EPISODIO 04
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Le fasi della Data Science
Nei video seguenti, esploreremo insieme le tappe fondamentali della Data Science.Partiamo dall'Exploration, dove esaminiamo e comprendiamo i dati a nostra disposizione; passando per la Visualization, che ci consente di rappresentare i dati in modo visivo e intuitivo; proseguendo poi con il Modeling, dove applichiamo modelli statistici e algoritmi per analizzare i dati; e concludendo con l'Interpretation, dove traiamo conclusioni e insight significativi dai nostri modelli e analisi. Queste fasi rappresentano il cuore pulsante della Data Science e sono essenziali per trasformare i dati grezzi in conoscenze preziose.
04.01
Fasi della Data Science - Exploration
04.01
Fasi della Data Science - Exploration
La Data Exploration avviene quando ci si trova a guardare un nuovo dataset, chiedendosi cosa si può capire e ricavare dal dato in questione. Si tratta di un'immersione approfondita nella struttura dei dati, dove cerchiamo di comprenderne ogni aspetto.
04.02
Fasi della Data Science - Visualization
04.02
Fasi della Data Science - Visualization
In questo episodio, ci focalizzeremo su come avvengono la percezione, l'interpretazione e l'interiorizzazione nel processo di comprensione di una visualizzazione di dati. Attraverso un esempio pratico, esploreremo le dinamiche di come i dati vengono trasformati in grafici e immagini e come il nostro cervello li elabora per trarne significato.
04.03
Fasi della Data Science -Modeling
04.03
Fasi della Data Science -Modeling
"Come cambiano percezione, interpretazione e interiorizzazione quando il contesto di una visualizzazione di dati si trasforma?" Esploreremo come diversi contesti, da quelli accademici a quelli aziendali, influenzano il modo in cui vediamo, interpretiamo e internalizziamo le informazioni visualizzate.
04.04
Fasi della Data Science - Interpretation
04.04
Fasi della Data Science - Interpretation
In questo episodio, ci concentreremo sull'ultimo e cruciale passo del processo di Data Science: l'interpretazione dei dati. Scoprirete come trasformare i risultati complessi dei modelli in insight comprensibili e azionabili, e come questa fase sia fondamentale per prendere decisioni informate e strategiche.
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