In questa SaMPL School verranno esplorati strumenti e metodologie pratiche per la performance con strumenti basati su IA (Intelligenza Artificiale), secondo una definizione estesa del termine, che include semplici sistemi di mapping e feature extraction, algoritmi generativi di prima generazione fino a spingersi agli attuali sistemi di deep learning.

Il primo incontro consisterà in un'ampia presentazione di tali sistemi, della loro evoluzione storica a partire dalla seconda metà del secolo scorso fino a oggi, e nella descrizione di una serie di scenari applicativi in ambito performativo, artistico e di instrument design. La seconda metà dell’incontro verrà dedicata a una selezione di tali sistemi sviluppati presso l'Intelligent Instruments Lab e l'IRCAM. In questa fase verranno esplorati in dettaglio gli algoritmi e i modelli, le strategie compositive che definiscono, e verranno fornite le competenze tecniche per il loro utilizzo. Il secondo incontro verrà dedicato alla presentazione delle proposte progettuali dei partecipanti e all’identificazione di strategie efficaci per il design e l’allenamento dei sistemi proposti, mentre il terzo incontro si focalizzerà sul loro sviluppo, affrontando le criticità riscontrate dai partecipanti e discutendo le ragioni tecniche e/o estetiche che le sottendono.