Esse projeto faz parte do 8 Week SQL Challenge disponibilizado pelo Data With Danny. 

Danny adora comida japonesa e, no início de 2021, decidiu abrir o Danny's Diner, onde vende seus três pratos favoritos: sushi, curry e ramen. Para administrar melhor o restaurante, ele coletou dados nos primeiros meses de operação e agora precisa de ajuda para analisar esses dados. Danny quer entender os padrões de visita dos clientes, quanto eles gastam e quais itens do cardápio são mais populares. Essas informações o ajudarão a oferecer uma experiência mais personalizada e a decidir se deve expandir o programa de fidelidade existente.

Ele compartilhou três conjuntos de dados essenciais: sales, menu e members, e espera que esses exemplos sejam suficientes para que você escreva consultas SQL funcionais. Para mais detalhes sobre o projeto e as observações, você pode encontrá-las no GitHub clicando em "Saiba mais".

Este projeto tem como objetivo realizar o pré-processamento e tratamento de uma base de dados financeiros, com o foco em corrigir inconsistências e padronizar os dados para análises confiáveis e eficientes. A base foi importada de um arquivo CSV, processada e transformada no SQL Server para a remoção de caracteres indesejados, espaços extras e para ajustes nos tipos de dados. Em seguida, a base tratada foi exportada para um XLSX e também para um TXT além de ser integrada ao Power BI, potencializando o processo de obtenção de insights.