常用的統計分析方法(z 檢定、t 檢定、…)常建立在母群體為某些分配的前提之下, 當母群體的分配情況未知或不符合分配的前提時, 所得到的分析結果可能是錯誤的。
無母數分析(nonparametric analysis), 適用於母群體分布情況未明、小樣本、母群體分布不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型, 較具穩健特性；在樣本數不大時, 計算過程較簡單。無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關, 不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性, 更廣義的說, 無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」(distribution free)。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級(Rank) 為主要統計量。
我們的平台共提供七種分析方法：Sign Test, Friedman Test, Kruskal-Wallis Test, Wilcoxon Rank-Sum Test, Kolmogorov Smirnov Test, Wilcoxon Signed-Rank Test, Spearman Rank Correlation Test。