Меня зовут Елена Владимировна Михалькова. Я - доцент кафедры английского языка Института социально-гуманитарных наук ТюмГУ. В 2009 я получила степень кандидата филологических наук, а в 2015 окончила магистратуру по специальности "Прикладная информатика (в экономике)".

Уже более 10 лет я занимаюсь такой областью науки, как компьютерная лингвистика. Это дисциплина на стыке лингвистики и компьютерных наук; также ее относят к области искусственного интеллекта. А еще компьютерная лингвистика тесно связана с анализом данных. В моем профиле на ResearchGate можно посмотреть мои научные статьи. Сейчас я разрабатываю три исследовательских проекта:

• Компьютерный анализ повествования в художественном тексте.

• Автоматическое извлечение образных выражений (высказываний, имеющих переносный смысл; неоднозначных высказываний) из текста.

• Определение интересов пользователей в социальных сетях Вконтакте и Twitter.

Инструменты компьютерной лингвистики и анализа данных можно использовать и в ваших проектах. Но здесь понадобится программирование. Даже если у вас нет навыков программирования, мы можем освоить самые базовые алгоритмы обработки текста и изображений в Google Colab. Для этого нужен только аккаунт в Google.

Если в вашей команде есть люди, которые довольно свободно программируют и хотят использовать эти навыки в проекте, то я могу предложить более сложные инструменты. Мы можем вместе написать программу, которая собирает данные из социальной сети Вконтакте, общается с пользователем (чат-бот) или распознает некоторые виды текстов и изображений.

На предзащите каждый преподаватель может по-своему оценивать успешность проекта, но есть ряд общих критериев, которые обычно применяются в оценке. Эти критерии легли в основу моих чек-листов в зависимости от того, какой цифровой продукт вы разрабатываете: видео или анимация, сайт, игра, чат-бот, база данных.

Отдельный чек-лист ("мета") - для презентации и защиты.

Сохраните чек-листы к себе на устройство или распечатайте. Ориентируйтесь на них при выполнении проекта и для предзащиты.

На экзамене проекты оцениваются по следующей шкале:

1. Логичность и наглядность презентации: от -2 до +2 балла.

2. Степень готовности продукта: от +1 до +3 балла.

3. Целесообразность использования ИТ-инструментов для производства продукта: от +1 до +3 балла.

4. Юзабилити продукта: от +1 до +3 балла.

5. Соблюдение авторских прав: от -1 до +1 балла.

6. Разнообразие средств цифрового представления информации: от +1 до +3 балла.

Экзамен "сдвоенный", т.е. проводится одновременно для двух курсов: "Россия и мир" и "Цифровая культура". В экзаменационной комиссии будет три преподавателя РиМ и два - ЦК.

Экзамен проводится в виде презентации проекта. Обычно десять минут отводится студентам на рассказ о своем проекте и пять минут на вопросы комиссии.

Оценка ставится исходя из суммы баллов, которые вы набрали за курс:

• 91 балл и выше - "Отлично".

• От 76 до 90 баллов - "Хорошо".

• От 61 до 75 баллов - "Удовлетворительно".

• Менее 61 балла - "Неудовлетворительно".

Если вы не явились на экзамен, у вас нет уважительной причины для отсутствия и вы не предупредили о ней деканат заранее (как минимум до начала экзамена, если это форс-мажор), то в экзаменационную ведомость ставится "Не явился". Неважно, сколько баллов вы набрали до экзамена. Если вы "не явились", вы можете пересдать курс только на "Удовлетворительно" в следующем семестре. То же самое относится к тем, кто получил "Неудовлетворительно".

Обычно, чтобы заработать хотя бы на "три", достаточно просто ходить на занятия. "Долгов" по этому курсу нет, то есть сдать задания после дедлайна или получить дополнительное задание в конце семестра не получится.