#大矢研究室

学会

• • 言語処理学会

  • 情報処理学会 https://www.ipsj.or.jp/

  • 人工知能学会

論文検索

• • J-Stage https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja

    • 自然言語処理 https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jnlp/-char/ja

    • CiNii https://ci.nii.ac.jp/

    • Google Scholar https://scholar.google.com/

コーパス

• 言語処理学会論文誌LaTeXコーパス
  https://www.anlp.jp/resource/journal_latex/index.html

• 京大のデータ・コーパス
  NLPリソース - KUROHASHI-CHU-MURAWAKI LAB (kyoto-u.ac.jp)

Format

• • Co-NLL-U 形式 https://universaldependencies.org/format.html

  • MeCab 形式

  • CaboCha 形式

  • spaCy 形式

メモ

• • 自動車部品の辞書を自動で作る

  • 自動車に関する問い合わせQAベースを作る

  • 自動車に関するXXを自動で作る

  • そもそも文書はある程度ひと塊になっている（Twitter、自動車情報、論文など）

    • かたまり（ドメイン）によって「お作法」が存在する

    • 「お作法」を自動で見つけることはできるか？

  • モノのふるまい、仕様書

  • 否定形の判定

  • Plain Text の解釈

  • 新規性

  • 独自性

  • 切り口・どこまでの範囲を主張するか

  • 単純なデータ収集では論文にならない

  • 分析結果→統計、Q＆A、会話

  • 山本 和英（言語商会）さん (@y8o) / Twitter

    • https://twitter.com/y8o

  • Cognitive Services—APIs for AI Developers | Microsoft Azure

    • https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/

  • microsoft/nlp-recipes: Natural Language Processing Best Practices & Examples

    • https://github.com/microsoft/nlp-recipes

論文

• GiNZA - Universal Dependencies による実用的日本語解析

• https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/27/3/27_695/_article/-char/ja

  • コンピュータの助けを借りて何かをできるようにする

  • 文章：ある事項や概念を読者に伝えることを目的とした文章←→芸術性が評価の中心になる文章

• spaCyを使った先進的な自然言語処理 · 無料のオンラインコース

• https://course.spacy.io/ja/

  • OpenCV https://ja.wikipedia.org/wiki/OpenCV

  • Anaconda Prompt - jupyter notebook

• Google発 世界最高精度の構文解析器 “SyntaxNet” はどこがすごいのか - Eyes, JAPAN Blog

  • http://www.nowhere.co.jp/blog/archives/20160524-121743.html

• Machine Learning Studio (クラシック) のドキュメント - Azure | Microsoft Docs

  • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/classic/

• Azure DevOps + App Serviceで簡単にCI/CD環境を構築する | Ryuzee.com

  • https://www.ryuzee.com/contents/blog/7136

• Wolfram|Alpha 日本語版：計算知能

  • https://www.wolframalpha.com/