢， 野田五十樹， 小山聡 ： カードゲームにおけるデッキとAIアルゴリズムの相互関係に関する研究, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.3-1, 2021

5. 山本和矢， 小山聡， 野田五十樹 ： 日本語のフェイクニュースデータセット作成, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.6-2, 2021

6. 高松士穏， 野田五十樹， 小山聡 ： 音声合成システムを転用した声質変換に関する検討, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.6-3, 2021

7. 武藤要， 野田五十樹， 小山聡 ： 知識グラフとランダムウォークを用いた推薦アルゴリズムの検証, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.7-1, 2021

8. 後藤総馬， 野田五十樹， 小山聡 ： 逆強化学習を用いた人狼における投票戦略推定, 情報処理北海道シンポジウム2021, p.No.9-1, 2021

9. Taisei Nohara, Satoshi Oyama, Itsuki Noda: Pairwise Classification by Quantum Support Vector Machines with Kronecker Kernels, Quantum Techniques in Machine learning (QTML2021), 2021.

論文誌(Journal Papers)

1. Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Link prediction using higher-order feature combinations across objects, IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D(8), pp.1833-1842, 2020. 

2. Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Exploratory causal analysis of open data: explanation generation and confounder identification, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), 24(1), pp.142-155, 2020. 

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Kazuki Toda, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara: Unsupervised feature learning for output control of generative models, Proceedings of the Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2020),  2020.

2. Kazuma Itakura, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara:  Adapting the Learning rate of the learning rate in hypergradient cescent, Proceedings of the Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2020), 2020. 

学会発表 (Presentations)

1. 板倉 和真, 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 超勾配降下法おける学習率学習率の調整, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.2, 2020

2. 川島 諒也, 栗原 正仁, 小山 聡  : 勾配の近似によるRandom Searchの拡張, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.3, 2020

3. 菅原 優, 小山 聡, 栗原 正仁 : GPGPUによる大規模疎行列の固有値計算の高速化, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.6, 2020

4. 高松 士穏, 栗原 正仁, 小山 聡 : データ効率の良い多対多声質変換に関する検討, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.25, 2020

5. 三谷 勇太, 栗原 正仁, 小山 聡 : self-attentionを用いた日本語文学作品の著者推定, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.34, 2020

6. 橋本 賢, 新 恭兵, 栗原 正仁, 小山 聡 : 特徴低ランクモデルによる勝率予測を用いたゲームAIにおけるデッキ構築アルゴリズムの研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.37, 2020

7. 尾野 智哉, 栗原 正仁, 小山 聡 : 汎用ビデオゲームのためのルール生成手法, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.38, 2020

8. 井芹 真大, 栗原 正仁, 小山 聡 : CGANを用いた音楽ゲーム用の譜面の生成についての研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.39, 2020

9. 小林 達矢, 栗原 正仁, 小山 聡 : あるカードゲームにおけるデッキとAIアルゴリズムの相互関係に関する研究, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.43, 2020

10. 益谷 洸毅, 栗原 正仁, 小山 聡 : 機械学習による化学反応経路の探索の高速化, 情報処理北海道シンポジウム2020, p.No.48, 2020

論文誌(Journal Papers)

1. Chengcheng Ji, Masahito Kurihara, Haruhiko Sato: Multi-context automated lemma generation for term rewriting induction with divergence detection, IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E102-D, no. 2, pp. 223-238, 2019.

2. Hiroki Morise, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Bayesian probabilistic tensor factorization for recommendation and rating aggregation with multicriteria evaluation data, Expert Systems with Applications, 131, pp. 1-8, 2019.

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Kyohei Atarashi, Subhransu Maji, and Satoshi Oyama: Random featuremaps for the itemset kernel, Proceedings of the 33rd AAAI Conferenceon Artificial Intelligence (AAAI 2019), pp.3199-3206, 2019.

2. Jing Song, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Identification ofpossible common causes by intrinsic dimension estimation, Proceedingsof the 2019 IEEE International Conference on Big Data and SmartComputing (IEEE BigComp 2019), 2019.

3. Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Evaluation ofstratified validation in neural network training with imbalanced data,Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Big Data andSmart Computing (IEEE BigComp 2019), 2019.

4. Ryota Sekiya, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara: User-adaptivepreparation of mathematical puzzles using item response theory anddeep learning, Proceedings of the 32nd International Conference onIndustrial, Engineering & Other Applications of Applied IntelligentSystems (IEA/AIE 2019), pp. 530-537, 2019.

5. Yuko Sakurai, Satoshi Oyama, Mingyu Guo, and Makoto Yokoo: Deepfalse-name-proof auction mechanisms, Proceedings of the 22ndInternational Conference on Principles and Practice of Multi-AgentSystems (PRIMA 2019), pp. 594-601, 2019.

6. Yuko Sakurai and Satoshi Oyama: Analysis of coalition formation incooperative games using crowdsourcing and machine learning,Proceedings of the 32nd Australasian Joint Conference on ArtificialIntelligence (AI 2019 ), pp. 78-88, 2019.

7. Takafumi Suzuki, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara: Explainablerecommendation using review text and a knowledge graph, Proceedings ofthe 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human MachineCollaboration in BigData (HMData 2019), pp. 4638-4643, 2019.

8. Shoma Kikuchi, Ichigaku Takigawa, Satoshi Oyama, and MasahitoKurihara: Learning relevant molecular representations viaself-attentive graph neural networks, Proceedings of the Workshop onDeep Graph Learning: Methodologies and Applications (DGLMA 2019), pp.5364-5369, 2019.

9. Kyohei Atarashi, Akimi Moriyama, Satoshi Oyama and Masahito Kurihara:A personalized affect response model for online news articles, InProceedings of the Fifth Linguistic and Cognitive Approaches To DialogAgents Workshop (LaCATODA 2019), 2019.

学会発表 (Presentations)

1. 山本 和矢, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 解釈性のあるフェイクニュース検出器の実装と評価, 第33回人工知能学会全国大会, p.3Rin237, 2019

2. YONG JUNYEONG, 栗原正仁, 小山聡 ： ハングル文章の正誤判別の基礎研究, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.15, 2019

3. 鈴木崇史, 小山聡, 栗原正仁 ： レビュー文と知識グラフを用いた説明可能な 推薦アルゴリズムに向けて, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.19, 2019

4. 山本和矢, 小山聡, 栗原正仁 ： 解釈性のあるフェイクニュース検出器の実装に向けて, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.22, 2019

5. 松井 太樹, 栗原 正仁, 小山 聡 ： 3D仮想環境におけるAttentionを用いた深層強化学習, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.23, 2019

6. 橋本　賢, 栗原正仁, 小山聡, 新恭兵 ： デッキ構築の自動化に向けたデッキ構築ゲームにおける勝敗予測, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.25, 2019

7. 川島諒也, 栗原正仁　, 小山聡 ： 強化学習手法を用いた金融市場分析, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.26, 2019

8. 深井美沙, 栗原正仁, 小山聡 ： 数値データの可視化による欠損を含むデータへの対処法の提案, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.27, 2019

9. 益谷洸毅, 栗原正仁, 小山聡 ： ニューラルネットを用いたポテンシャルエネルギー表面の予測, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.29, 2019

10. 井芹 真大, 栗原 正仁, 小山 聡 ： 音楽ゲームの譜面自動生成についての研, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.50, 2019

11. 新　恭兵, 小山　聡, 栗原　正仁 ： Item-multisetカーネルに対するスパースなランダム特徴, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.51, 2019

12. 尾野智哉, 栗原正仁, 小山聡 ： 汎用ビデオゲームのためのルール生成手法の研究, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.52, 2019

13. 戸田　和輝, 栗原　正仁, 小山　聡 ： 変分オートエンコーダを用いた離散潜在特徴表現の学習に関する諸実験, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.54, 2019

14. 菅原優, 小山聡, 栗原正仁 ： 乱択性を取り入れた逐次的決定木構築アルゴリズム, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.55, 2019

15. 菊地 翔馬, 栗原 正仁, 小山 聡, 瀧川 一学 ： 化学情報の適応的選択によるグラフ畳み込み学習の解釈正の向上, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.56, 2019

16. 今井　俊介, 栗原　正仁, 小山　聡 ： 脱落者のある多人数不完全情報ゲームにおける戦略の探索, 情報処理北海道シンポジウム2019, p.No.58, 2019

論文誌(Journal Papers)

1. Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Why does large batch training result in poor generalization? ―a comprehensive explanation and a better strategy from the viewpoint of stochastic optimization, Neural Computation, 30, pp.2005-2023, 2018

2. Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Effective neural network training with adaptive learning rate based on training loss, Neural Networks, 101, pp.68-78, 2018

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Semi-supervised learning from crowds using deep generative models, Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), pp.1555-1562, 2018

2. Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, and Hisashi Kashima: Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges, Proceedings of the Eighth AAAI Symposium on Educational Advances in ArtificialIntelligence (EAAI-18), pp.7887-7892, 2018.

3. Yuko Sakurai, Jun Kawahara, and Satoshi Oyama: Aggregating Crowd Opinions Using Shapley Value Regression, Proceedings of the 12th Multi-Disciplinary International Conference on Artificial Intelligence (MIWAI 2018), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11248, pp.151-160, 2018.

4. Takafumi Suzuki, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Toward explainable recommendations: generating review text from multicriteria evaluation data, Proceedings of Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (HMData 2018), pp.3549-3551, 2018

5. Taiju Matsui, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Effect of viewing directions on deep reinforcement learning in 3D virtual environment Minecraft, Proceedings of 21st International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2018), pp.527-534, 2018

6. Masahito Kurihara, Haruhiko Sato, ChengCheng Ji ： Automated proof and discovery of inductive thorems with rewriting induction over multi-context reasoning systems: state-of-the-art technologies and perspectives, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of World Congress on Engineering and Computer Science 2018 (WCECS 2018), pp.149-154, 2018

7. Tomoumi Takase, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Longer distance weight prediction for faster training of neural networks, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2190-2195, 2018

8. Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： A framework for crowd-based causal analysis of open data, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2184-2189, 2018

9. Hiroyuki Ihara, Shunsuke Imai, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Implementation and evaluation of information set Monte Carlo tree search for Pokemon, Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2018), pp.2178-2183, 2018

10. Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： On usefulness of syntactically complex lemmas in theory exploration for inductive theorems, Lecture Notes in Engineering and Computer Science 2233: Proceedings of International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2018 (IMECS 2018), pp.489-492, 2018

学会発表 (Presentations)

1. 新 恭兵, Subhransu Maji, 小山 聡 ： Itemsetカーネルに対するランダム特徴, 第21回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2018）, p.D1-69, 2018

2. 鈴木崇史, 小山聡, 栗原正仁 ： 効果的な推薦理由説明に向けてのユーザの嗜好を考慮したレビュー生成, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.52, 2018

3. 関屋亮太, 小山聡, 栗原正仁 ： 項目応答理論に基づく魔法陣パズルのユーザー適応的自動生成, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.48, 2018

4. ZHAOWENQI, 小山聡, 栗原正仁 ： Evaluation and improvement of fine-grained image classification by deep learning, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.37, 2018

5. YONG JUNYEONG, 小山聡, 栗原正仁 ： 3D-CNN による人間映像認識の基礎研究, 北海道情報処理シンポジウム2018, p.No.21, 2018

6. 森山 皓未, 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁 ： ニュース記事に対する感情応答モデルの構築, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.41-42, 2018

7. 岸貴也，栗原正仁，小山聡 ： 希少な事象に報酬を与える深層強化学習によるビデオゲームAIの構築, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.111-112, 2018

8. 深井美沙，塩谷浩之，栗原正仁，小山聡 ： ビジュアルなデータによるニューラルネットワークの認識精度向上の可能性, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.17-18, 2018

9. 金須 巧洋，小山 聡，栗原 正仁 ： サッカーシミュレーションのトラッキングデータを用いたゴール前状況分析, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.35-36, 2018

10. 松井太樹, 小山聡, 栗原正仁 ： 複雑な状態・行動空間を扱う深層強化学習の困難性, 北海道情報処理シンポジウム2018, pp.45-46, 2018

11. 森瀬寛己，小山聡，栗原正仁 ： 多基準評価値を用いた深層学習による推薦と評価値統合, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.21-28, 2018

12. 戸田 和輝, 栗原 正仁, 小山 聡 ： 教師あり生成モデルを用いた本の表紙デザインの学習, 北海道情報処理シンポジウム2018, pp.103-106, 2018

13. 黒川勇樹,栗原正仁,小山聡 ： 「カタンの開拓者たち」に関する自動ゲームプレイの研究, 情報処理北海道シンポジウム2018, pp.59-60, 2018

14. 相馬翔太, 沼澤政信, 小山聡, 栗原正仁 ： 花期と植生分布を考慮した植物画像認識システム, 情報処理北海道シンポジウム 2018, pp.85-86, 2018

15. 松井太樹, 小山聡, 栗原正仁 ： 3D仮想環境Minecraftにおける深層強化学習への視線方向の影響, 第32回人工知能学会全国大会, pp.2323-2326, 2018

論文誌(Journal Papers)

1. Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Tell cause from effect: models and evaluation, International Journal of Data Science and Analytics, 4, 2, pp.99-112, 2017

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Kazune Furudo ： A Deep Neural Network for Pairwise Classification : Enabling Feature Conjunctions and Ensuring Symmetry, Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2017): Lecture Note in Computer Science , 10234, pp.83-95, 2017

2. Hiroki Morise, Satoshi Oyama, and Masahito Kurihara ： Collaborative Filtering and Rating Aggregation Based on Multicriteria Rating, Proceedings of The First IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData (HMData2017), pp.4335-4340, 2017

3. Yuko Sakurai, Masafumi Matsuda, Masato Shinoda, and Satoshi Oyama: Crowdsourcing Mechanism Design, Proceedings of the 20th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2017), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10621, pp. 495-503, 2017.

学会発表 (Presentations)

1. 及川 僚太, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 述語項構造解析ソフトウェアを利用した仕様文書からのプログラム要素抽出, 日本ソフトウェア科学会第34回大会, p.ポスター-1, 2017

2. 森瀬　寛己，小山　聡，栗原　正仁 ： 多基準評価値に基づく協調フィルタリングと評価値統合, 2017年度 人工知能学会全国大会（第31回）, p.4O2-OS-17b-2, 2017

3. 新　恭兵，小山　聡，栗原正仁 ： クラウドソーシングを用いた半教師あり学習のための深層生成モデル, 第20回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2017） , p.D2-12, 2017

4. 高瀬 朝海，小山 聡，栗原 正仁 ： ソフトラベルの非確率的解釈と分類学習への応用, 第20回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2017）, p.D1-15, 2017

5. 森瀬　寛己，小山　聡，栗原　正仁 ： 行列・テンソル分解による評価値予測と評価値統合, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.2, 2017

6. Jing Song, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Application of intrinsic dimension estimation in confounder identification, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.3, 2017

7. 森山　皓未, 栗原　正仁, 小山　聡 ： 分散表現を利用した物語文の感情推定の実験と考察, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.6, 2017

8. 早川誠也，栗原正仁，小山聡 ： 側音化構音を含む音声の認識技術についての検討, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.7, 2017

9. 高瀬 朝海，小山 聡，栗原 正仁 ： ニューラルネットワーク学習における訓練誤差に基づいた学習率調整法, 北海道情報処理シンポジウム2017, p.No.11, 2017

10. 相馬翔太, 沼澤政信, 小山聡, 栗原正仁 ： CNNを用いた植物画像認識システムの構築, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.12, 2017

11. 佐々木勇輔, 栗原正仁, 小山聡 ： Java ソフトウェアシステムの都市比喩を用いた可視化, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.17, 2017

12. 新　恭兵，小山　聡，栗原正仁 ： 深層生成モデルによるクラウドソーシングを用いた半教師あり学習, 北海道情報処理シンポジウム2017 , p.No.24, 2017

13. 金須 巧洋，塩谷 浩之，小山 聡，栗原 正仁 ： 情報量基準を用いた畳み込みニューラルネットワークの特徴抽出素子数の評価, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.25, 2017

14. 岸 貴也，栗原正仁，小山聡 ： 一人称視点シューティングゲームにおける深層強化学習の評価, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.30, 2017

15. 黒川勇樹,栗原正仁,小山聡 ： 「カタンの開拓者たち」に関する自動ゲームプレイの研究, 情報処理北海道シンポジウム2017, p.No.31, 2017

16. 猪原　弘之, 小山　聡, 栗原　正仁 ： ポケモン対戦に対する ISMCTS アルゴリズム活用の可能性, 情報処理北海道シンポジウム 2017, p.No.32, 2017

17. 関屋 亮太, 原口 和也, 栗原 正仁, 小山 聡 ： 試験勉強スケジューリング支援システム, 北海道情報処理シンポジウム2017, p.No.38, 2017

論文誌(Journal Papers)

1. Gota Gando, Taiga Yamada, Masahito Kurihara, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato ： Fine-tuning deep convolutional neural networks for distinguishing illustrations from photographs, Expert Systems with Applications, 66, C, pp.295-301, 2016

2. 鈴木雅大，佐藤晴彦，小山聡，栗原正仁，松尾豊 ： 属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習, 情報処理学会論文誌, 57, 5, pp.1499-1513, 2016

3. Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, and Hisashi Kashima: Crowdsourcing Chart Digitizer: Task Design and Quality Control for Making Legacy Open Data Machine-Readable, International Journal of Data Science and Analytics, Vol. 2, No. 1, pp. 45-60, 2016.

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Discovering Inductive Theorems Using Rewriting Induction, Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2016), pp.989-993, 2016

2. Jing Song, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Evaluation of causal discovery models in bivariate case using real world data, Proceedings of International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS 2016), pp.291-296, 2016

学会発表 (Presentations)

1. 猪原 弘之、小山 聡、栗原 正仁 ： ポケモン対戦に対するUCTアルゴリズムの有効性の調査, ゲームプログラミングワークショップ2016論文集, pp.44-48, 2016

2. 高瀬　朝海, 栗原　正仁, 小山　聡 ： パラメータの漸近予測によるニューラルネットワーク学習の高速化, 第19回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2016）, p.D1-46, 2016

3. 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁, 古堂 和音 ： 深層学習を用いたペアワイズ分類―結合素性の利用と対称性について―, 第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016), p.D2-39, 2016

4. 新 恭兵, 小山 聡, 栗原 正仁, 古堂 和音 ： 深層学習を用いたペアワイズ分類―結合素性の利用と対称性について―, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.AM33, 2016

5. 及川 僚太, 栗原 正仁, 小山 聡 ： 日本語述語項構造解析におけるマイクロブログに対する文分割手法の比較, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.AM28, 2016

6. 早川 誠也、栗原 正仁、小山 聡 ： 側音化構音音声認識についての検討, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.PM14, 2016

7. 渡部 博紀, 小山 聡, 栗原 正仁,佐藤 晴彦 ： 片手親指の操作における特性に基いたソフトウェアキーボードの提案, 情報処理北海道シンポジウム2016, p.PM23, 2016

8. 西原一紀, 小山 聡, 栗原 正仁,佐藤 晴彦 ： 畳み込みニューラルネットによるベースライン自動採譜, 情報処理北海道シンポジウム 2016 , p.PM18, 2016

9. 高瀬 朝海, 栗原 正仁, 小山 聡 ： ディープニューラルネットワークの高速な学習における長距離のパラメータ予測, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.AM36, 2016

10. 上田雄大 , 小山聡 , 栗原正仁 ： 特性抽出を用いた音声マスタリングの自動化, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM15, 2016

11. 徳田 遼太, 小山 聡, 栗原 正仁, 佐藤 晴彦 ： ユーザの嗜好情報のみを考慮したアニメ作品推薦システムの提案, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM33, 2016

12. 猪原 弘之、小山 聡、栗原 正仁 ： ポケモン対戦に対するUCTアルゴリズムの有効性の調査, 情報処理北海道シンポジウム 2016, p.PM5, 2016

13. 季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 ： 多重文脈型推論システムを効率に実装するための遅延評価スキーム, 情報処理学会第７８回全国大会, p.7R-06, 2016

14. 栗原正仁，細川敏幸 ： ティーチング・アシスタント（ＴＡ）制度の発展, 北大教養教育のすべて，東信堂, 第10章, 第2節, pp.178-188, 2016

論文誌(Journal Papers)

1. 季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 ： Lazy Evaluation Schemes for Efficient Implementation of Multi-Context Algebraic Completion System, IAENG International Journal of Computer Science, 42, 3, pp.282-287, 2015

2. 坂本 悠輔, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： キーワードのあいまい一致を導入したキーワードプログラミングシステム, 情報処理学会論文誌, 56, 3, pp.821-834, 2015

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. 季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 ： A New Implementation of Multi-Context Algebraic Inductive Theorem Prover, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2015 (WCECS 2015), pp.109-114, 2015

2. Haruhiko Sato, Sarah Winkler ： Encoding Dependency Pair Techniques and Control Strategies for Maximal Completion, Proceedings of 25th International Conference on Automated Deduction (CADE-25), Lecture Notes in Computer Science 9195, pp.152-162, 2015

3. Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Crowdsourced Semantic Matching of Multi-Label Annotations, Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015), pp.3483-3489, 2015

4. Lei Duan, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Haruhiko Sato ： Multi-Emotion Estimation in Narratives from Crowdsourced Annotations, Proceedings of the 15th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2015), pp.91-100, 2015

5. Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Establishing Relationships between Emotion Taxonomies Using the Vector Space Model, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (IMECS 2015), 1, p.2078-0966, 2015

6. 季 承成, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 ： An Efficient Implementation of Multi-Context Algebraic Reasoning System with Lazy Evaluation, Lecture Notes in Engineering and Computer Science: Proceedings of The International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2015 (IMECS 2015), pp.201-205, 2015

7. Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, and Hisashi Kashima: From One Star to Three Stars: Upgrading Legacy Open Data Using Crowdsourcing, Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2015), 2015.

8. Yuko Sakurai, Masato Shinoda, Satoshi Oyama, Makoto Yokoo: Flexible Reward Plans for Crowdsourced Tasks, Proceedings of the 18th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2015), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9387, pp.400-415, 2015.

9. Jun Ito, Jing Song, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike, and Satoshi Oyama: Assessment of Tweet Credibility with LDA Features, Proceedings of the 2015 ACM International Workshop on Rumors and Deception in Social Media: Detection, Tracking, and Visualization (RDSM 2015), in conjunction with the 24th World Wide Web Conference (WWW 2015), pp.953-958, 2015.

学会発表 (Presentations)

1. 渡部 博紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 片手親指の操作における特性に基づいたソフトウェアキーボードの提案, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM1, 2015

2. 古堂 和音,佐藤 晴彦,小山 聡,栗原 正仁 ： 深層学習によるペアワイズ分類の検証, 情報処理学会北海道シンポジウム , p.AM9, 2015

3. 種田 裕介, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： レビュー文中におけるネタバレ非表示システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM10, 2015

4. 全 慶樹、佐藤 晴彦、小山 聡、栗原 正仁 ： 非負値スパースオートエンコーダによるモノラル音源分離, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM11, 2015

5. 丸藤 剛大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： Deep Learning を用いたイラスト画像検索システム, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM7, 2015

6. 大嵜勝元,佐藤晴彦,小山 聡,栗原正仁 ： メタ情報を用いた合成音声を伴う視聴覚メディア作 成システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM11, 2015

7. 佐々木　勇輔 , 佐藤　晴彦, 小山 聡, 栗原　正仁 ： 都市メタファ上における並行処理の可視化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM9, 2015

8. 青山 大樹, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： ユーザーの選択に基づくアバター生成支援システムの開発, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM10, 2015

9. 西原一紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： ベース用半自動採譜システムの検討, 情報処理学会北海道シンポジウム , p.AM4, 2015

10. 徳田 遼太, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： コンテンツベースフィルタリングを用いたアニメ推薦システム, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM6, 2015

11. 小山 寛人, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 人工生命における言語と記憶の進化のモデル化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.PM5, 2015

12. 宋　静,　小山　聡,　佐藤　晴彦,　栗 原　正仁 ： Is the direction with biggest covariance partial to the cause?, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM1, 2015

13. 阿部 建, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 ： イラスト推薦のためのタグの構造化, 情報処理学会北海道シンポジウム, p.AM8, 2015

14. 渡部 博紀, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 片手親指特性に基づくフリック入力手法を用いたソフトウェアキーボード, 第14回情報科学技術フォーラム論文集, p.J-032, 2015

15. 古堂 和音,佐藤 晴彦,小山 聡,栗原 正仁 ： ペアワイズ分類における深層学習の検証, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, p.D5-6, 2015

論文誌(Journal Papers)

1. Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Separate or joint? Estimation of multiple labels from crowdsourced annotations, Expert Systems with Applications, 41, 13, pp.5723-5732, 2014

2. Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Automated Test Generation for Object-Oriented Programs with Multiple Targets, IAENG International Journal of Computer Science, 41, 3, pp.198-203, 2014

3. Rui Ding, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Parallelization of Termination Checkers for Algebraic Software, SSE Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, 2, 4, pp.102-114, 2014

4. Michal Ptaszynski, Rafal Rzepka, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, and Kenji Araki: A Survey on Large Scale Corpora and Emotion Corpora, Computer Software, Japan Society for Software Science and Technology (JSSST), Vol. 31, No. 2, pp. 151-167, 2014.

5. 白井康之, 森田裕之, 中元政一, 小山聡: 人気感度と先行ポイントを利用した顧客セグメント化とその応用, オペレーションズ・リサーチ, Vol. 59, No.2, pp.88-95, 2014.

国際会議論文(Reviewed Conference Papers)

1. Jingjing Wang, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Hisashi Kashima ： Learning an Accurate Entity Resolution Model from Crowdsourced Labels, Proc. 8th ACM International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM 2014), p.No. 103, 2014

2. Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Transfer Learning Based on the Observation Probability of Each Attribute, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014) , pp.3648-3652, 2014

3. Keiki Zen, Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Monophonic Sound Source Separation by Non-negative Sparse Autoencoders, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014), pp.3644-3647, 2014

4. Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Method Sequence Generation for Multiple Object States using Dynamic Symbolic Execution, Proc. 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2014), pp.3653-3657, 2014

5. Haruhiko Sato, Sarah Winkler ： A Satisfiability Encoding of Dependency Pair Techniques for Maximal Completion, Proc. of the 14th International Workshop on Termination, p.90AH-2, 2014

6. Hiroki Takamatsu, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Automated Test Case Generation Considering Object States in Object-Oriented Programming, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.569-573, 2014

7. Chengcheng Zhang, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Inferring Intentions of Twitter Users to Visit Places, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.473-476, 2014

8. Masahiro Suzuki, Haruhiko Sato, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara ： Image Classification by Transfer Learning Based on the Predictive Ability of Each Attribute, Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2014 (IMECS 2014), pp.75-78, 2014

9. Yasuyuki Shirai, Hiroyuki Morita, Masakazu Nakamoto, and Satoshi Oyama: Analysis Using Popularity Awareness Index, Recency Index and Purchase Diversity in Group Buying, Proceedins of the 14th Industrial Conference on Data Mining, Lecture Notes in Computer Science, Vol.8557, pp. 100-114, 2014.

学会発表 (Presentations)

1. 青山 大樹, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 ： 遺伝的アルゴリズムにおける突然変異率の遺伝子座ごとの設定に関する調査, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-08, 2014

2. Jing Song, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, and Masahito Kurihara ： Crowdsourcing: can workers compete with experts in generating predictors?, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-10, 2014

3. 名取 拓也, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： RDFを利用した推論に基づくリスト型質問応答システム, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-27, 2014

4. 段 磊, 小山 聡, 佐藤 晴彦, 栗原 正仁 ： Leveraging Crowdsourcing to Make Models in Multi-label Domains Interoperable, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.B-13, 2014

5. 上田 雄大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： 場面検出を用いた音声マスタリングの自動化, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.B-05, 2014

6. 古堂和音, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 ： 深層学習を用いたペアワイズ分類, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.A-25, 2014

7. 丸藤 剛大, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 ： Deep Learningを用いたイラスト画像検索システム, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-14, 2014

8. 阿部 建, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 ： 単語の概念構造と格を考慮したテキスト含意関係認識, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-05, 2014

9. 種田 裕介, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁 ： レビュー文の閲覧補助を目的としたネタバレ・意見文の分類, 情報処理北海道シンポジウム2014 , p.A-38, 2014

10. 小山寛人, 佐藤晴彦, 小山聡, 栗原正仁 ： 進化言語学の手法による人工生命における語彙の発生, 情報処理北海道シンポジウム2014, p.A-39, 2014

11. 数原 良彦, 鈴木 雅大, 戸田 浩之, 鷲崎 誠司 ： 少数の正解ラベルを用いた移動履歴からの移動手段判定, 2014年度 人工知能学会全国大会 (第28回), p.3F4-4in, 2014

12. 鈴木 雅大, 栗原 正仁, 小山 聡, 佐藤 晴彦 ： 属性ごとの観測確率を考慮した転移学習, 2014年度 人工知能学会全国大会 (第28回) , p.1G2-5, 2014

13. Lei Duan, Satoshi Oyama, Haruhiko Sato, Masahito Kurihara ： Multi-affect Estimation Considering Consistencies among Crowdsourced Annotations, 2014年度人工知能学会全国大会（第28回）, p.1J3-05, 2014