☆ 中央極限定理

中央極限定理 - 前往分析平台

I.中央極限定理

中央極限定理(Central Limit Theorem, 簡稱 CLT)是統計學中最重要的定理之一，根據中央極限定理，不論母群體之機率分配為何種型式，由同一母體抽出 n 個獨立變量，當 n 夠大時，其樣本平均數的抽樣分配會近似常態分配。

在此應用程式中，我們由選定之非常態分配中，模擬樣本平均數的資料，並繪出該筆資料的直方圖；同時，在直方圖中加入常態分配曲線。從圖形中，我們能調整 n 的值，看 n 值需要多大，才能使直方圖接近常態分配曲線。

II. 程式設計概念圖