Авторы: А.В. Акимов, А. А. Сирота (Воронежский государственный университет, Воронеж, РФ)
Известия вузов - Радиоэлектроника, Т.60, № 10, 2017, с.592-603
DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347017100041
Аннотация
Рассмотрена задача распознавания цифровых сигналов в условиях деформирующих искажений формы этих сигналов и аддитивного гауссовского шума. Для проведения синтеза алгоритмов распознавания предложена математическая модель внесения деформации для сигналов известной или случайной формы. Модель основана на введении нелинейного оператора деформации как оператора размещения с повторениями элементов исходного дискретного сигнала с добавлением аддитивной помеховой составляющей, вызванной ошибками квантования непрерывной функции деформации. Синтезированы и исследованы оптимальный, основанный на точном вычислении функций правдоподобия, и квазиоптимальный, основанный на использовании гауссовского приближения функций правдоподобия, алгоритмы распознавания. Проведено моделирование алгоритмов для различных вариантов задания деформирующих искажений в виде детерминированных функций и в виде реализаций случайной функции. Выполнено сравнение экспериментальной вероятности ошибки с ее теоретической оценкой при различных отношениях сигнал–шум.
Ключевые слова
Распознавание цифровых сигналов; деформирующие искажения; погрешность квантования; критерий максимума апостериорной вероятности
Full text