Авторы: А. В. Акимов, А. А. Сирота (Воронежский государственный университет, Воронеж, РФ)
Компьютерная оптика, т. 40, №6,2016 стр. 899-906,
DOI: http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2016-40-6-911-918
Аннотация
Описаны математические модели и алгоритмы внесения деформирующих искажений в решетчатые функции дискретных аргументов. Для изображений рассматриваются три модели внесения деформирующих искажений при размножении обучающей выборки в интересах построения алгоритмов распознавания лиц: на основе применения при деформации гармонических функций, на основе смещения контрольных точек и на основе поиска оптического потока при наложении фильтра энтропии. Для исходных и искусственно размноженных в соответствии с описанными моделями обучающих выборок проведены эксперименты по обучению алгоритмов распознавания изображений лиц методом Виолы–Джонса и сравнение точности работы полученных детекторов. Показана применимость данного подхода для размножения данных при обучении алгоритмов распознавания изображений объектов, характеризующихся определенной структурой.
Ключевые слова
Распознавание изображений, деформирующие искажения, интерполяция, оптический поток, энтропия, метод Виолы–Джонса
Full text