En todos estos proyectos de Power Bi se han realizado las siguientes fases:
Obtención de datos (Carga de datos)
Preparación de datos ( transformación de datos)
Modelado de datos (relación de tablas)
Visualización de datos
Reporteo de datos
Notas:
Se usaron expresiones con DAX o con M para hacer las consultas.
Funciones esenciales para lograr las visualizaciones dinámicas con información relevante.
Realizar análisis de los Ingresos, Gastos, Utilidad y Saldo por mes de diferentes categorías a nivel personal
Realizar análisis de la plantilla de la empresa SKU-DON ubicada en diferentes estados de los Estados Unidos y que posee varios departamentos donde se realizan evaluaciones de desempeño.
Se requiere conocer los promedios de evaluación y quienes son los empleados con valores mas altos y bajos en su evaluación.
Análisis de Recursos Humanos
Se analizan las evaluaciones promedio por Estado y por departamento.
Se genera dentro del reporte el total de empleados, el promedio de evaluaciones de todo el personal, cuánto fue el valor de la evaluación máxima y mínima.
Se calcula cuál es el promedio de evaluación por genero ( mujer y hombre), los sueldos y edades promedios por estado, por posición y departamento.
Identificar cual plataforma, región y año ha vendido mas en la empresa de Video Juegos
Se obtiene el reporte de:
Copias totales vendidas
Segmentación por región de las ventas realizadas
Suma total de ventas por plataforma y región
Suma de ventas por Genero de películas y región
Ventas totales por año y región
Tomar los datos de población mundial de cada país y sus indicadores de mortalidad y esperanza de vida para obtener promedios y establecer en que lugares del mundo se tiene mayor esperanza de vida y menor mortalidad infantil o menor esperanza de vida y mayor mortalidad infantil
Análisis de población por área
Indicadores mundiales por continente según los millones de habitantes
Esperanza de Vida Promedio
Mortalidad Infantil (Muertes/100)
Se determina que la menor esperanza de vida esta en África con 63 años y la mayor mortalidad también se da en este continente (74.59%).
Se observa una correlación entre estas dos variables.