Lärare ser risker med elevernas inlärning och språkliga förmåga. Vi behöver värna om elevernas läsförmåga, samt detta kopplat till förståelse. Vi behöver också värna om elevernas kreativa förmåga; processen att gå från tanke till skapande. Som lärare behöver vi också vara noga med att styra när verktyg ska användas och när de inte ska användas i undervisningen.
Vi kan som lärare använda verktygen för att få perspektiv, både i den egna kompetensutvecklingen och i vår undervisning. En ökad variation i undervisningen ses också som en möjlighet.
Lärares professionalism kvarstår; det att göra kloka urval i ämnenas nivåerna och fokusera eleverna på rätt saker. Denna fokusering kan stöttas av AI där vi ser möjligheter att sänka olika tröskelvärden för inlärning, och för att fördjupa förståelsen för begrepp MEN risken för ytinlärning, distraktion och missuppfattningar är påtaglig. Elevernas källkritik är viktig. Vi ser också en möjlighet att elever kan få EN plats för att få hjälp med studier utanför skolan.
På Schillerska värnar vi lärandet och ser hur AI-verktyg både kan underlätta och försvåra denna process.
Det är den undervisande läraren som avgör när och på vilket sätt som ett AI-verktyg kan och bör användas i undervisningen, där målen för undervisningsmomentet är styrande för i vilken grad tillämpning bör ske.
Läraren kan, gärna tillsammans med kollegor, använda AI för att skapa uppgifter och analysera resultat. AI kan producera stora mängder text och bör inte ensamt formulera uppgifter. Som lärare är man ansvarig för mängd och kvalité på det material som lämnas ut till elever.
Lärare som använder AI-verktyg för att skapa undervisningsmaterial och examinationer bör redovisa hur verktygen har använts.
Elever får inte använda AI-verktyg vid examinerande moment om läraren inte anger annat. Om AI används i examinerande moment ska uppgiften vara utformad på ett sådant sätt att eleven ges möjlighet att redovisa hur AI-verktyget har använts. Övrigt är att betrakta som fusk.
Elever kan, med lärandet i fokus, använda AI-verktyg utanför undervisningen som ett komplement för att ta sig an eller fördjupa sina kunskaper inom ett ämnesområde. Man bör vara medveten om att det finns uppenbara risker för ytlig inlärning, distraktioner och missuppfattningar vid användning av AI-verktyg.
Dessa riktlinjer har tagits fram utifrån utbildningsnämndens beslut att tillgängliggöra AI-verktyg för våra elever i syfte att utveckla elevernas digitala kompetens. Riktlinjerna är också skapade utifrån lärarnas analys av AI-verktygens påverkan på undervisningen.
Här finns en kort genomgång av Gemini och dess funktioner
Gemini fungerar som ett allmänt och mångsidigt AI-verktyg likt flera andra som chat-GPT och Le Chat.
I mitten har du ett promptfönster där du promptar eller instruerar. Det finns i nuläget två modeller, snabb och tänkande där den första kan ses som det vanligaste läget och den andra mer inriktat på matematik och programmering.
När man promptar är det bra att vara specifik med vad man vill ha, ge kontext på vilket sätt man vill ha svaret och också se promptning som en konversation där man kan förbättra svaret genom att ge feedback och ställa förljdfrågor.
Man kan endast ladda upp filer från datorn till Gemini då Google workspace appen är inaktiverad. Däremot kan man, om man har appen nedladdad till telefonen, använda kameran för att bifoga bilder som man sedan kan bearbeta.
Verktygen som vi har tillgång till är:
Guidad inlärning: Man hamnar i ett inlärningsläge där Gemini guidar dig igenom ett ämne.
Deep Research: Här kan man skapa rapporter med källhänvisningar för önskat ämne.
Skapa bilder: Här kan du som namnet säger generera bilder utifrån din promt.
Canvas: En slags digital verktygslåda som också fungerar som en sekreterare där du kan skapa eller förbättra texter med avseende på språk, ton och längd. Du kan också visualisera saker, koda för hemsidor eller göra presentationer här för att nämna några exempel.
Här finns en kort genomgång av NotebookLM och dess funktioner
NotebookLM (NLM) skiljer sig från en del andra AI-verktyg då det i högre utsträckning går att styra vilket material som verktyget utgår ifrån när det arbetar.
I verktyget kan du lägga in upp till 50 olika sorters källor. Du kan ladda upp filer, lägga till från Google Drive (som man inte kan göra i Gemini), länka till webbplatser eller YouTube-filmer eller klistra in text direkt. OBS! Förändras källor efter att du lagt in dessa kommer det inte att påverka din anteckningsbok. Blir en ögonblicksbild.
När källan väl är inlagd och man klickar sig till arbetsvyn skiljer den sig en del från många andra AI-verktyg.
I mitten kommer NLM att göra en sammanfattning av de källor som finns automatiskt och där har man också möjlighet att ställa frågor om källorna precis som många övriga AI-verktyg, med den skillnaden att NLM utgår just från källorna när den svarar.
Du kan justera hur NLM svarar uppe till höger i det cirkulära reglaget med avseende på samtalsstil och svarslängd.
Observera! Här sparas inte chaten automatiskt (som i princip alla andra AI-verktyg gör) utan man behöver klicka i Spara anteckning för detta.
Till höger ligger ligger studioläget där du kan bearbeta dina källor. Här har vi funktionerna:
Ljudöversikt -Ger en podcast mellan två personer som går igenom källan, sammanfattar och förklarar.
Videoöversikt -Skapar en presentation utifrån källan med tal och bilder.
Tankekarta -Gör en interaktiv tankekarta som strukturerar materialet i källan.
Rapport – Genererar rapporter utifrån dina källor med olika inriktning.
Frågekort -Här genererar NLM frågekort utifrån källan med svaren på baksidan där du även kan be NLM att förklara svaret.
Quiz -Genrerar ett quiz utifrån källan där du kan be om ledtrådar innan du svarat och förklaringar efter att du har svarat.
Informationsgrafik -Här kommer NLM att generera en grafisk översikt, en slags poster, baserat på dina källor.
Presentation - Genererar en presentation utifrån dina källor.