Як AI‑агенти рятують Ікспарк, поки керівництво на війні

Мовний агент — це наша точка входу в агентизацію. Уявіть такого чергового адміністратора, диспетчера і колтейкера, який ніколи не спить, не втомлюється й не каже «я передзвоню пізніше». Він постійно приймає дзвінки, відповідає в месенджерах, консультує людей, які вперше чують про Ікспарк або не розуміють, які послуги їм обрати чи просто як дістатися до локацій. І найголовніше — ми навчаємо одну Ліну, тоді як вона паралельно опрацьовує тисячі клієнтів одночасно. Зателефонуйте їй на номер +380 63 565 63 28 і переконайтеся самі.

Але тут важливий нюанс: це не «один раз налаштував — і забув». Я кажу так: наш AI-агент навчений приблизно на 90%, а решта 10% — це постійне донавчання. Щодня щось змінюється: послуги додаються, щось зачиняється на ремонт, з'являються нові формати, акції, заходи — і все це треба «розповідати» агенту. Тому для цього є модератори — люди, які не сидять на телефоні, а тримають агента в тонусі й постійно оновлюють базу знань.

Чому це працює? Тому що ми перестали залучати людей до того, що машина робить краще: перехоплювати дзвінки, відповідати на однотипні запитання, пояснювати базові речі по десять разів на день. За рахунок цього ми реально оптимізуємо роботу й робимо її ефективнішою — для мене ці два слова, «оптимізація» й «ефективність», стали ключовими, коли йдеться про AI в Ікспарку. Рятуючи Ікспарк від нестачі працівників, ми отримали неймовірну якість опрацювання звернень. Я навіть порівняв це з війною: Ліна Roxy — це наша армія дронів, яка стала на порятунок бізнесу й несподівано впоралася набагато краще, ніж ми очікували. Так само, як на фронті: ніхто на початку застосування дронів не думав, що вони так змінять хід війни. Так само і AI-агенти змінюють ефективність бізнесу — докорінно.

Ще до війни ми могли дозволити собі людей, які просто сиділи в соцмережах, дивилися, що роблять конкуренти, які види спорту набирають популярності, які нові послуги з'являються, хто що запускає. Зараз такої розкоші немає: кожна людина має робити щось максимально цінне.

Тому ми створили агента з аналізу соцмереж і відкритих джерел. Він працює як постійний розвідник: ми даємо йому ключові запити — нові види активностей, тенденції, конкуренти — і він безперервно моніторить цю тему. Завантажує дані, структурує їх, зводить в єдину картину й готує нам регулярні звіти: «Що відбувається у світі вейкбордингу, спортивних і активних парків, розваг, спорту».

Приклад: нам треба розібратися з бамперболом в Україні. Раніше людина кілька годин лазила б сайтами й соцмережами, збирала ціни, формати, попит. Тепер AI-агент за кілька хвилин збирає нам повну картину: хто є на ринку, які пропозиції, яка комунікація, які тренди. Людина вже читає готовий звіт і приймає рішення, а не витрачає дорогоцінний час на ручне копирсання в інтернеті.

Тепер — трохи про «космос», куди ми рухаємося. Мені цікаво дійти до моделі, де AI-агент не просто працює «замість співробітника», а й допомагає нам підбирати інших AI-агентів. Тобто щоб у нас був умовний «головний» мовний агент, який:

• бачить, де ми витрачаємо багато часу вручну;

• пропонує: «Слухай, тут можна підключити маркетингового агента», «тут — психологічного», «тут — ще одного рекрутингового»;

• на біржі агентів знаходить, наприклад, AI-інструктора з серфінгу за розумні кошти, що дозволить нам підняти якість обслуговування й дохід, або ж AI-ревізора-аналітика;

• допомагає налаштувати й навчити нових агентів;

• фактично аналізує й оптимізує всю систему.

Фактично рекрутинг виходить на рівень «AI наймає AI». Вже зараз є безліч готових агентів із відпрацьованими промптами під маркетинг, психологію, аналітику. Наше завдання — щоб наш головний AI міг їх знаходити, адаптувати під Ікспарк й інтегрувати в нашу екосистему.

Я бачу це так: мовний агент помічає стабільну повторювану функцію — наприклад, типові юридичні запити чи специфічна аналітика. Він каже: «Окей, давайте я напишу під це окремого агента, навчу його й передам йому цю частину роботи». І отак крок за кроком ми приходимо до повної агентизації бізнесу.

Ще один важливий контекст — захист бізнесу. Поки власники та чимало керівників на фронті, знаходяться провладні депутати й кримінал, які хочуть за цей час відібрати бізнес: тиснуть через депутатів, силовиків, рейдерські схеми, доведення до банкрутства.

Уявіть наляканого працівника вашого підприємства, якого о четвертій ранку оточили силовики та чиновники й розпочали обшук. Керівництво на фронті, зв'язку з ним часто немає, воно не здатне відреагувати на черговий «наїзд». Особисті юристи й адвокати теж не завжди доступні. І тут цілодобовий, невтомний, досвідчений у правових питаннях AI-юрист починає спілкуватися з силовиками й підказує працівнику, що і як робити. Більш того — фіксує всі дії рейдерів.

Ми говоримо про внутрішнього «AI-адвоката» — агента, який знає антирейдерське законодавство, розуміє базові юридичні процедури, підказує, як діяти в тій чи іншій ситуації, готує чернетки документів, збирає потрібні норми й практику. Людина-юрист потім усе це перевіряє й доводить до ідеалу, але AI знімає купу термінової та чорнової роботи.

В ідеалі AI-агенти мають стати тінню керівника, засновника, інвестора — відданим радником і дзеркалом, яке знає, як він мислить, які в нього цінності й правила. Щоб навіть коли власник фізично на війні, у бізнесу залишався «цифровий двійник» його логіки: такий, що допомагає ухвалювати рішення, не дає тиловим мародерам забрати бізнес і тримає систему в робочому стані.

Знаю, що з цим зіткнулося багато моїх побратимів-підприємців. Знаю вже тих, у кого тилові прокурори відібрали бізнес. Усі знають історію з Черкас, де ветеран застрелив поліцейських, які виконували рейдерський наказ місцевого депутата й начальника МВС, — а потім застрелили й самого ветерана-підприємця. Ця моя знахідка — бізнес-AI-агенти — насамперед для них. Ніхто з тих, хто відбирав бізнес ветерана, не поніс покарання; поліцейські загинули в інтересах місцевого царька. Тож поки ми воюємо, треба залучати AI-агентів, щоб не втратити свої підприємства.