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資料比較分析平台 - 多組比較

多組比較方法：

一般多組比較時，有兩個步驟，先檢定組間的差異，若組間差異顯著則進一步執行事後比較，確定實際的差異性。各情況下使用的方法，整理如下：

1. 若資料不符合常態，須用 Kruskal-Wails test 做組間差異性檢定。

2. 使用 Kruskal-Wails test 得到各組差異顯著時，使用 Dunn 事後比較法。

3. 根據1、2，針對資料，本系統先判斷資料是否為常態資料 (檢定方法有 Shapiro-wilk、kolmogorov-Smirnov、…… 等)，本程式選用 Shapiro-wilk 檢定法來判斷，當檢定結果的 p值＞0.05，判斷分析的資料為常態資料。

4. 對於常態資料，要判斷變異數是否相等，使用 Modified Levene test，當檢定結果的 p值＞0.05，判斷資料各組間的變異數相等。

5. 如果變異數差異性顯著，使用 Welch test 進行多組比較。

6. 使用 Welch test 進行比較後，得到各組差異顯著，則使用 Dunnett-Tukey-Kramer test 進行事後比較。

7. 使用 ANOVA 進行多組比較後，得到各組差異顯著，則使用者可選一種事後比較法(事後比較法有 TukeyHSD、FisherLSD、Bonferroni、Scheffe），本系統預設的方法為 TukeyHSD 法。