ทักษะจำเป็นสำหรับคนทำงาน “Data Science”

วันที่โพสต์: Sep 26, 2020 2:47:47 AM

เมื่อมุมมอง BIG DATA ระหว่างองค์กรภาครัฐ กับ ภาคเอกชน แตกต่างกัน

ทั้งเรื่องบุคลากรและแนวคิด คงต้องเริ่มศึกษาให้เข้าใจก่อนดีมั้ย

จาก : https://www.okdentang.com/featured/skill-data-scientist/

• 1. Math & Statistics

  2. Computer Programming

  3. Business & Soft skill

จาก : https://www.marketingoops.com/data/become-data-science/

• 1. การเขียนโค้ตโปรแกรมทางสถิติ อย่าง R และ Python ซึ่งเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ยอดนิยมสำหรับ Data Science เนื่องจากเป็นภาษาที่เข้าใจแะละเรียนรู้ง่ายที่สุดเทียบกับภาษาอื่นๆ หากอยากเรียนเขียน R กับ Python ลองเริ่มเรียนที่นี่ก็ได้

  2. สถิติ (Statistics) เช่น Distribution, การทดสอบทางสถิติ, ตัวประเมินแนวโน้มที่เป็นไปได้มากที่สุด (Maximum Likelihood Estimators) สถิติที่เรารวบรวมและวิเคราะห์มาแล้วจะช่วยให้บริษัทสามารถตัดสินใจในเชิงธุรกิจจากข้อมูล ทำให้องค์กรยึดข้อมูลเพื่อดำเนินการ (data-driven Organization)

  3. รู้จักใช้ Machine Learning เช่นเทคนิคที่ใช้พัฒนา learning model ใน machine learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Ensemble Methods), Random Forests ที่ใช้แก้ปัญหาทางสถิติด้วยอัลกอริธึ่มเช่น regression และ classification และ K-Nearest neighbor ที่เป็นอัลกอริธึ่มเพื่อหากลุ่มข้อมูลที่ใกล้มากที่สุด

  4. สมการเชิงเส้นและแคลคูลัส (Linear Algebra and Calculus) เอาไว้ใช้เพื่อหาตัวเลขเพื่อเพื่มประสิทธิภาพในการทำงานให้สูงสุดภายใต้ข้อจำกัด หรืออย่างน้อยถ้าเราไปสัมภาษณ์ในตำแหน่ง Data Scientist เราก็อาจจะใช้ความรู้ตรงนี้ไปตอบ

  5. สื่อสารข้อมูลให้เห็นภาพ (Data Visualization) จึงต้องหัดใช้โปรแกรมอย่าง Power BI และ Tableau ให้เป็น

  6. การสื่อสาร (Communication) เพราะไม่ใช่ทุกคนที่จะเข้าใจข้อมูลตัวเลขและภาษาคอมพิวเตอร์ การทำความเข้าใจข้อมูลและเล่าออกมาให้คนที่ไม่รู้เรื่องให้เข้าใจก็เป็นทักษะที่สำคัญ

  7. การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบให้พร้อมใช้งาน (Data Wrangling) เพราะไม่ใช่ข้อมูลทุกอย่างที่จะอยู่ในรูปแบบเดียวกัน และข้อมูลที่มีอยู่ในมือต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่จะเข้าไปอยู่ในระบบและคิดคำนวนได้

  8. วิศวกรรมซอฟแวร์ (Software Engineering) เพราะเกิดเราต้องทำงานในบริษัทเล็ก เราอาจเป็นคนเดียวในบริษัทที่ต้องจัดการกับข้อมูลมหาศาลเพื่อพัฒนาสินค้าและโซลูชั่น

  9. แยกแยะข้อมูลสำคัญ (Data Intuition) เพื่อไว้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เพราะบางบริษัทอาจทดสอบเราตอนสมัครงานโดยโยนโจทย์ที่บริษัทกำลังแก้ปัญหาให้เราได้ทดลองคิดก็ได้

ภาพจาก : https://www.facebook.com/futureskill.co/