特別講演・招待講演

| 特別講演 （※この講演は大会に参加されていない一般の方も聴講可能です）

日 時 ：平成28年9月29日（木）13:10～14:20

会 場 ：宮崎大学 工学部Ｂ棟１階 B101教室

演 題 ：「本格焼酎の魅力（製造からおいしい飲み方・機能性まで）」

講 師 ：宮崎大学理事・副学長 水光 正仁 氏

講演概要：

本格焼酎とは、酒税法上単式蒸留焼酎に分類される酒類で、麦、芋など多岐に渡る素材が原料として用いられており、また一切の添加物を加えないことから、原料素材に由来する特有の芳香と風味を有している。それに加えて、数百年の歴史がある伝統の製法により作られていることから“本格”の名前がつけられている。他の蒸留酒より原料由来の香味成分を多く含む味わい豊かな焼酎となる。本格焼酎の市場は、酒質（お酒の品質）の向上に加えて血栓溶解効果が確認されたこともあり、2007年時点で1980年の6倍近くにまで市場が発展した。 今回、本格焼酎の製造からおいしい飲み方、機能性作用そしてアルコールに対する体質について紹介したい。

講師略歴：1950年10月 宮崎県都城市生まれ

1974年 3月 九州大学農学部農芸化学科卒業

1979年 3月 九州大学大学院農学研究科博士課程（農芸化学専攻）修了。 農学博士（九州大学）

1979年 6月 宮崎大学農学部助手（農業化学科）

1990年11月 宮崎大学農学部助教授（生物資源利用学科）

1997年 9月 宮崎大学農学部教授（応用生物科学科）(2015年9月まで)

2004年 4月 宮崎大学農学部副学部長（評価担当）（2005年9月まで）

2005年10月 宮崎大学副学長（目標・評価担当）（2009年9月まで）

2013年10月 宮崎大学大学院農学工学総合研究科長（2015年9月まで）

2015年10月 宮崎大学理事・副学長（研究･企画担当）

現在に至る

≪受賞≫

1998年10月 宮崎日日新聞賞科学賞受賞

2000年11月 宮崎県文化賞（学術部門）受賞

2015年 3月 日本農芸化学会功績賞 受賞

2015年11月 都城市文化賞（学術部門）受賞

| 招待講演

国際セッションにて、海外講師をお招きして招待講演を開催いたします。

なお、聴講には参加章が必要です。

■International Session (1): Electromagnetic Waves and Antennas

日 時 ： 9月29日(木) 14:30～15:00

会 場 ： 工学部Ｂ棟1階 第１０会場（B102教室） 10-1P-01

演 題 ：Heterogeneously Integrated Phased Antenna Arrays Using Synthesized Transmission Lines – from Four

Elements to Two Elements

講 師 ：Department of Electrical Engineering,National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan

Prof. Tzyh-Ghuang Ma

講演概要：

Phased arrays play a crucial role in modern wireless communication systems due to their abilities to shape/switch/steer radiation beam(s) for a variety of purposes. Without using digital signal processing units, beam-switching and beam-steering antenna arrays can be realized at microwave and millimeter-wave frequencies using RF components. Beam-switching arrays based on hybrid couplers are especially of interest due to their easy fabrication and cost efficiency.

The retrodirective array (RDA) presents a different scenario. It, by means of signal exchange with reversed phase difference between antenna elements, has the ability to retransmit the interrogation signal back to the interrogator without any a priori knowledge of the direction of arrival. Common configurations include the Van Atta arrays, phase-conjugating arrays (PCAs), and reflection-type retrodirective arrays.

There have been several attempts to integrate the dramatically different feeding networks of the aforementioned arrays together as a single network without increasing the overall size and fabrication cost. In the literature, four-element integrated arrays were successfully implemented, capable of functioning as a beam-switching array, a retrodirective array, a phase-conjugating array, etc. in several designate operating bands. Despite of the innovative and successful implementation, in some applications with limited mounting space or payload, the feeding network of the four-element array could be still too complicated as well as too large to be realized. To tackle the problem, in this presentation, a two-element dual-mode integrated array is introduced. The two-element integrated array, composed of a unique dual-mode hybrid coupler and a number of auxiliary components, functions identical to a reflection-type retrodirective array and a beam-switching array, respectively, in the two operating bands. The highlight of the idea will be discussed.

■International Session (2): Computer Science and Information Technologies

日 時 ： 9月29日(木) 14:30～15:00

会 場 ： 工学部Ｂ棟1階 第１１会場（B111教室） 11-1P-01

演 題 ：The Trend and Achievement on Scene Text Reading

講 師 ：AIT-ISEE, Kyushu University Anna Zhu

講演概要：

Text reading in natural scene images is an open and challenging problem due to the signi? cant variations of the appearance of the text itself and its interaction with the context. In the past decades, the relevant researchers used features like color, edge, local texture and geometry for this task. Nowadays, they prefer to extract character or text line features by convolutional neural networks (CNN). With the tool of CNN, the evaluation of both text detection and text recognition reached new heights. This paper surveyed the new trends and achievements of this field. We decompose

text reading problems to two parts, text detection and text recognition. The popular and efficient methods ahead of CNN, which we call traditional methods, are firstly reviewed in a short amount of space. Then, we focus on CNN-based methods introduction. The comparison and analysis of these two kinds of methods are drawn at last.

最終更新日：2016年8月15日