機器學習

Machine Learning for Kids https://machinelearningforkids.co.uk/

ChatGPT(讓AI回答問題) https://openai.com/blog/chatgpt/

AI簡報神器 ChatBCG https://www.chatba.com/

一、類神經網路能學會辨識塗鴉嗎？ 試試看吧

限時塗鴨 https://quickdraw.withgoogle.com/?locale=zh_TW

AutoDraw(人人都可快速畫圖) https://www.autodraw.com/

Cartoonify(利用類神經網路將相片轉成卡通) https://www.cartoonify.de/

Sketch-RNN Demos(與類神經網路一起繪圖)https://experiments.withgoogle.com/sketch-rnn-demo

Scrying Pen(利用Sketch-RNN，即時預測你的繪圖軌跡)https://experiments.withgoogle.com/scrying-pen

免費線上Logo設計 https://www.designevo.com/tw/

線上去背 https://www.remove.bg/zh

自動上色　https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html

AI繪圖 https://www.fotor.com/tw/features/ai-image-generator/

二、AI 聲音、音樂與語音識別應用

Miracle (語音找歌) https://dwave.cc:44344/demo/miracle

Bird Sounds(看見成千上萬的鳥鳴聲) https://experiments.withgoogle.com/ai/bird-sounds/view/

The Infinite Drum Machine(使用機器學習織成成千上萬的日常聲音) https://experiments.withgoogle.com/ai/drum-machine/view/

AI Duet(AI陪你一起彈奏鋼琴) https://experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/

NYSynth: Sound Maker(利用機器學創造新聲音) https://experiments.withgoogle.com/sound-maker

Beat Blender(利用機器學習混合節拍，以有趣的新方式創作音樂) https://experiments.withgoogle.com/ai/beat-blender/view/

Melody Mixer(使用機器學習探索旋律的有趣方式) https://melodymixer.withgoogle.com/ai/melody-mixer/view/

Imaginary Soundscape(上傳相片內容產生聲音) https://www.imaginarysoundscape.net/

三、AI 的文字、語言技術與應用

Google Translate https://translate.google.com.tw/?hl=zh-TW

CoolEnglish https://www.coolenglish.edu.tw/

AI寫詩 https://poem.xiaoice.com/

Scribbling Speech(即時口語變成動畫) https://experiments.withgoogle.com/scribbling-speech

Semantris(字詞關聯遊戲) https://research.google.com/semantris

Talk to Books(AI瀏覽書籍裡的文句段落) https://books.google.com/talktobooks/ 

Font Map(各種字體之間的新關係) http://fontmap.ideo.com/

Fontjoy(創造新字體) https://fontjoy.com/

雅婷文字轉語音 https://asr.yating.tw/

手寫OCR https://www.onlineocr.net/zh_hant/

手寫數學公式　https://webdemo.myscript.com/views/math/index.html

意傳科技(台語,客語,原住民語) https://ithuan.tw/sanphin

SoundoFText     https://soundoftext.com/

唬爛產生器 https://howtobullshit.me/

四、AI影像辨識

Semi-Conductor

移動手臂在瀏覽器中指揮你自己的管弦樂隊

Teachable Machine(機器學習照片/聲音/動作分類)   https://teachablemachine.withgoogle.com/

網路照片下載 http://image-net.org/

開源資料蒐集(KAGGLE)  https://www.kaggle.com/

Teachable Machine訓練後自動辨識沒有戴口罩

Teachable Machine訓練後自動辨識戴口罩

Lobe https://lobe.ai/

Train apps to see gestures

Lobe helps you train machine learning models with a free, easy to use tool.

Lobe實測手指辨識one+two

Lobe實測辨識人臉表情happy+angry

五、AI原理介紹

玩遊戲學AI原理(神經網路) https://aegeorge42.github.io/

CNN模擬 https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/mnist.html

十分鐘了解RNN(Recurrent Neural Network)的基本概念

六、AI 開發工具簡介

TensorFlow 是用於機器學習的端對端開放原始碼平台

https://www.tensorflow.org/overview?hl=zh-tw 

先下載安裝Anaconda

建立 TensorFlow 的虛擬環境

conda create -n tensorflowenv python=3.8 anaconda

安裝完成後虛擬環境實體位置在 

C:\使用者\<目前使用者帳號>\anaconda3\envs\tensorflowenv

切換到 tensorflowenv 虛擬環境

activate tensorflowenv

安裝 TensorFlow

pip install tensorflow

安裝 keras

pip install keras

閉虛擬環境回到原來 Python 環境

deactivate

打開Anaconda3/Spyder(tensorflowenv)再輸入如下測試程式碼

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

import keras

print(keras.__version__)

在右下方就可看到程式執行結果(如下圖)

第一行為tensorflow版本

第二行為keras版本