Авторы: А. А. Сирота, А. В. Цуриков (Воронежский государственный университет, Воронеж, РФ)
Нейрокомпьютеры: разработка и применение, №5, 2013 г., с.26-37
URL: http://www.radiotec.ru/article/12827
Аннотация
Рассмотрены модели классификации многомерных данных с использованием радиально-базисных функций, применительно к задаче создания контентно-зависимых цифровых водяных знаков. Исследована вероятность ошибки классификации многомерных данных в зависимости от размерности признакового пространства.
Ключевые слова
Цифровой водяной знак, классификация данных, нейронные сети, радиально-базисные функции
Full text