IColt2019
Foto: grano e neve a Crevalcore (BO)
iColt2019: distribuzione dati vettoriali regionali (vettoriali shp e legenda, relazione telerilevamento, relazione modellistica)
La campagna iColt2019 si è conclusa a marzo ed ha prodotto la mappa precoce delle colture agrarie di pianura utilizzando immagini da satellite acquisite nelle seguenti finestre:
Sentinel 2 - 10/10 e 31/10/2018, Landsat 8 - 20/10/2018, Deimos-1 - 24/10/2018
Sentinel 2 - 05/02, 06/02 e 08/02/2019
Sentinel 2 - 15/03, 17/03 e 18/03/2019
Le colture 2019 sono così distribuite:
Erbacee estive: 346371 ha
Erbacee autunno vernine: 208042 ha
Medica e prati: 160085 ha
Frutteti e vigneti: 82127 ha (derivati da colture prevalenti Agrea 2018)
La maschera dell’area agricola è stata aggiornata in base al consumo di suolo 2018 elaborato delle rete nazionale Snpa.
Dinamiche rispetto al 2018:
Le colture estive sono rimaste costanti sul 42% del territorio, mentre il 45% è stato convertito ad autunno vernine ed un 9% a medica.
Le colture autunno vernine sono rimaste costanti sul 20% del territorio, mentre il 69% è stato convertito ad estive ed un 7% a medica. La quota rimanente ricade sulle altre classi arboree
medica e prati sono rimasti constati sul 64% del territorio, mentre il 15% è stato convertito ad estive ed un 13% a colture autunno vernine.
Le quote rimanenti per arrivare al 100% sono distribuite su suolo consumato, colture arboree o sfondo per riportare l’unità minima a 1 ha.
CITAZIONI E USO DEI DATI
In caso di uso dei dati vettoriali o delle relazioni tecniche citare come:
iColt2019 - Arpae Servizio Idro Meteo Clima
https://sites.google.com/arpae.it/servizio-climatico-icolt
Pubblicazioni di riferimento:
Villani G., Botarelli L., Marletto V., Spisni A., Pavan V., Pratizzoli W., Tomei F., 2014, iColt – Seasonal forecasts of crop irrigation needs at ARPA-SIMC, ECMWF Newsletter n.138 – Winter 2013/2014, pp: 30-33
Villani G., Spisni A., Mariani M.C., Pratizzoli W., Pavan V., Tomei F., Botarelli L., Marletto V., 2013, COLT: seasonal prediction of crop irrigation needs, European Geosciences Union General Assembly, Vienna Austria 07 – 12 April 2013
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A. Spisni, L.D. Sapia, G. Villani, W. Pratizzoli, V. Pavan, F. Tomei