Авторы: А. А. Сирота, М.А. Дрюченко, Е.Ю. Митрофанова (Воронежский государственный университет, Воронеж, РФ)
Известия вузов - Радиоэлектроника, № 1, 2015, с.3-16
URL: radio.kpi.ua/article/view/S002134701501001X
Аннотация
Рассмотрены нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, обеспечивающие стеганографическое кодирование сообщений в форме цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в произвольные объекты — контейнеры (цифровые изображения) и их последующее декодирование при минимальных уровнях искажения контейнера. В основе подхода лежит теоретическое обоснование возможности построения гетероассоциативных и автоассоциативных сжимающих отображений фрагментов контейнера с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения. Представлены зависимости для показателей качества ЦВЗ, описывающие уровень искажения контейнера, а также вероятность ошибки при декодировании двоичной последовательности ЦВЗ, полученные для моделей изображений в виде случайных полей, а также для реальных изображений.
Ключевые слова
Cжатие информации; нейронная сеть; обработка изображений; стеганография; цифровые водяные знаки
Full text