Machine Learning Study Jam
Lunedì 16 aprile 14:00 - Consorzio Arca
Viale delle Scienze, Edificio 16, Palermo
Vuoi conoscere il Machine Learning ma non sai da dove iniziare? Unisciti alla nostra "Machine Learning Study Jam", per seguire il "Machine Learning Crash Course" (MLCC) di Google. Questo corso è indicato per chi vuole imparare il ML in modo pratico, per applicare queste nozioni ai progetti di ogni giorno e conoscere la potenza della libreria open source TensorFlow. Un corso per condurre i partecipanti da zero, alla possibilità di addestrare modelli di reti neurali con TensorFlow.
Per partecipare devi avere familiarità, in lettura e scrittura, con i costrutti di base del linguaggio Python (definire ed invocare funzioni liste e dizionari, loop, espressioni condizionali) e sentirti a tuo agio con algebra lineare, variabili, coefficienti, equazioni lineari, grafici di funzioni ed istogrammi. Conoscere alcuni concetti matematici come i logaritmi e le derivate può essere di aiuto. Questo corso non è indicato per chi ha già esperienza con ML o per chi desidera approfondire TensorFlow. Prima della Jam, il 30 marzo, si terrà a Mountain View la "TensorFlow Dev Summit Conference", vi invitiamo a seguire l'evento in streaming! Per conoscere i punti salienti dell'evento leggete il post su Google Developer Italia.
Il format del corso prevede un seminario di 4 ore in presenza, seguito da un periodo di studio autonomo online (con il supporto dei gruppi di discussione), da svolgere in 4 settimane, per un totale di 25 lezioni e 40 esercizi in 20 ore di corso.
Alla fine del corso sarà rilasciato l'attestato di partecipazione.
Agenda del 16 aprile (porta il computer, alimentatore, cuffiette, carta e penna :)
14:00 Inizio evento
14:30 Overview (Video, docs, Playground, Colab)
14:40 Primi moduli del Crash Course (Framing, Descending into ML, Reducing Loss)
16:15 Break
16:30 Moduli TensorFlow (First Steps with TF, esercizi)
18:00 Fine evento
Facilitator
Assistenti
Gruppi di discussione
In Collaborazione con
