最近，AI技术的快速发展引发了业界的激烈讨论。尤其是作为一名程序员，面对AI工具对生产力的提升令人兴奋，但同时这些工具也让人感到焦虑。不少程序员担忧像GitHub Copilot这样的AI辅助编码工具，会对传统的开发流程和职业生态产生颠覆性的影响。
与其揣测这些改变可能带来的结局，不如以开放的心态接触这些工具，探索它们如何真正提高效率，从而成为面对未来的“生存者”。本文基于对GitHub Copilot、ChatGPT等产品的深度使用体验，将这些AI辅助开发工具进行横向评测，希望帮助你找到适合自己的解决方案。
评测工具包括以下几款：
GitHub Copilot
ChatGPT（基于GPT-3.5）
New Bing
Cursor.so
这些工具可结合使用，并不相互排斥。本文最后将对比总结它们的优缺点并提出个人的建议。
GitHub Copilot是GitHub与OpenAI合作推出的AI代码助手，利用了OpenAI的GPT技术，支持多语言代码生成，包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby等。你可以将它与主流IDE或文本编辑器无缝集成，比如VS Code。
经过一个月的深度体验，以下是我对Copilot的总结：
编写熟悉语言时： 它可以帮助减少重复模板代码的编写工作。
编写不熟悉语言时： 能准确理解意图，生成代码，免去搜索API文档的麻烦。
心流式片段生成： 能顺着上下文快速生成大段代码，但并不擅长从零起手构建完整代码段。
以下是几种典型的使用场景：
1. 根据上下文生成代码
它能根据函数名、类名或注释内容，生成符合上下文的代码。
2. 根据代码生成注释
反过来，它也可以为已有代码生成注释，有助于文档化工作。
3. 自动命名变量
Copilot为变量生成合理命名，降低了为变量命名的时间开销。
4. 代码互动与讨论
虽然Copilot无法像ChatGPT一样“一问一答”，但能根据当前上下文快速生成补全代码并进行解释，显著提升效率。
编写示例：单例模式
在一个测试场景里，要求它独立写一个线程安全的单例模式代码。Copilot不仅能够补全类的框架，甚至能够在一定程度上优化代码逻辑，比如添加双重检查锁。
补全现有代码
当应用于实际项目中未完成的函数时，Copilot可以根据上下文生成高度相关的代码片段。尽管生成的代码有时需要稍作调整，大多数情况下已能满足开发需要。
隐私与数据安全： 所有代码上下文都会通过网络传输至微软服务器。尽管有隐私保护政策，但在国内许多行业这个处理方式可能无法满足合规性要求。
理解复杂代码逻辑有限： 它更擅长生成简单且常见的代码片段，对于复杂、不常见的逻辑支持相对薄弱。
ChatGPT是一款基于GPT模型的对话式AI工具，能流畅应答自然语言问题，也可处理代码生成相关需求。凭借大量代码相关语料的训练，ChatGPT展现了出色的代码生成能力。
ChatGPT在以下场景中表现出色：
对快速问题解答，例如搜索如何正确使用特定API。
独立完成算法实现和代码片段编写。
详细解释生成的代码逻辑。
编写示例：单例模式
通过多轮问答，它可以优化最初的代码，让生成的版本更接近最佳实践（如加上volatile实现线程安全）。
复杂示例：Kotlin+Reactor 的并发接口设计
ChatGPT成功解决了一个实际开发中的问题：如何在Kotlin中利用Reactor实现线程池的并发接口。虽然初始解决方案存在一定问题，但经过多次提问和提示，其回答逐步接近正确可运行的代码。
上下文局限： ChatGPT无法全面阅读项目代码，因此缺乏对全局代码设计的理解支持。
结果质量不稳定： 某些请求的生成代码可能出现语法错误、不符合需求等问题。
实时辅助性不足： 与Copilot不同，ChatGPT无法实时嵌入开发环境辅助编码。
New Bing整合了GPT模型与Microsoft Bing搜索引擎，提供了搜索与AI对话的双重能力。
在搜索信息的基础上，新Bing能智能总结网络内容并生成代码。其能力覆盖了从简单问题回答到现场生成代码的多个场景。
编写示例：单例模式
New Bing在生成代码和解释代码逻辑方面表现接近ChatGPT。
复杂示例：Kotlin+Reactor 的并发接口设计
面对较复杂的代码设计题，New Bing的表现略显不足，生成的代码虽然可运行，但并未完全满足需求。
结果易受搜索内容影响： 用搜索引擎增强，却让它更容易生成“被搜索到的信息错误”的代码片段。
编程辅助非核心功能： 与专注于代码生成的工具相比，New Bing更像是一个增强的搜索引擎。
Cursor.so是一款集成了AI辅助功能的免费代码编辑器。但目前，这款工具还很初级，更像是Copilot的替代方案。
编写示例：单例模式
Cursor.so 能够快速完成单例模式的代码编写，性能与Copilot相当。
补全项目现有代码
它能对简化的场景进行代码补全，但在编辑器的稳定性和功能性方面存在一定问题。
基础功能缺失： 不支持插件、不支持版本控制等，导致无法胜任复杂项目开发需求。
服务不稳定： 在多次测试中，Cursor.so频繁出现无法连接的问题。
以下是对这四款工具的优缺点对比：
工具
优点
缺点
GitHub Copilot
提高代码开发效率，提供深度优化的上下文支持
存在隐私风险
ChatGPT
灵活应答复杂问题，适用于广泛的开发场景
缺乏实时性和上下文支持
New Bing
强化搜索功能，能提供实时信息
容易受搜索结果误导
Cursor.so
免费、能体验基础辅助编程功能
基础功能不足，服务不稳定
优选：GitHub Copilot 配合 ChatGPT。
Copilot 用于辅助日常编码。
ChatGPT 则可用来提问复杂问题或查找解决方案。
备用：Cursor.so 适合不想支付Copilot费用的用户，但其功能和稳定性尚难满足高强度开发需求。