Amostragem
e Estatística

Capacidade de aplicar técnicas de estatística com vistas a definir cenário ou plano amostral, bem como realizar análise com o objetivo de realizar inferências e testes de hipóteses.

TRILHAS DE APRENDIZAGEM

1. Conhecer

Refere-se à habilidade de recordar, definir, reconhecer ou identificar uma informação específica. Neste nível o servidor deve possuir entendimento básico sobre as áreas de aplicação e finalidades da competência.

• (EVG) Curso EaD: Estatística

• Livro: Como Mentir com Estatística (Huff, D.  2019)

• Livro: Os Elementos de Amostragem (Bolfarine, H. 2005)

• Playlist Youtube: Estatística Elementar

• (KHAN ACADEMY) Curso Ead: Introdução à Estatística

• (STANFORD) Curso EaD: Introduction to Statistics

• (MIGHIGAN) Curso EaD: Sampling People, Networks and Records

• Artigo: Internal audit & Data Analytics

• Artigo: Internal audit analytics: The jorney to 2020

2. Compreender

Refere-se à habilidade de compreensão da informação, sendo capaz de reproduzir a mesma por ideias e palavras próprias. Neste nível o servidor poderá identificar a aplicabilidade dos trabalhos.

• (HARVARD) Curso EaD: Statistics and R

• (DUKE) Introduction to Probability and Data with R

• (DATACAMP) Curso EaD: Introduction to Statistics in Python

• (DATACAMP) Curso EaD: Introduction to Statistics in R

• (UDACITY) Curso EaD: Intro to Inferential Statistics

• Playlist Youtube: Introdução à Inferência Estatística

• Livro: Manual de análise de dados. (Fávero, L. Manual de Análise de dados. LTC, 2017)

3. Aplicar

Refere-se à habilidade de recolher e aplicar uma informação em situações ou problemas concretos. Neste nível o servidor será capaz de participar de equipes de auditoria e aplicar procedimentos.

• (RICE) Curso EaD: Business Applications of Hypothesis Testing and Confidence Interval Estimation

• (UDEMY) Curso EaD: Audit & Forensic Data Analysis with MS Excel

• (MICHIGAN) Curso EaD: Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with R

• (HOPKINS) Curso EaD: Calculus through Data & Modeling: Applying Differentiation

• (DATA CAMP) Curso EaD: Fraud Detection with Python

• (ILLINOIS) Curso EaD: Accounting Data Analytics

4. Analisar

Habilidade de estruturar uma informação, separando as partes das matérias de aprendizagem e estabelecer relações. Neste nível o servidor estará apto a produzir e revisar documentos técnicos, formular conclusões e propostas de melhorias.

• Livro: Sampling: Design and Analysis (LOHR, S. 1999)

• (SANTA CRUZ) Curso EaD: Bayesian Statistics: Techniques and Models

• Livro: Bayesian Data Analysis (GELMAN, A. 2013)

• Site: Econometrics with R

• Livro: Introdução à Econometria - Uma abordagem moderna (Wooldridge, J. 2017)

5. Avaliar

Refere-se à habilidade de realizar julgamentos sobre o valor de algo, tendo em consideração critérios conhecidos. O servidor será capaz de realizar julgamentos complexos, emitindo opinião sobre necessidade, oportunidade e utilidade.

• Certificação Profissional de Análise de dados do Google

• Certificado IBM Data Analytics Professional

• Microsoft Power BI Data Analyst