Se muestran tareas como:
Creación de una tabla, Importar valores faltantes de una tabla a otra, normalizar las tablas y datos, consulta en la base de datos, segmentar información y análisis de datos mediante consultas
Creación de la tabla Clientes con los campos: ID, Provincia, Nombre_y_Apellido, Domicilio, Telefono, Edad y Localidad
Cambiando valores vacíos o espacios en blanco
Para normalizar las tablas se utiliza la instrucción ALTER TABLE para modificar la estructura de varias tablas en la base de datos. Estas modificaciones incluyen cambiar nombres de columnas, tipos de datos, restricciones y valores por defecto.
La provincia de Buenos Aires tiene diferentes formas de escribirse en los datos encontrados, por lo cual se procede a unificar en una sola forma y asi normalizar este dato en la base de datos de localidades
Este código SQL realiza una consulta a la base de datos para obtener información sobre la ganancia neta de ventas y gastos en sucursales en la provincia de Córdoba durante el año 2020.
Este conjunto de consultas SQL realiza una serie de operaciones en la tabla cliente para agregar una nueva columna llamada Rango_Etario, asignar rangos etarios a los clientes en función de sus edades y luego mostrar la cantidad de clientes en cada rango etario en orden descendente.
Diseño de consultas para calcular y detectar valores atípicos (outliers) en los precios de productos vendidos.
Luego están los cálculos de valores promedio, máximo y mínimo: esta consulta identifica y selecciona los registros en la tabla venta que contienen precios de productos que están fuera del rango teórico calculado utilizando el promedio y la desviación estándar de los precios de venta para cada producto. Estos registros podrían ser considerados valores atípicos (outliers) y podrían requerir una revisión adicional.