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1. verifique a uniformidade e artefatos
1. verifique a uniformidade e artefatos
O posicionamento correto do sensor e do paciente deve proporcionar uma forma de onda suave, repetível e uniforme, com poucos ou nenhum artefato.
fontes mais comuns de artefatos
fontes mais comuns de artefatos
🤒 Fontes relacionadas ao paciente
🤒 Fontes relacionadas ao paciente
Calafrios ou tremores (por exemplo, devido a febre, hipotermia, parkinsonismo).
Tosse, soluços, movimentos espontâneos ou alterações de postura.
Agitação ou dessincronia ventilatória.
🛌 Fontes relacionadas a camas e equipamentos
🛌 Fontes relacionadas a camas e equipamentos
Motores de cama (para elevar/abaixar a cabeceira/peseira).
Colchões de ar/bombas de pressão alternada.
Bombas de infusão ou bombas de seringa montadas nas grades da cama.
Movimento ou oscilação dos tubos do ventilador.
Cobertores térmicos/refrescantes (com circulação de água ou ar).
🏥 Fontes ambientais
🏥 Fontes ambientais
Manuseio por parte da equipe (virar o paciente, aspirar, realizar exame físico).
Carrinhos de equipamentos, monitores ou dispositivos próximos que causem vibração na estrutura da cama.
Tráfego de pessoas ou batidas de portas que causem ressonância no piso (importante para sensores de alta sensibilidade).
sinal muito bom
sinal muito bom
Formas de onda limpas e uniformes, sem artefatos.
Resulta em pulsos processados limpos com intervalos de confiança estreitos.
sinal bom ou aceitável
sinal bom ou aceitável
Formas de onda uniformes com menor quantidade de artefatos.
Resulta em pulsos processados aceitáveis com intervalos de confiança médios.
sinal inaceitável
sinal inaceitável
Formas de onda repetíveis, mas com uma grande quantidade de artefatos.
Resultam em pulsos processados não semelhantes ao ICP, com amplos intervalos de confiança.
2. avalie os intervalos de confiança
2. avalie os intervalos de confiança
Verifique os dados do intervalo de confiança exibidos pelo dispositivo.
O intervalo de confiança representa a área onde 95% dos pulsos usados para calcular os parâmetros se encaixam. Quanto mais estreito, melhor.
exemplos de intervalos de confiança estreitos
exemplos de intervalos de confiança estreitos
Eles indicam dados de forma de onda estáveis e confiáveis.
exemplos de intervalos de confiança amplos
exemplos de intervalos de confiança amplos
Eles sugerem variabilidade ou captura de dados de baixa qualidade.
3. identifique deflexão inicial
3. identifique deflexão inicial
Avalie a presença de uma grande deflexão inicial antes do primeiro pico (P1).
Caso estejam presentes, avalie a razão P2:P1 e os valores do Tempo Normalizado até o Pico (nTTP), observando que, se houver uma grande deflexão inicial abaixo do eixo x, esses valores podem ser artificialmente distorcidos para baixo. ⬇️
4. verifique os pulsos úteis
4. verifique os pulsos úteis
A porcentagem (%) de pulsos úteis também ajuda a verificar a qualidade da coleta de dados.
altas porcentagens
altas porcentagens
Indica qualidade de dados adequada para interpretação.
percentagens mais baixas
percentagens mais baixas
Pode ser necessário repetir a medição ou reposicionar o sensor na cabeça.
5. revise o formato da onda
5. revise o formato da onda
Algumas formas de onda podem ser limpas e repetíveis, porém seu formato é muito diferente do formato de uma forma de onda de PIC invasiva tradicional.
Os pulsos processados podem ter intervalos de confiança estreitos, mas, no geral, apresentam um formato distinto do formato de onda de um ICP invasiva tradicional.
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